INETUM

Somos un Consultora digital, internacional y ágil. En la era de la post-transformación digital, nos esforzamos para que cada uno de nuestros 28.000 profesionales pueda renovarse continuamente.

Cada uno de ellos puede diseñar su itinerario profesional de acuerdo a sus preferencias, emprender junto a sus clientes para construir en la práctica un mundo más positivo, innovar en cada uno de los 27 países y conciliar su carrera profesional con su bienestar personal.

Nuestros 28.000 atletas digitales están orgullosos de haberse certificado Top Employer Europe 2024

Como Data Scientist / Machine Learning Engineer, serás una parte fundamental de nuestro equipo, desempeñando un papel fundamental en el aprovechamiento de conocimientos basados en datos para mejorar nuestros productos y servicios, así como en el desarrollo e implementación de soluciones de ML y aprendizaje profundo de vanguardia en una variedad de casos de uso. Tus responsabilidades abarcarán una amplia gama de casos de uso, desde la visión por ordenador para la detección y reconocimiento de objetos, el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías, hasta proyectos pioneros de IA generativa y optimización del diseño. Trabajaréis estrechamente con equipos multifuncionales para diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA que mejoren nuestra eficiencia e innovación.

✅ Responsabilidades clave

1. Diseñar, desarrollar y desplegar modelos de IA, incluyendo pero no limitándose a visión por ordenador e IA generativa, para resolver problemas complejos en la industria automovilística.
2. Colaborar con equipos multifuncionales para comprender los retos empresariales e identificar oportunidades para aprovechar las tecnologías de aprendizaje automático.
3. Conocimiento de Azure ML Studio
4. Utilizar modelos de IA generativa para innovar en diseño, investigación y desarrollo y procesos de fabricación.
5. Optimizar los modelos de aprendizaje automático existentes para rendimiento y escalabilidad, aprovechando las arquitecturas avanzadas de GPU CUDA y los marcos de computación paralela para un cálculo eficiente.
6. Diseñar e implementar pipelines de aprendizaje automático para preprocesar datos, entrenar modelos y evaluar métricas de rendimiento.
7. Utiliza el lenguaje de programación Python y frameworks de aprendizaje profundo como PyTorch y TensorFlow para implementar soluciones de aprendizaje automático.
8. Aplicar técnicas estadísticas y algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en el sector automovilístico.
9. Mantente al día de los últimos avances en ciencia de datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial, y aplica este conocimiento para impulsar la innovación continua dentro de la empresa.
10. Desarrollar y mantener documentación para metodologías de análisis de datos, desarrollo de modelos y procesos de despliegue, garantizando la reproducibilidad y el cumplimiento de los estándares del sector.

Requerimientos:

1. Doctorado o máster en Informática, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o una carrera relacionada.
2. Experiencia probada en aprendizaje automático, aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
3. Conocimiento de Azure ML Studio
4. Excelente comprensión del lenguaje de programación Python, CUDA y arquitecturas de GPU para computación paralela y optimización de modelos.
5. Sólido conocimiento de arquitecturas y técnicas de aprendizaje automático, con especial atención a la visión por ordenador y la IA generativa. Tratamiento y estudio de imagenes
6. Competencia en frameworks de deep learning como PyTorch y TensorFlow.
7. Experiencia con computación paralela y optimización para entornos de computación de alto rendimiento.
8. Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipo y comunicar conceptos complejos de forma clara a los actores no técnicos.
9. Pensamiento innovador con pasión por abordar problemas complejos y superar los límites tecnológicos.
10. Sólida base en arquitecturas, técnicas y frameworks de aprendizaje automático, con especial énfasis en aplicaciones en visión por ordenador e IA generativa.
11. Excelentes habilidades analíticas, con la capacidad de interpretar datos complejos y traducir hallazgos en perspectivas estratégicas y soluciones prácticas.
12. Sólidas habilidades de comunicación, capaces de transmitir conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas.
13. Mínimo de 5 años de experiencia en un puesto de ingeniería de aprendizaje automático, preferiblemente en la industria automotriz o en un sector relacionado.
14. Experiencia demostrada en el desarrollo y despliegue de modelos de aprendizaje automático para aplicaciones reales.
15. Automotivado con pasión por el aprendizaje continuo y el desarrollo profesional.
16. Experiencia trabajando en Agile y en un proveedor de nube (como Azure) sería un plus

¿Qué podemos ofrecerte:

• Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
• Trabajarás a jornada completa con un horario flexible bajo un modelo de trabajo 100% remoto.
• 22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
• Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
• Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
• Contrato indefinido.
• Estabilidad y buen clima laboral.
• Salario Competitivo.
• Acceso a ventajas del grupo de empresa
• Retribución flexible y más beneficios