A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.

Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.

A Diretoria de Data Platform & MLOps da Serasa Experian é responsável por construir e evoluir a plataforma que sustenta produtos e soluções de dados em larga escala, oferecendo infraestrutura moderna, segura e altamente confiável.

Trabalhamos com arquitetura de Lakehouse, apoiada em Databricks + AWS, operando em um modelo Data Mesh que habilita autonomia e governança distribuída para produtos de dados.

Estamos em busca de um(a) Especialista em Engenharia de Dados com forte atuação como Tech Lead e Arquiteto(a), capaz de liderar tecnicamente a evolução do nosso Lakehouse, disseminar práticas de engenharia e apoiar diversas unidades de negócio na construção de produtos de dados escaláveis e resilientes.

Responsabilidades

Arquitetura e Evolução da Plataforma

• Definir e evoluir a arquitetura corporativa de Lakehouse, garantindo escalabilidade, segurança, governança e alta performance.
• Atuar na criação de padrões, modelos e boas práticas para Data Mesh, suportando domínios na construção de produtos de dados.
• Promover escolhas técnicas sólidas envolvendo Databricks, Delta Lake, Spark, AWS e ecossistemas de dados modernos.
• Definir referências arquiteturais para pipelines batch e streaming, incluindo melhores práticas de orquestração, versionamento, monitoração, resiliência e otimização.

Liderança Técnica

• Guiar e orientar engenheiros de dados, influenciando decisões críticas e elevando o nível técnico da organização.
• Conduzir revisões técnicas (arquitetura, código, padrões, design de pipelines).
• Atuar como consultor(a) interno(a) para unidades de negócio, garantindo o melhor entendimento das soluções e promovendo consistência tecnológica entre equipes.

Construção e Sustentação

• Projetar e desenvolver pipelines robustos e escaláveis em Python, Scala, SQL ou Java dentro do ecossistema Databricks e/ou AWS.
• Construir soluções de ingestão em tempo real usando Spark Structured Streaming, Delta Live Tables, Kafka/Kinesis ou ferramentas similares.
• Garantir observabilidade (monitoramento, alertas e métricas) e qualidade dos dados em todas as etapas da cadeia.
• Atuar com ferramentas de governança e segurança, como AWS Lake Formation, Unity Catalog e padrões corporativos de IAM.

Interação Multidisciplinar

• Interagir com unidades de negócio, parceiros, fornecedores e terceiros, garantindo alinhamento técnico, clareza arquitetural e execução assertiva.
• Facilitar processos de discovery, design e suporte na implementação de produtos de dados dentro da estratégia de Data Mesh.
• Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas escaláveis e sustentáveis.

Evangelização e Disseminação

• Disseminar conhecimento sobre Lakehouse, Data Mesh, pipelines batch e streaming.
• Conduzir workshops, guias de referência, mentoria e comunidades técnicas internas.
• Promover cultura de dados moderna e boas práticas de engenharia em toda a organização.

Requisitos Obrigatórios

• Inglês avançado para contato com times de outros países do grupo Experian;
• Experiência sólida como engenheiro(a) de dados, arquiteto(a) ou tech lead em ambientes de grande escala.
• Domínio de Databricks (Spark, Delta Lake, workflows, cluster management).
• Experiência prática com AWS (S3, IAM, Glue, Lambda, Lake Formation, entre outros).
• Forte conhecimento em Python, SQL, Scala e/ou Java.
• Experiência em construção de pipelines batch e streaming.
• Vivência com modelos de Data Mesh, Lakehouse, governança distribuída e produtos de dados.
• Capacidade de liderança técnica, influência e comunicação clara.
• Experiência com CI/CD, versionamento, arquitetura de dados e boas práticas de engenharia.

Diferenciais 

• Certificações Databricks ou AWS.
• Conhecimento de Unity Catalog, Lake Formation ou outras ferramentas de governança de dados.
• Vivência com arquiteturas orientadas a eventos (Kafka, Kinesis).
• Experiência com frameworks de otimização e performance em Spark.

Perfil Comportamental 

• Mentalidade proativa e orientada à solução.
• Capacidade de liderar e influenciar múltiplos times em ambientes complexos.
• Atuação colaborativa e boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
• Curiosidade, autonomia e atitude de disseminar boas práticas.
• Visão estratégica com foco em entrega e inovação.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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