A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

• Ser responsável técnico pelos pipelines críticos (ingestão, processamento, serving)
• Garantir padrões de engenharia: qualidade, testes, observabilidade, SLAs e governança
• Liderar decisões de design (escala, performance, custo, segurança)
• Atuar ativamente em otimização de custos (FinOps) e eficiência da plataforma
• Orientar e desenvolver engenheiros (code review, mentoring, definição de boas práticas)
• Trabalhar com stakeholders de negócio e produto para traduzir demandas em soluções escaláveis
• Atuar na priorização técnica junto ao roadmap (balanceando dívida técnica vs. entrega)
• Liderar incidentes críticos e evolução de maturidade operacional

Requisitos

• Experiência consolidada em engenharia de dados com arquitetura medalhão em pipelines de dados end-to-end
• Forte domínio de SQL, Python e/ou Scala
• Experiência prática com Spark / Databricks (ou similar)
• Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
• Conhecimento sólido em modelagem de dados (analítica e operacional)
• Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados

Diferenciais

• Experiência com governança em escala (ex: Databricks Unity Catalog)
• Implementação de Data as a Product / Data Mesh / Embedded Data
• Experiência com streaming (Kafka, Kinesis)
• Data Observability e Data Quality frameworks
• Experiência com FinOps aplicado a dados
• Uso de IA para aumento de produtividade em engenharia de dados

• Experiência consolidada em engenharia de dados
• Forte domínio de SQL, Python e/ou Scala
• Experiência com cloud (preferencialmente AWS)
• Conhecimento sólido em modelagem de dado
• Experiência com CI/CD, versionamento e boas práticas de engenharia de dados

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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