Alternant(e) Chargé(e) Data & Reporting / Data Analyst Métier - Paris - Septembre 2026 - H/F

  • Temps complet

Description de l'entreprise

Forvis Mazars est un groupe international d’audit, de fiscalité et de conseil. Avec + de 40 000 collaborateurs présents dans une centaine de pays, nous faisons partie du Top 10 des cabinets mondiaux.

Nous faisons des métiers sérieux... sans se prendre au sérieux. Faire partie de nos équipes, c’est avant tout assumer sa singularité et oser partager ses idées, dans une ambiance de travail que nous vous invitons à découvrir. Si vous souhaitez construire votre propre parcours et que vous aimez entreprendre, vous êtes au bon endroit !

Description du poste

Dans un environnement applicatif riche et hétérogène, l’entreprise exploite des données issues de plusieurs outils métiers internes.
Afin d’améliorer le pilotage de l’activité, le suivi des missions, et le respect des règles de compliance et des procédures internes, nous recrutons une personne dédiée à la consolidation, l’analyse et la valorisation de la donnée à destination des collaborateurs et des équipes de management.

Missions principales

1. Collecte et structuration de la donnée

  • Identifier, comprendre et exploiter les données issues de plusieurs applications et sources internes
  • Mettre en place des rapprochements de données entre sources différentes (cohérence, complétude, qualité)
  • Structurer, nettoyer et fiabiliser les données pour leur exploitation analytique
  • Documenter les sources, règles de gestion et traitements réalisés

2. Analyse et contrôle de la conformité des données

  • Mettre en évidence les écarts, anomalies ou incohérences entre les systèmes
  • Contribuer au suivi du respect des règles de compliance, des procédures internes et des jalons de mission
  • Produire des analyses permettant d’anticiper les risques (retards, non‑conformité)
  • Être force de proposition sur les améliorations de qualité de données et de processus

3. Reporting et data visualisation

  • Concevoir et maintenir des reportings opérationnels et décisionnels à destination :
    • des collaborateurs, des associés (suivi de leurs missions, de leurs dossiers)
    • et de la fonction « Risk Quality and Management » (pilotage, conformité, indicateurs clés)
  • Développer des tableaux de bord
  • Adapter les visualisations aux différents profils utilisateurs (lecture simple, drill‑down, filtres)
  • Mettre en place des indicateurs clés (KPI) clairs, fiables et actionnables

4. Accompagnement des utilisateurs

  • Recueillir les besoins métiers en reporting et en analyse
  • Expliquer les indicateurs et accompagner les équipes dans la lecture des résultats
  • Participer à l’amélioration continue des outils de pilotage existants

Qualifications

Profil recherché

  • Formation : Bac +3 à Bac +5 (data, gestion, systèmes d’information, statistiques, audit, contrôle de gestion ou équivalent) alternance de deux ans
  • Expérience :
    • Une première expérience en data analysis / reporting / pilotage est souhaitée
    • Une expérience dans un environnement réglementé ou structuré est un plus
  • Appétence forte pour la donnée, les outils analytiques et l’amélioration des processus

Compétences techniques requises

Traitement et analyse de données

  • Très bonne maîtrise d’Excel (fonctions avancées, structuration de données)
  • Capacité à travailler avec des volumes de données multi‑sources
  • Connaissance des principes de qualité de données et de rapprochement

Data visualisation & reporting

  • Maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, M, tableaux de bord, sécurité par rôles)
  • Connaissance d’autres outils de data visualisation : Tableau, Qlik, ou autre

Technologies de structuration des données (selon votre niveau d’exigence)

  • Bases de données / SQL
  • Outils ELT, ETL, Power Query ou équivalent

Compétences métier & transverses

  • Compréhension des processus métiers et des règles de conformité
  • Capacité à traduire un besoin opérationnel en indicateurs concrets
  • Rigueur, sens du détail et fiabilité dans le traitement de la donnée
  • Esprit d’analyse, de synthèse et pédagogie

 

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