Chez Free, tu trouveras une culture interne singulière et très marquée. Il règne un fort état d’esprit collectif. Le recrutement est ouvert, sans a priori : on ne juge les gens ni sur leur âge, ni sur leur background.

On aime aller vite, faire les choses nous-mêmes, et on mise sur l’autonomie pour être efficace. Tu verras : chez Free, on se sent libre !

Tu veux plonger au cœur de projets ambitieux mêlant intelligence artificielle, LLMs et innovation ? 

Rejoins l'équipe dataX de Free et participe à la conception de solutions d'IA générative pensées pour accompagner nos équipes au quotidien, et non pour les remplacer. 

Notre objectif : tirer parti des dernières avancées en Machine Learning et en grands modèles de langage (LLMs) pour automatiser les tâches répétitives et libérer du temps à nos collaborateurs, afin qu'ils se concentrent sur ce qu'ils font le mieux. 

En tant que stagiaire AI Engineer LLM au sein de l'équipe dataX, tu interviendras de bout en bout sur des projets concrets : identifier les cas d'usage avec les équipes métier, prototyper des solutions à base de LLMs (agents, automatisation de processus, recherche documentaire augmentée…), évaluer leur performance et contribuer à leur mise en production. 

Tu travailleras sur des données réelles issues de nos métiers, en bénéficiant des ressources GPU les plus puissantes (H100) via Scaleway, la filiale cloud du groupe Iliad. 

Tu évolueras dans un environnement à la croisée de l'IA appliquée, de l'ingénierie logicielle et du développement produit. 

Missions principales (non exhaustives et évolutives en fonction des besoins du poste) 

• Tu utiliseras une base de conversations riche pour entraîner ton modèle de langage. 
• Tu disposeras d’un accès privilégié aux GPU H100 pour l’entraînement et l’optimisation des modèles. 
• Tu collaboreras avec nos conseillers pour comprendre les besoins concrets du support technique et ajuster ton modèle en conséquence. 
• Tu seras encadré par des spécialistes en Machine Learning qui t’accompagneront tout au long de ton stage. 
• Tu participeras à la documentation technique et au partage des avancées du projet. 

Hard-skills : 

• Tu maîtrises les fondamentaux de l’informatique et du Machine Learning. 
• Tu comprends les architectures de réseaux de neurones et sais les mettre en pratique. 
• Tu t’intéresses de près aux LLMs et à leurs applications concrètes, en particulier pour automatiser des tâches et des processus. 
• Tu connais quelques outils et techniques du domaine, comme le RAG, et tu aimes faire de la veille technologique pour suivre les dernières sorties. 
• Tu es capable de gérer un projet de manière autonome tout en documentant tes travaux. 

Soft-skills : 

• Tu communiques avec clarté et sais recevoir comme donner du feedback constructif. 
• Tu fais preuve de persévérance et d’un vrai goût de l’effort. 
• Tu apprécies le travail collaboratif et l’exploration de nouvelles approches techniques. 
• Tu es curieux, passionné par l’innovation et toujours en veille sur les dernières tendances IA. 
• Tu es passionné par les données, l’IA et les technologies émergentes. 
• Tu es autonome, rigoureux et orienté solution. 
• Tu maîtrises l’anglais technique. 

Ce stage t’offrira : 

• Une immersion dans un projet d’envergure autour des LLMs et de l’IA conversationnelle. 
• L’accès à des ressources matérielles de pointe (GPU H100 via Scaleway). 
• Un encadrement par des experts en Machine Learning et en data. 
• Une occasion unique d’expérimenter, d’apprendre et d’innover dans un cadre technique exigeant.
• Des projets concrets avec un fort impact opérationnel.
• Une expérience professionnalisante pouvant déboucher sur une embauche. 

Niveau de formation 

• Tu es en dernière année d’école d’ingénieur ou de master spécialisé en informatique, IA, ou data science. 

Processus de recrutement 

• Un premier échange avec un Tech Recruiter
• Un test technique à réaliser depuis chez toi
• Une session de débriefing en visioconférence de 30 minutes
• Une ultime étape d'une heure dans nos locaux Paris 8 - Madeleine

Avantages :

• Parking à vélos
• Restaurants d’entreprise, cafétéria
• Des espaces de travail au caractère unique, nichés dans un bâtiment emblématique du patrimoine parisien
• Remboursement transport (jusqu’à 70 %)
• Carte titres-restaurant Swile (10€/jour, 60 % pris en charge)

Le groupe Iliad s’engage pleinement en faveur de ses collaborateur·rice·s, à travers une politique stricte de non-discrimination et de lutte contre le harcèlement. Toutes les candidatures sont les bienvenues, quels que soient le parcours, l’âge, l’origine, le genre ou l’orientation sexuelle.