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Buscamos un/a Técnico/a Senior en Analítica Cloud con amplia experiencia en el diseño, construcción, administración y evolución de plataformas y soluciones analíticas basadas en tecnologías Cloud. La persona seleccionada liderará iniciativas técnicas, aportará visión arquitectónica y será referente en buenas prácticas, rendimiento, seguridad y optimización de servicios en la nube.

• Diseñar y construir arquitecturas de datos y analítica basadas en servicios Cloud (principalmente AWS, valorándose Azure).
• Administrar y mantener pipelines de datos, sistemas de ingesta, almacenamiento, transformación (ETL/ELT) y explotación analítica.
• Implementar y gobernar frameworks de calidad de datos, seguridad, monitorización y observabilidad en entornos Cloud.
• Colaborar estrechamente con equipos de Data Engineers, Data Scientists y Arquitectura para evolucionar las plataformas existentes.
• Participar en la evaluación, selección e integración de nuevas tecnologías Cloud orientadas a analítica avanzada.
• Asegurar el cumplimiento de buenas prácticas de desarrollo, automatización (IaC), escalabilidad y coste.
• Liderar procesos de troubleshooting y optimización de rendimiento en servicios analíticos.
• Contribuir a la definición y mejora continua de metodologías de trabajo basadas en frameworks ágiles.

• Al menos 10 años de experiencia en IT, con sólido entendimiento de arquitecturas, integración y sistemas.
• Mínimo 3 años de experiencia demostrable en Diseño, Construcción y Administración de soluciones analíticas Cloud.
• Experiencia acreditada en servicios de datos y analítica de AWS, tales como:
  • Redshift, Athena, EMR, Glue, Lambda
  • S3, Lake Formation
  • Step Functions, Kinesis, DynamoDB
• Valorable experiencia en servicios de Azure Data & Analytics, como:
  • Azure Data Factory, Synapse, Databricks, ADLS, Functions
• Al menos 3 años de experiencia en frameworks ágiles (Scrum, Kanban) participando en squads multidisciplinares.
• Conocimientos sólidos de:
  • Modelado de datos (relacional, dimensional, big data)
  • Arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse
  • ETL/ELT, DevOps/DataOps, automatización, CI/CD
  • Seguridad, gestión de identidades y control de accesos en Cloud

Competencias Profesionales

• Capacidad para liderar soluciones técnicas complejas.
• Habilidades de comunicación y capacidad de trabajo transversal.
• Orientación a resultados y a la optimización continua.
• Capacidad analítica y resolución de problemas en entornos críticos.
• Mentoría y acompañamiento a perfiles menos senior del equipo.

Se valorará adicionalmente

• Certificaciones oficiales en AWS o Azure (Data o Architect).
• Experiencia en plataformas de orquestación como Airflow o Prefect.
• Conocimientos en herramientas de infraestructura como código (Terraform, CloudFormation).
• Experiencia en ecosistemas de big data (Spark, Hadoop, Kafka).