Business Analyst (m/w/d) Data Science & AI Kompositversicherung
- Vollzeit
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Vertragsart: Innendienst Unbefristet
- Organisationseinheit: KH-FA-KX-PK Privat/Unfall/Übergreifend 00485310
- Laufbahn: Fach
- Tätigkeitsanteil: 100%
- R+V Standort: Wiesbaden
- Laufbahnstufe: 3
Unternehmensbeschreibung
Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.
Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Rechtsschutz, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.
Stellenbeschreibung
• Du identifizierst gemeinsam mit Fachbereichen und IT geeignete Data-Science-, AI- und Automatisierungspotenziale im Komposit-Versicherungsumfeld und entwickelst tragfähige Lösungsansätze.
• Analysiere bestehende und neue AI-Use-Cases, bewerte deren fachlichen Nutzen, Skalierbarkeit, Wiederverwendbarkeit sowie Risiken und leite daraus konkrete Handlungsempfehlungen ab.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen in verständliche AI-, Daten- und Architekturkonzepte und sorgst für ein gemeinsames Zielbild von Business, IT und Data Science.
• Begleite AI- und Automatisierungslösungen von der Idee über MVPs bis zur produktiven Nutzung und achte auf Praxistauglichkeit, Wirtschaftlichkeit sowie die Integration in bestehende Prozesse und Systeme.
• Bereite komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht auf, präsentiere Entscheidungsoptionen vor Stakeholdern und bringe deine Innovationskraft in agile Projekt-, Architektur- und Expertenteams ein.
Qualifikationen
• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Ausbildung im IT-Bereich, alternativ vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufs- und Projekterfahrung.
• Du verstehst fachliche Prozesse ebenso wie technologische Zusammenhänge und vermittelst sicher zwischen Business, IT und Data Science.
• Fundierte Kenntnisse zu Methoden, Einsatzmöglichkeiten, Nutzen, Grenzen und Risiken von Generative AI, Agentic AI, Data Analytics und Automatisierung.
• Du bringst Erfahrung in der Analyse, Strukturierung und Bewertung von AI-Use-Cases sowie in der Mitarbeit an IT-Umsetzungsprojekten mit.
• Analytisches Denken, Kommunikationsstärke, Beratungskompetenz und Organisationsfähigkeit sowie Kenntnisse agiler Zusammenarbeitsformen und klassischer Projektmanagementmethoden. Kenntnisse in Cloud-, Daten- oder AI-Plattformen, beispielsweise Azure AI Services, und ein Grundverständnis von Python sind von Vorteil.
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. B2-C1).
Zusätzliche Informationen
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.
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