Data Architect
- Full-time
Company Description
Inetum is a European leader in digital services, supporting organizations as they navigate continuous technological change. The company helps clients accelerate their digital transformation through a broad portfolio that includes consulting, application services, digital engineering, cloud, cybersecurity, platforms, and infrastructure services
Job Description
Competências comportamentais
- Comunicação clara e eficaz.
- Capacidade de influenciar e alinhar diferentes stakeholders.
- Pensamento analítico e estruturado.
- Proatividade e autonomia.
- Orientação para melhoria contínua.
- Capacidade de trabalhar em contextos multiculturais e distribuídos.
Entregáveis:
1. Definição e evolução do Framework de Data Governance e Data Quality: Definir, documentar e evoluir frameworks, standards, políticas, processos e guidelines de Data Governance e Data Quality, alinhados com a estratégia de dados da organização.
2. Definição e evolução da abordagem de Data Quality: Definir metodologias, dimensões, regras, métricas, KPIs e processos de monitorização de Data Quality, incluindo mecanismos para identificação, acompanhamento e resolução de problemas de qualidade.
3.Definição de standards e guidelines de Data Governance: Produzir e manter standards, guidelines, patterns e boas práticas para implementação de Data Governance e Data Qaulity em diferentes plataformas, tecnologias e equipas.
4. Execução de iniciativas e projetos estratégicos de Data Governance e DAta Quality: Planear e executar iniciativas de Data Governance e Data Quality, desde a definição de requisitos e desenho da solução até à implementação, adoção e acompanhamento dos resultados.
5. Definição e acompanhamento de KPIs e reporting de Data Governance e Data Quality: Definir métricas, KPIs e mecanismos de reporting para medir a maturidade, adoção e eficácia das práticas de Data Governance e Data Quality, produzindo análises e recomendações de melhoria.
6. Engagement e enablement das equipas e stakeholders: Desenvolver materiais, guidelines e sessões de capacitação e promover o alinhamento com Data Owners, Data Stewards, equipas técnicas e áreas de negócio, assegurando a adoção consistente das práticas de Data Governance e Data Quality
Qualifications
Requisitos obrigatórios
- Licenciatura em Engenharia Informática, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Gestão de Informação ou área similar.
- Conhecimento sólido de práticas, frameworks e processos de Data Governance e Data Quality.
- Experiência com processos de DAta Ownership, Data Stewarship, Business Glossary, Data Catalog, Data lineage and Data Quality
- Experiência com ferramentas de Governo e/ou Qualidade de Dados.
- Conhecimentos atualizados de bases de dados e tecnologias analíticas, incluindo arquiteturas Data Lake, Lakehouse e armazenamento NoSQL.
- Experiência em pelo menos uma plataforma Cloud: Azure, AWS ou Google Cloud Platform.
- Experiência comprovada em Microsoft Fabric e Databricks, incluindo os respetivos conceitos, arquiteturas e capacidades de gestão/governo de dados.
- Boa capacidade de comunicação escrita e verbal, com capacidade para interagir com stakeholders técnicos e de negócio.
- Capacidade de definir standards e soluções de Data Governance, orientar equipas e promover a adoção de práticas de Data Governance e Data Quality numa organização de grande dimensão.
- Experiência em ambientes colaborativos e com equipas multidisciplinares ou globais.
- Forte compromisso com a qualidade das entregas.
- Domínio de português e inglês, escrito e oral.
Requisitos valorizados
- Conhecimento do setor Energy & Utilities.
- Conhecimento de RGPD e boas práticas relacionadas com privacidade e proteção de dados.
- Experiência em projetos estratégicos ou de transformação organizacional.
- Conhecimento de metodologias Agile.
- Experiência com ferramentas como JIRA e Confluence.
- Conhecimento de espanhol, escrito e oral.
- Experiência em definição de modelos operativos de Data Governance, catálogos de dados, glossários de negócio, data ownership, data stewardship, linhagem de dados e métricas de qualidade.
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