Inetum es una compañía global de servicios de tecnología e innovación digital, presente en más de 26 países. En Colombia, Inetum ofrece soluciones tecnológicas avanzadas que impulsan la transformación digital de empresas en diversos sectores, brindando servicios en consultoría, desarrollo de software, integración de sistemas, outsourcing y soporte técnico.

Con un enfoque en la agilidad y adaptabilidad, Inetum Colombia busca crear valor para sus clientes mediante la implementación de tecnologías innovadoras que mejoren la eficiencia y productividad. Nuestro equipo está compuesto por expertos en diversas áreas tecnológicas que trabajan en un entorno colaborativo, dinámico y orientado a resultados. Únete a Inetum y sé parte de una compañía que está transformando el futuro de las empresas a través de la tecnología.

¡Estamos en búsqueda de un nuevo talento para nuestro equipo!

Experiencia mínima de 2 a 3 años en desarrollo sobre bases de datos Oracle, con enfoque en PL/SQL, incluyendo manejo de cursores, colecciones, control de excepciones y optimización de consultas complejas. Capacidad para analizar, interpretar y diseñar modelos de datos, identificando relaciones y dependencias entre sistemas y módulos. Experiencia en automatización de procesos y manejo de grandes volúmenes de información. Deseable experiencia en integración de aplicaciones backend y participación en proyectos de analítica de datos o transformación digital.

• Conocimiento en JavaScript (ES6+) para desarrollo de funcionalidades frontend.
• Experiencia en consumo de APIs REST
• Desarrollar e integrar componentes web que interactúen con servicios backend.
• Optimizar la experiencia del usuario mediante código eficiente y mantenible.
• Gestionar la comunicación entre frontend y backend (APIs).
• Java (intermedio-avanzado): desarrollo de servicios backend.
• Spring Boot: creación de microservicios y APIs REST.
• SQL avanzado: consultas complejas, joins, subqueries, optimización.
• Oracle PL/SQL:
  • Uso de procedimientos almacenados, funciones, paquetes
  • Manejo de cursores, colecciones y excepciones
  • Optimización de queries (performance tuning)
• Conocimiento en modelado de datos (diagramas entidad-relación) 
• Conocimiento intermedio en:
  • Machine Learning
  • Analítica avanzada
  • Uso de datos para modelos predictivos (deseable)
• Entendimiento de cómo integrar IA en procesos de negocio.
• Apoyar el desarrollo de soluciones basadas en analítica avanzada.
• Preparar y estructurar datos para modelos de IA.
• Colaborar en iniciativas de automatización inteligente.
• Identificar oportunidades de mejora mediante analítica y datos.

Habilidades blandas:

• Toma de decisiones basada en datos
• Optimización de procesos
• Compromiso con las responsabilidades
• Aprendizaje continuo
• Pensamiento analítico y estratégico