Data Engineer H/F

  • Temps complet

Description de l'entreprise

Chez JobTeaser, nous avons la conviction que chaque étudiant est capable de trouver la voie qui lui correspond s’il dispose des outils appropriés.

C'est pourquoi nous nous sommes donnés pour mission de préparer la nouvelle génération à révéler son plein potentiel et trouver une carrière dans laquelle s’épanouir, afin qu’elle puisse aborder l’avenir avec confiance et optimisme.

 

Nous sommes le leader européen de l’orientation et du recrutement des jeunes talents. Pour cela, nous avons créé une plateforme de recherche de stages et d’emplois, intégrée directement dans plus de 750 écoles et universités. Concrètement, elle permet à 5 millions d'étudiants et de jeunes diplômés de trouver leur voie. 🤝

 

🚀 Avec 68 millions d'euros levés, nous sommes fiers d'annoncer que nous venons de franchir une nouvelle étape clé de notre histoire en 2022 : nous avons acquis notre concurrent nordique Graduateland, lire la suite ici.

 

✨ Nous sommes une équipe de 400 passionnés, répartis dans 7 pays en Europe et nous ne comptons pas nous arrêter là !

 

🤔Et toi, es-tu prêt·e à avoir un impact sur la nouvelle génération ?

 

Description du poste

Description de l’équipe Data 🚀 :

L’équipe Data chez JobTeaser existe depuis plus de 4 ans et est composée d’une vingtaine de personnes (Data Analysts, Data Engineers, ML Engineers, Data Scientists, chercheurs, …). Nous avons 3 principales missions :

Aide à la décision : JobTeaser a toujours considéré la data comme un des piliers sur lequel se reposer, que ce soit pour suivre nos indicateurs clés de croissance, suivre l’adhésion aux nouvelles features du produit ou encore les performances de nos campagnes marketing, … Nous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes, à tous les niveaux, de prendre les décisions et d’avoir les insights nécessaires au bon développement de JobTeaser.

Acculturation et appropriation de la data : JobTeaser a l’ambition de rester une entreprise toujours plus data-driven. Ainsi, en parallèle des analyses que nous menons, notre objectif est également de permettre au plus grand nombre (C-level, PM, Marketing, Sales) d’obtenir, avec la plus grande autonomie possible, l’information dont ils ont besoin sans être dépendants des équipes Data.

Le développement d’algorithmes pour aider les étudiants à se découvrir et trouver le métier qui leur correspond réellement.

 

Description du poste 🦸‍♀️ 🦸‍♂ :

Nous recherchons un·e Data Engineer pour participer à la construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux que peut avoir une scale-up comme JobTeaser. Nous recherchons un profil confirmé / sénior pour aider l’équipe à :

  • Continuer le travail entrepris par l’équipe data depuis maintenant 6 mois sur la mise en place de la nouvelle architecture Data, basée sur ce qui se fait de mieux actuellement en termes de transformation, collecte ou encore query de cette data. Au programme, Airbyte, Rudderstack, Dbt, Athena, S3, Airflow et Kafka.
  • Aider au décommissionnement de l’ancienne architecture basée sur Python, Airflow, S3, Postgres, Kafka, Athena le temps de migrer sur la nouvelle infrastructure.
  • Travailler en collaboration avec les data analysts sur la définition et la construction d’un data model compréhensible, adapté aux besoins business et scalable mais aussi sur la fiabilisation et la mise en qualité des données
  • Participer aux revues de code et apporter son support au reste de l'équipe
  • Participer aux sprint plannings, séances de grooming, stand-ups et rétrospectives d’équipe
  • En coordination avec le Lead Data Engineer et les autres membres de l’équipe, être force de proposition et contribuer à notre amélioration continue : organisation, process, qualité et maintenabilité du code, refactoring

Qualifications

Tu es notre candidat idéal si  🎯 :

  • Tu es issu(e) d’une formation Bac + 5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire
  • Tu as au moins 2 ans d'expérience en data engineering 
  • Tu possèdes de solides connaissances dans les stacks data modernes, en particulier les plateformes cloud (AWS étant un vrai plus), les outils de data processing (Airflow étant un vrai plus) 
  • Tu es familier des problématiques d’infrastructure et tu es autonome sur des technologies telles que Docker et Kubernetes. Une mention spéciale si tu as déjà pu travailler sur ou mettre en place des outils de déploiements / d’intégration en continue (CI/CD)
  • Tu possèdes de solides compétences en SQL et en modélisation de la data. Une mention spéciale si tu as déjà travaillé sur des technologies de LakeHouse telles que Athena, Trino ou Dremio
  • Tu maîtrises un langage de programmation (Python ou Java de préférence) 
  • Tu es pragmatique et bien organisé(e), enthousiaste et débrouillard(e) 
  • Tu aimes travailler en équipe et communiquer de manière pédagogue avec des audiences pas nécessairement techniques
  • Tu mesures ton succès par celui de ton équipe

En bonus :

  • Tu as déjà travaillé sur des problématiques d’architecture de tracking d’événements (si tu as pu travailler sur Rudderstack, Segment ou Snowplow c’est encore mieux)
  • Tu as déjà travaillé sur des architectures streaming et notamment avec Kafka
  • Tu as déjà pu travailler sur dbt

Informations complémentaires

@JobTeaser, sois prêt·e à…

  • 💚Rejoindre une entreprise à mission avec un impact concret sur la nouvelle génération.
  • 🌏Apprendre auprès de nos 400 collaborateurs répartis à travers l’Europe et qui partagent un même socle de valeurs : #Committed, #OneTeam, #DrivEn.
  • 🚀Participer à notre vie interne pleine de dynamisme à laquelle tu pourras toi-même contribuer si tu le souhaites (all-hands, séminaire annuel, meetups, soirées, “game nights”, afterworks, etc).
  • 🏢 Grandir et évoluer dans ta carrière professionnelle grâce à JobTeaser et notre politique de formation (plus de 90% de nos employés ont été formés l'année dernière !).
  • 💚Faire partie d'un environnement inclusif avec une parité hommes-femmes presque parfaite : 49% de femmes et 51% d'hommes.
  • 🏡 Profiter de notre politique de télétravail super flexible avec jusqu’à 4 semaines de télétravail possible par an en Europe, avec un soutien financier pour ton équipement à domicile. Pour certains postes, nous sommes également remote-friendly.
  • 👩‍💻 Travailler avec les derniers équipements Apple.
  • 💸 Profiter des basiques : RTT, mutuelle, carte tickets-restaurants, prise en charge à 50% des transports, BSPCE.
  • 🤩 Être fier·e : 93% de nos collaborateurs sont fier·es de travailler chez JobTeaser (source: Internal Take Care Survey Mars 2022, envoyé chaque trimestre à tous nos collaborateurs).

 

Les prochaines étapes

Afin d'identifier le candidat idéal, nous avons mis en place un processus de recrutement complet avec la possibilité d'apprendre à connaître tous les futurs membres clés de ton équipe. Entre chaque étape, tu recevras toujours un retour de notre équipe Talent Acquisition.

  1. Un premier échange de 30 minutes pour apprendre à te connaître avec l’un·e de nos Talent Rockstar
  2. Un entretien avec ton futur manager Jérémy, notre Lead Data Engineer, et Pierre, notre Head of Data pour échanger sur ton expérience et motivations
  3. Un entretien de “focus” qui incluent des business cases pour tester tes hard skills avec 2 membres de l'équipe Data Engineering
  4. Le dernier entretien avec Juliette, notre CPO, pour confirmer le match réciproque
  5. Bienvenue chez JobTeaser 💚

Nous nous engageons à créer un environnement de travail où chacun se sent à l'aise. Nous encourageons la diversité au sein de nos équipes et chaque candidature que nous recevons est examinée dans le cadre d'un processus unique, préétabli et basé sur les compétences.

Politique de confidentialité