Meritis est une société de conseil spécialisée en transformation digitale des organisations, fondée en 2007 par Sébastien Videment.

Installée initialement à Paris, elle s’est déployée en régions et assure désormais une présence dans les plus grandes villes de France : Sophia-Antipolis, Montpellier, Nantes, Bordeaux, Lyon, Aix-en-Provence, Lille et même à Lisbonne au Portugal depuis 2023.

Nos experts accompagnent des clients de divers secteurs dans l’intégralité de leurs besoins de transformations numériques à travers de nombreux domaines d’expertise : Finance, Software Engineering, Cloud & Infrastructure, Data, Transformation Digitale et Cybersécurité.

Fort de ses valeurs d’exigence, d’humilité, de bienveillance et de proximité, le cabinet de +900 collaborateurs primé à 5 reprises au palmarès Great Place To Work® connait une très forte croissance et projette d’atteindre 100M€ de chiffre d’affaires en 2024 et de dépasser la barre symbolique des 1000 collaborateurs.

Nous mettons un point d’honneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans l’entreprise. Certifiée Great Place To Work depuis 2013, notre conception du bien-être au travail va bien au-delà d'un simple label, ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : https://www.glassdoor.fr/Avis/Meritis-Avis-E1163008.htm

En tant que Data Engineer, vous contribuerez à la mise en place d’un service clé en main permettant aux équipes de valoriser leurs données BigQuery au sein d’applications opérationnelles. Cette solution reposera sur une base de données optimisée pour des lectures à haute fréquence, ainsi que sur une couche API générée automatiquement.

Vos responsabilités

La mission s’articule autour de trois axes principaux :

1. Mise en œuvre

• Configuration du pipeline de réplication des données depuis BigQuery vers une base de données opérationnelle

• Déploiement d’une couche API GraphQL générée automatiquement au-dessus de cette base

2. Industrialisation

• Développement de mécanismes permettant le provisionnement automatisé de l’ensemble de la stack pour chaque nouveau cas d’usage

• Mise en place de solutions d’Infrastructure as Code (IaC), de modèles standardisés et de déploiement en libre-service

3. Observabilité

• Mise à disposition d’outils de monitoring prêts à l’emploi pour les utilisateurs

• Suivi des performances du pipeline de réplication et de la couche API (métriques, alertes, tableaux de bord)

• Vous disposez d'un diplôme d'Ingénieur/ Bac +5

• Vous avez un anglais professionnel

• Vous avec au moins 3 ans d'expérience

• Vous maîtrisez la réplication de données dans des environnements cloud

• Vous savez générer automatiquement les couches API à partir de bases de données relationnelles

• Vous êtes capable d'automatiser et industrialiser les infrastructures

Devenir collaborateur Meritis c’est :

• Des parcours professionnels sur mesure (évolution de carrière, formations adaptées, mentoring…);
• Avoir le choix de sa mission et un accompagnement personnalisé tout au long de votre carrière;
• Evoluer dans un environnement où l’apprentissage est favorisé : formations certifiantes, e-learning, meetUp, concours de code, parcours d’évolutions etc;
• Faire partie de communautés d’experts qui partagent leurs savoirs et expériences au sein de nos centres de compétences;
• Un environnement convivial avec de nombreux événements festifs (soirée annuelle, séminaires & teambuiding, déjeuners et afterworks…);

"Meritis est engagée dans la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Nous valorisons notre impact positif sur la société et l'environnement. Notre démarche RSE guide chacune de nos actions pour promouvoir l'équité, la durabilité et le bien-être de nos collaborateurs. Rejoignez-nous pour être partie prenante de cette démarche responsable, où chacun de nos talents contribue à construire un avenir meilleur.

Nos différences sont nos atouts. C’est pourquoi Meritis s'implique en faveur de la diversité et de la non-discrimination. Tous nos métiers sont accessibles aux personnes en situation de handicap."