Data and Analytics Lead (m/f/n)

  • Pełny etat

Opis firmy

Jak pewnie wiesz, w InPost bardzo dużo się dzieje! Głównym corem naszej działalności są urządzenia Paczkomat, które od lat produkujemy i projektujemy we własnym zakresie. Dodatkowo, stale rozwijamy nasze portfolio usług i wprowadzamy nowe rozwiązania, takie jak InPost Fresh, Fulfillment czy InPost Pay, ułatwiające życie milionom naszych klientów.

Praca w naszej firmie to praca wśród najlepszych liderów w międzynarodowym środowisku. Jako InPost Group działamy pod dwoma markami InPost i Mondial Relay, na rynku w Europie, w tym w Polsce, Francji, Wielkiej Brytanii, Hiszpanii, Portugalii, Włoszech i w krajach Beneluxu. Jesteśmy innowacyjni, konkretni, proaktywni, a przede wszystkim, zorientowani na efekt biznesowy naszych działań.

 

      Opis stanowiska

      Jeśli dane są dla Ciebie nie tylko źródłem informacji, ale przede wszystkim narzędziem do podejmowania lepszych decyzji i budowania wartości biznesowej, ta rola może być kolejnym krokiem w rozwoju.

      Szukamy osoby, która połączy perspektywę biznesową, analityczną i technologiczną, aby rozwijać obszar Data & Analytics w Customer Care. Będziesz współtworzyć rozwiązania wspierające decyzje biznesowe, rozwijać kompetencje zespołu oraz promować kulturę opartą na danych i nowoczesnych technologiach.

      Jakie wyzwania na Ciebie czekają?

      • Koordynowanie działań zespołu Data & Analytics oraz wspieranie rozwoju kompetencji ekspertek i ekspertów.
      • Zarządzanie backlogiem inicjatyw analitycznych i nadawanie priorytetów we współpracy z interesariuszami biznesowymi.
      • Dostarczanie danych, analiz i rekomendacji wspierających decyzje operacyjne, taktyczne i strategiczne w obszarze Customer Care.
      • Rozwijanie rozwiązań opartych o procesy ETL, integrację danych oraz nowoczesne struktury analityczne wykorzystywane w raportowaniu, analizach i automatyzacjach.
      • Tworzenie i doskonalenie analiz biznesowych, KPI oraz modeli forecastingowych wspierających planowanie i rozwój organizacji.
      • Wspieranie procesów budżetowania, planowania oraz oceny efektywności operacyjnej.
      • Identyfikowanie trendów, ryzyk i możliwości optymalizacji w oparciu o dane.
      • Współpraca z zespołami Data Visualization, Data Architecture i Process Automation przy tworzeniu spójnych rozwiązań end-to-end.
      • Przekładanie potrzeb biznesowych na konkretne produkty i rozwiązania analityczne.
      • Budowanie kultury data-driven oraz promowanie wykorzystania nowoczesnych narzędzi analitycznych i AI.
      • Udział w strategicznych inicjatywach realizowanych w środowisku międzynarodowym.

       

        Kwalifikacje

        • Minimum 5-letnim doświadczenia w obszarze analizy danych, inżynierii danych lub Business Intelligence,
        • Doświadczenie w rozwijaniu zespołu lub pełnieniu funkcji liderskiej,
        • Bardzo dobrą znajomość SQL oraz doświadczenie w pracy z procesami ETL,
        • Praktyczna znajomość Databricks i PySpark,
        • Doświadczenie w budowaniu analiz biznesowych, KPI oraz rekomendacji wspierających procesy decyzyjne,
        • Umiejętność skutecznego zarządzania priorytetami oraz współpracy z wieloma interesariuszami,
        • Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne,
        • Zdolność do efektywnego działania na styku biznesu i technologii,
        • Doświadczenie w rozwijaniu kompetencji innych osób oraz budowaniu współpracy w zespole,
        • Bardzo dobrą organizacja działań, samodzielność i nastawienie na poszukiwanie rozwiązań,
        • Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

        Dodatkowym atutem będzie:

        • doświadczenie w obszarze Customer Care, e-commerce lub logistyki,
        • znajomość Power BI, DAX oraz Power Automate,
        • doświadczenie w forecastingu i analizach predykcyjnych,
        • znajomość Python lub R,
        • doświadczenie we współpracy z zespołami międzynarodowymi,
        • znajomość zastosowań AI i GenAI w obszarze danych oraz analityki..
        •  

        Dodatkowe informacje

        Co zyskasz?

        • Realny wpływ na rozwój Data & Analytics dla Customer Care w skali całej organizacji.
        • Możliwość współtworzenia kierunku rozwoju nowoczesnych rozwiązań analitycznych.
        • Udział w strategicznych projektach związanych z danymi, automatyzacją i transformacją biznesową.
        • Dużą samodzielność oraz przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów.
        • Możliwość rozwijania kompetencji liderskich, biznesowych i technologicznych.
        • Współpracę w międzynarodowym środowisku i udział w inicjatywach realizowanych na wielu rynkach.
        • Zatrudnienie w ramach umowy o prace

         

         

        Chcemy w jak największym stopniu korzystać z różnorodnej współpracy. Dla nas różnorodność oznacza, że nasi pracownicy i kierownictwo odzwierciedlają różne płcie, narodowości, kultury, pokolenia, grupy etniczne, umiejętności i pochodzenie społeczne. Poprzez sprawiedliwość chcemy w pełni rozwijać potencjał naszych talentów i zapewnić wszystkim takie same możliwości. Włączenie społeczne jest wymogiem uzupełniającym, aby zapewnić, że każdy czuje się widoczny i słyszany.

         

         

        #LI-WH1

        Klikając powyższe łącze lub łącze podmiotu zewnętrznego w tym ogłoszeniu opuścisz tę stron i przejdziesz na stronę podmiotu zewnętrznego, na której obowiązują warunki i polityka ochrony prywatności tego podmiotu zewnętrznego.

        Informacja o ochronie prywatności,