SGS es el líder mundial en inspección, verificación, análisis, capacitación y certificación. Es considerada como el principal referente mundial en calidad e integridad, contamos con más de 95.000 colaboradores y una red de más de 2.400 oficinas y laboratorios por el mundo

En este rol serás parte de proyectos desafiantes que integran modelamiento predictivo, machine learning y gemelos digitales, colaborando con diversas áreas para optimizar procesos y garantizar la confiabilidad de nuestras operaciones. Tu trabajo tendrá un impacto directo en la eficiencia, seguridad y sostenibilidad de la compañía.

Responsabilidades principales:

• Participar en la definición y levantamiento de requerimientos junto a áreas operativas y técnicas.
• Administrar y dar seguimiento a proyectos, asegurando el cumplimiento de hitos y objetivos.
• Diseñar e implementar soluciones basadas en datos, modelos predictivos y estrategias de control avanzado.
• Coordinar con equipos internos y proveedores tecnológicos para garantizar la disponibilidad y rendimiento de las plataformas.
• Promover la innovación y la adopción de nuevas tecnologías digitales en los procesos.

Habilidades y conocimientos clave:

• Conocimientos técnicos: historiadores y bases de datos, machine learning, análisis de datos, integración de sistemas on-premise y cloud, generación Pipelines de ingesta de datos por lotes y streaming, ejecutar validaciones de calidad de datos.
• Competencias personales: liderazgo en entornos cambiantes, pensamiento estratégico, capacidad para influir y colaborar, orientación a resultados y excelencia operacional.
• Deseable: experiencia en proyectos industriales, desarrollos tecnológicos on-premise y cloud, conocimientos en ciberseguridad. Programación (python, SQL, spark, databricks, etc). 

Lo que ofrecemos:

• Oportunidad de trabajar en proyectos innovadores con tecnologías de vanguardia.
• Ambiente colaborativo y dinámico, donde tus ideas generan impacto real.
• Desarrollo profesional y participación en iniciativas estratégicas de transformación digital.

**REQUISITOS**

**FORMACIÓN:** Licenciatura en Ingeniería Civil, Ciencia de Datos, Informática, Electrónica, Química/Metalurgia, Ingeniería Industrial o una disciplina relacionada.

**HABILIDADES TÉCNICAS:** Dominio de Python, PySpark/Databricks, SQL avanzado, Docker y Linux. Experiencia demostrada en MSPC, MLOps, CI/CD y tecnologías de orquestación de contenedores (Kubernetes). Conocimientos de análisis de series temporales, registradores de datos, sistemas SCADA/DCS y arquitecturas híbridas de implementación local y en la nube.

**IDIOMAS:** Nivel intermedio de inglés, con capacidad demostrada para comunicar conceptos técnicos de forma eficaz.

**COMPETENCIAS FUNDAMENTALES:** Gestión de las partes interesadas, liderazgo técnico, trabajo en equipo colaborativo, rendimiento bajo presión, comunicación clara y precisa, y un enfoque orientado a los resultados para la resolución de problemas.

**EXPERIENCIA:** Entre 1 y 3 años de experiencia profesional en ingeniería de datos, análisis de datos o un campo técnico relacionado.

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