Você conhece a LDC? A LDC é uma das principais comercializadoras e processadoras global de produtos agrícolas, com um portfólio diversificado, que abrange toda a cadeia de valor, da originação à distribuição. Com atividades no centro da produção agrícola e de alimentos e guiados pelos nossos fortes valores, por um legado rico e uma visão clara, estamos comprometidos em trabalhar por um futuro seguro e sustentável. Ajudamos a alimentar e vestir cerca de 500 milhões de pessoas todos os anos, originando, processando e transportando aproximadamente 81 milhões de toneladas de produtos. Estruturada como uma organização matricial de 6 regiões geográficas e 10 plataformas, a LDC está ativa em mais de 100 países e emprega cerca de 18.000 pessoas em todo o mundo. Somos guiados por valores que norteiam todos os públicos em nosso trabalho. A ética e integridade fazem parte de todas as relações de negócio, assim como a humildade, comprometimento e diversidade.

LDC is seeking a skilled Data Scientist to join our dynamic Global Data Science team at LDC. In this critical role, you will leverage your expertise in Python programming, ETL processes, and cloud-based DevOps to enhance our data infrastructure and software development practices used for data analysis. Your contributions will be key in supporting our data science activities, and overall, our data-driven decision-making processes. Your work will be instrumental in empowering our trading platforms with robust data solutions. You will collaborate with experienced data scientists, researchers, and traders, gaining exposure to real-world trading strategies and agricultural analytics. 

Main responsibilities: 

• Support continuous improvement and programmatical best practice of supply modelling of agricultural commodities. 

• Work with and manage weather data.

• Help implement and test Python scripts for data automation and analysis, focusing on reliability and scalability. 

• Participate in code reviews, data quality checks, and troubleshoot. 

• Collaborate closely with business teams (traders, analysts, agronomists) to understand their needs and translate them into robust analytical and modelling solutions. 

• Communicate findings and technical concepts clearly to both technical and non‑technical audiences, providing context and business implications. 

• Bachelor’s or Master’s degree in Statistics, Computer Science, Engineering, Economics, or a related STEM field. 

• Experience in data engineering, data science, or software development.

• Proficiency in Python & SQL and familiarity with software development best practices. 

• Advanced English. 

• Experience in developing predictive models is a plus. 

• Willingness to learn geospatial cloud and services (GEE experience is a plus).