We Elevate. Digitally.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.

Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs : Creative spirit, Commitment, Forward thinking.

Au sein d'une équipe composée de data scientists et de data engineers organisée en mode Scrum Agile, vous travaillerez pour implémenter des outils de calcul de prévision (prévision du besoin magasin pour l’approvisionnement entrepôt, prévision de charge entrepôts etc.)

• Explorer et analyser les données du Datacenter Client
• Participer au cadrage des nouvelles fonctionnalités
• Développer des modèles de prévision statistiques et de machine learning
• Tester les fonctionnalités développées
• Collaborer avec les équipes opérationnelles pour formuler des hypothèses pertinentes lors de la création des modèles statistiques

Expérience de 7 ans au minimum dans un poste similaire (python et SQL)

Bac+5 en Informatique

Vous maitrisez les langages suivants :

• #SQL et #Python
• Une connaissance de #GCP et de Bigquery serait un plus
• Agilité : être familier avec les méthodes agiles, notamment SCRUM.