Inetum is a European leader in digital services. With a team of 28,000 consultants and specialists, Inetum works every day to create digital impact for businesses, public sector organizations, and society as a whole. The company’s solutions are designed to boost both client performance and innovation, while also contributing to the common good.

Present in 19 countries with a strong network of local offices, Inetum partners with leading software providers to address the challenges of digital transformation with proximity and flexibility.

Como GenAI Software Developer, serás responsable de desarrollar y mantener soluciones de software inteligentes y automatizadas.

Trabajarás en estrecha colaboración con el equipo de Arquitectura y Technical Leaders para integrar soluciones de inteligencia artificial en nuestras plataformas y productos.

Tu papel será fundamental para ayudar a nuestra empresa a mantenerse a la vanguardia de la tecnología y proporcionar soluciones innovadoras a nuestros clientes.

Experiencia y Conocimientos Indispensables:

• Grado de Ingeniería (Informática, Telecomunicación) o Licenciatura en Matemáticas o campo relacionado.
• Mínimo de 2 años de experiencia en desarrollo de software.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial generativa.
• Conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Python o React.
• Experiencia en el uso de librerías y frameworks de IA como Langchain, Llama-index o PydanticAI.
• Experiencia en el desarrollo de APIs y servicios web utilizando FastAPI.

Experiencia y Conocimientos Deseables:

• Experiencia en el diseño de sistemas de IA en la nube (AWS, Google Cloud, Azure).
• Experiencia en Kubernetes.

Habilidades Requeridas:

• Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento analítico.
• Capacidad para trabajar en equipo y colaborar con otros.
• Habilidades de comunicación efectivas, tanto escritas como verbales.
• Atención al detalle y compromiso con la calidad.

Otras Habilidades a Destacar:

• Motivación por integrarse en equipos multidisciplinares y de diferentes países.
• Familiaridad con las prácticas de DevOps y Agile.
• Experiencia en el desarrollo de soluciones de IA en entornos de producción.
• Conocimientos en ciberseguridad y protección de datos.
• Habilidades de liderazgo y capacidad para tomar decisiones.
• Capacidad para mantenerse al día con las últimas tendencias y avances en el campo de la IA.