Bij KPN geloven we dat het op een schaalbare, robuuste en ethische manier benutten van onze data een belangrijke pijler is voor ons toekomstige succes. Het AI4CM-team werkt aan een breed scala aan data- en AI-gedreven projecten, variërend van operationele tot commerciële toepassingen. Al deze projecten zijn gericht op het maken van een daadwerkelijk verschil voor de klanten van KPN.

Voorbeelden hiervan zijn het verbeteren van klantroutering in het callcenter, meer gepersonaliseerde marketing, voorspellingen van het aantal inkomende gesprekken en kennisontsluiting via RAG (Retrieval-Augmented Generation). We maken gebruik van geavanceerde technologieën en de nieuwste AI-innovaties om deze oplossingen mogelijk te maken.

Als Data Scientist speel je een cruciale rol in de digitale transformatie van KPN. Samen met een team van gedreven data scientists, machine learning engineers en business translators werk je aan het realiseren van tastbare impact voor onze klanten en organisatie. Door optimaal gebruik te maken van onze data help je KPN om betere, persoonlijkere en efficiëntere diensten aan klanten te bieden. Je hebt een sterke interesse in technologie en bent altijd op de hoogte van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van machine learning en modellering.

Als Data Scientist ben je verantwoordelijk voor:

• Het ontdekken van nieuwe inzichten en mogelijkheden om bestaande bedrijfsprocessen en werkwijzen te vernieuwen.
• Het ontwikkelen en implementeren van complexe modellen: van idee en programmeercode tot productie.
• Het actief bijdragen aan kennissessies, workshops en meet-ups.
• Het ontwikkelen van proof-of-concepts en het inschatten en evalueren van de impact daarvan.
• Het ontwikkelen van nieuwe mogelijkheden en oplossingen ter ondersteuning van de business en andere analytische teams.
• Werken volgens de DevOps-principes.

Wat vragen wij?

• Minimaal 2 jaar ervaring binnen het vakgebied Data Science.
• Een academische opleiding in bijvoorbeeld Artificial Intelligence, Computer Science, Technische Natuurkunde, Wiskunde, Econometrie of een vergelijkbare richting.
• Aantoonbare ervaring met het opzetten, uitvoeren en beheren van data science-projecten.
• Sterke conceptuele denkkracht, gecombineerd met het vermogen om ideeën om te zetten in praktische oplossingen.
• Een leergierige instelling en de capaciteit om buiten je eigen expertisegebied nieuwe vaardigheden en kennis op te doen.
• Ruime ervaring met het ontwikkelen en operationeel beheren van machine learning-modellen.
• Gedegen kennis van Python, Git, Docker en CI/CD-pipelines.
• Ervaring met Agile en Scrum, of de motivatie om je de Agile Way of Working eigen te maken.
• Een sterke teamspeler met een ondernemende en proactieve mindset.
• Uitstekende communicatieve vaardigheden in het Engels; kennis van en bij voorkeur spreekvaardigheid in het Nederlands.

Natuurlijk hebben we als werkgever jou ook veel te bieden. Dit krijg je van ons: 

• Een bruto maandsalaris van minimaal €4634,- en maximaal €6780,- afhankelijk van je werkervaring, op basis van 40 uur exclusief 8% vakantiegeld 
• Vaste 13e maand, een deel krijg je maandelijks uitbetaald en een deel in januari van het volgende jaar. Óf je zet het in voor een FLEX & BOOST doel naar keuze! Klik hier om er meer over te lezen 
• Jaarlijks een individuele en collectieve verhoging conform onze CAO 
• € 1500 per jaar aan inzetbaarheidsbudget dat je naar eigen inzicht mag gebruiken voor bijvoorbeeld trainingen, coaching en cursussen 
• Flexibele vrije dagen: onze collega’s mogen zelf (in samenspraak met de manager) bepalen hoe zij met verlof omgaan 
• Een goede werk-privé balans 
• Thuiswerkshop om je werkplek thuis optimaal in te kunnen richten, uiteraard met een mobiele telefoon & laptop 
• 50% korting op onze producten en diensten, zodat je voordelig kunt internetten, bellen én streamen 
• Goede reiskostenvergoeding: je krijgt je OV kosten volledig vergoed of € 0,23 per kilometer als je met de auto reist. Kom je liever op de fiets? Dan kun je aanspraak maken op onze fietsvergoeding € 0,40 per kilometer 
• Mogelijkheid tot het aanschaffen van een leasefiets waar KPN maandelijks aan meebetaalt (bij onbepaalde tijd contract): Van stadsfiets tot e-bike en van racefiets tot speed-pedelec; jij kiest waar je op fietst 
• Uitstekende pensioenvoorwaarden: een totale inleg van 23% van je pensioengevende salaris waarvan KPN 16% inlegt en jij 7% 

Ons geloof in technologie is groot. Dit wordt nóg krachtiger samen met menselijk contact, daarom ontmoeten we je graag! 

Wil je meer weten? Neem contact op met onze recruiter Martijn Schaap op [email protected].

Bij KPN hebben we recruitmenttalent dat slim samenwerkt en zo wint. Daarom wordt acquisitie naar aanleiding van deze vacature niet gewaardeerd.