Numberly est reconnu comme l’un des meilleurs spécialistes mondiaux du Data Marketing avec près de 500 collaborateurs et 8 bureaux dans le monde au service de plus de 500 clients de premier plan (L'Oréal, Ipsen, Groupe Seb, Moleskine, Ouigo, Maje, HSBC).  En mettant la technologie au service des marques et des consommateurs, Numberly est au cœur de la croissance des entreprises et de l’aspiration de chacun à un marketing plus responsable et plus pertinent. Numberly s’appuie sur les avancées les plus récentes en matière de traitement, d’analyse et d’activation media des données dans un contexte vertueux alliant compétitivité des entreprises et respect renforcé de la vie privée et de la protection des données.

Description du métier, des missions et de ce que nous attendons

En tant que data analyst, vous aurez la responsabilité de travailler la donnée brute issue des multiples sources du RTB et du CRM, en utilisant une stack technique riche : python, hive, PySpark, Jinja, etc.

L’enjeu est d’exploiter cette donnée pour en extraire des insights business. Votre terrain de jeu quotidien ira de la traduction d'un besoin client en requêtes complexes permettant de récupérer la donnée puis analyse jusqu'à la conclusion qui éclairera la prise de décision sur des enjeux business. Vous comprenez l’intérêt et savez écrire et suivre des protocoles de tests. A la croisée du quantitatif et du contexte client, vous aurez un rôle central dans la communication entre les différents métiers du programmatique (media traders, data scientists, chefs de projets, developers, data engineers..).

Cette mission exige donc une double appétence entre la data et le contexte métier que vous aurez l’occasion d’apprendre au quotidien aux côtés de nos équipes Media Trading et CRM. De solides compétences analytiques sont indispensables afin de pouvoir extraire et traiter correctement la donnée. Par ailleurs, de bonnes compétences en développement vous permettront de rapidement contribuer à notre librairie interne d’études (python).

Vous participerez également à l’optimisation des performances des campagnes programmatiques en binôme avec les media traders, grâce à votre apport quantitatif et vos compétences analytiques.

Vous serez proactif dans la proposition d’études, et prendrez des décisions stratégiques pour atteindre les objectifs du client (volume de conversions, coût d’acquisition etc).

Votre capacité à prendre du recul doit devenir un atout pour proposer des améliorations de l’existant, aussi bien de nos outils, que de nos analyses.

Votre rôle autour de la donnée, est ainsi :

• Interne sur l’optimisation des campagnes et l’extraction de la donnée brute en prenant en compte les différents biais la concernant

• Externe sur les communications aux clients, dans leur compréhension des chiffres, via la data visualisation notamment

• Transverse sur :

• l’identification de besoins récurrents et du design de nouveaux templates d’études associés.

L’identification et l’utilisation des différentes sources de données sont les clés de cette mission.

• La veille, sur les outils et l’écosystème, en participant à des meet-up et conférences par exemple

• Ecole d’ingénieur ou master avec spécialisation ou expérience en analyse de données, statistiques

• Dynamique, avec une volonté d’amélioration constante : proposer des nouveaux angles d’analyse, des ponts entre RTB et CRM, des projets d’automatisations grâce à vos compétences techniques

• Vous avez du drive et du leadership, vous aimez transmettre de l’énergie et l’envie de comprendre, creuser & progresser

• Fortes capacités analytiques, goût pour les chiffres et la donnée

• Intérêt pour le marketing digital et relationnel, volonté de tirer des conclusions métier et des insights marketing

• Intérêt essentiel pour un écosystème complexe et dynamique

• Curiosité, rigueur, et convictions sont de mise

• Capacité à travailler en équipe avec des personnes aux profils très différents

• Compétence / appétence pour la data visualisation

• Anglais écrit et oral

Une connaissance de l’écosystème du programmatique et/ou une première expérience de data analyst seraient un plus.

Outils

• Maîtrise de langages de programmation (Python de préférence, autre langage orienté objet sinon)

• Maîtrise des requêtages de base de données (SQL, ...)

• Maîtrise d’outils tableurs (Google Spreadsheet ou Excel)

• Connaissances d’outils data viz, dashboard, analytics seraient un plus

• Chez Numberly, nous partageons une passion pour la transmission : des talks internes hebdomadaires, des rencontres avec des professionnels experts dans leur domaine, un apprentissage permanent.
  Un onboarding rapide et puissant, notamment grâce :
  - aux Vis ma vie dans des équipes différentes ;
  - aux Happy Meetings : des rendez-vous mensuels internes pour se retrouver avec toutes nos équipes dans le monde et partager l’actualité du groupe.
• Nous cultivons la liberté de parole qui permet à tous de participer au développement du groupe.
• Nous agissons positivement sur notre écosystème à travers 1000mercis impacts et via nos activités qui créent de la valeur dans l’Open Internet et participent à l’enrichissement de l’Open Source. 
• Numberly est acteur de la diversité et Gender Equal by design :
  • certification WeConnect International
  • Un gender equity score de 97/100
• Numberly est un environnement international avec plus de 30 nationalités dans nos équipes. 
• Des bureaux à l’image de chacune des équipes, une bibliothèque généreuse, un grand studio de musique tout équipé, deux chats, du tri sélectif et du lombricompostage, la possibilité de venir avec votre animal de compagnie et de la place pour les vélos ! Dans chaque cuisine : café, thé, infusions à volonté et aussi des mystery lunchs, des cours de yoga, des cours de sport et des soirées (souvent déguisées). 
• Possibilité d'être en télétravail jusqu'à 50% de votre temps (à organiser comme vous le souhaitez) et de travailler jusqu’à 60 jours (ouvrés) consécutifs en télétravail.
• Carte Swile (titres-restaurants).
• Mobilité possible dans nos différents bureaux à l'international.
• Numberly accueille les personnes en situation de handicap.