Interessierst du dich für hochwertige, natürliche und leckere Lebensmittel und Getränke?

Dann bist du bei uns genau richtig! Wir arbeiten aktiv daran, die Zukunft der Ernährung zu gestalten.

Döhler ist ein globaler Hersteller von natürlichen Ingredients und umfassenden Lösungen für die Lebensmittel-, Getränke-, Lifestyle- und Ernährungsindustrie. Mit innovativer Technologie stellen wir pflanzliche Rohstoffe für Produkte wie Lifestyle-Getränke, Cerealien, Molkereiprodukte und Süßwaren für viele bekannte Marken her. Nahezu 10.000 engagierte Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in mehr als 70 Ländern haben ein gemeinsames Ziel: dafür zu sorgen, dass Millionen von Menschen auf der ganzen Welt die von uns hergestellten Produkte genießen.

Wir glauben an die Menschen, die bei uns arbeiten, und das zeigt sich in allem, was wir tun. Wir inspirieren und fördern unsere Mitarbeitenden und laden dich ein, Teil unseres Teams zu sein: together WE BRING IDEAS TO LIFE.

Um unsere Organisation Group Supply Chain Planning in Darmstadt zu stärken, suchen wir einen Manager Group Inventory Analytics (m/w/d).

In dieser Funktion stellen Sie fortschrittliche Analysen bereit, um die Bestände entlang der globalen End-to-End-Lieferkette von Döhler zu optimieren. Sie entwickeln Bestandsmodelle, Simulationen und Entscheidungsunterstützungstools, die Zielkonflikte zwischen Kundenservice, gebundenem Kapital, Kosten, Qualität, Versorgungsrisiken, Kapazität und Resilienz transparent machen.

Als analytischer Partner des Group Inventory Management bewerten Sie Nachschubstrategien und geben fundierte Empfehlungen für Planungsparameter. Die Position beinhaltet keine disziplinarische Führungsverantwortung und berichtet direkt an den Manager Group Inventory Management.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Verbesserung analytischer Methoden zur Empfehlung von Sicherheitsbeständen, Meldebeständen, Zielbeständen, Service-Level-Einstellungen, Nachschubfrequenzen und weiteren relevanten Planungsparametern

• Auswahl und Anwendung geeigneter Bestandsmodelle unter Berücksichtigung von Nachfrage-, Beschaffungs-, Durchlaufzeit-, Produkt- und operativen Eigenschaften

• Modellierung von Unsicherheiten bei Nachfrage und Durchlaufzeiten sowie transparente Darstellung ihrer Auswirkungen auf Service-Level, Fehlbestandsrisiken und Bestandsniveau

• Bewertung prognosebasierter, meldebestandsbasierter und anderer Nachschubstrategien unter Berücksichtigung von Planungszyklen, Bestellrestriktionen und operativen Rahmenbedingungen

• Berücksichtigung relevanter Faktoren wie Nachfrageschwankungen, Saisonalität, intermittierende Nachfrage, Lieferantenzuverlässigkeit, Mindestbestellmengen, Losgrößen, Haltbarkeit und Auswirkungen des Produktlebenszyklus

• Konzeption und Durchführung von Simulationen, einschließlich Monte-Carlo-Simulationen, sofern dies sinnvoll ist, zur Bewertung von Bestandsstrategien, Servicezielen, Szenarien und operativen Einschränkungen

• Validierung von Empfehlungen durch Backtesting, Sensitivitätsanalysen und Szenarioanalysen sowie Dokumentation der Annahmen, Logiken und Einschränkungen

• Entwicklung und Pflege skalierbarer und reproduzierbarer analytischer Tools sowie automatisierter Workflows mit Python und geeigneten Technologien für Datenverarbeitung, Statistik und Visualisierung

• Bewertung der Qualität und Verfügbarkeit von Nachfrage-, Bestands-, Beschaffungs-, Durchlaufzeit-, Stammdaten- und Servicedaten sowie Zusammenarbeit mit den Datenverantwortlichen zur Behebung bestehender Einschränkungen

• Übersetzung komplexer Analysen in klare Visualisierungen, Entscheidungsunterlagen und praxisnahe Empfehlungen für das Group Inventory Management und relevante Stakeholder

• Durchführung von Ad-hoc-Analysen zu Bestandsabweichungen, Beschaffungs- und Servicerisiken, Bestandsaufbau, Überbeständen und veralteten Beständen sowie zu weiteren geschäftlichen Fragestellungen

• Beitrag zur kontinuierlichen Weiterentwicklung von Methoden, Tools, Standards und Kompetenzen im Bereich Inventory Analytics innerhalb der globalen Supply-Chain-Organisation

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Statistik, Mathematik, Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Supply Chain Management, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativ ausgerichteten Fachrichtung

• 2–5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Bestandsanalytik, Supply-Chain-Analytics, Operations Research, Data Science, Planungsanalytik oder einem verwandten Tätigkeitsfeld

• Fundierte praktische Kenntnisse der Bestandstheorie, einschließlich Sicherheitsbeständen, Service-Leveln, Fehlbestandsrisiken, Meldebeständen, Zielbestandslogiken und Unsicherheiten in der Nachschubplanung

• Erfahrung in der Anwendung statistischer Modelle, Simulationen, Szenario- und Sensitivitätsanalysen sowie Optimierungsmethoden für Bestands-, Supply-Chain- oder operative Entscheidungen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Kenntnisse in SQL sowie in relevanten Bibliotheken für Datenverarbeitung, statistische Analysen, Visualisierung und Simulation werden vorausgesetzt

• Erfahrung mit ERP-, Planungs-, Bestandsmanagement-, Advanced-Planning-and-Scheduling- (APS), Optimierungs- oder Dashboarding-Tools ist von Vorteil

• Gutes Verständnis von End-to-End-Supply-Chain-Prozessen; Erfahrung in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, im Ingredients- oder FMCG-Umfeld, in der Prozessindustrie oder einem vergleichbaren Bereich ist von Vorteil

• Ausgeprägte analytische und strukturierte Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, unklare geschäftliche Fragestellungen in praxisnahe Empfehlungen zu überführen

• Ausgeprägte Neugier und analytische Genauigkeit sowie das nötige Selbstbewusstsein, Annahmen zu hinterfragen und Einschränkungen transparent zu kommunizieren

• Fähigkeit, analytische Tiefe mit geschäftlicher Relevanz und operativer Umsetzbarkeit in Einklang zu bringen

• Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Methoden und Zielkonflikte auch nichttechnischen Zielgruppen verständlich zu erläutern

• Verhandlungssichere Englischkenntnisse als Arbeitssprache; Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Was wir bieten:

• Arbeit mit Leidenschaft:​ Wir schaffen ein Umfeld, in dem Leidenschaft etwas bewirkt. Sinnvolle Aufgaben, echtes Engagement und positive Energie motivieren uns, jeden Tag unser Bestes zu geben und gemeinsam nachhaltig etwas zu bewegen.
• Aktiv mitgestalten: Wir ermutigen Sie, Verantwortung zu übernehmen und Ihre Ideen einzubringen. Unabhängig von Ihrer Rolle haben Sie die Möglichkeit, Initiative zu zeigen und wirklich etwas zu bewirken.
• Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten: ​ Mit unseren flexiblen und abteilungsübergreifenden Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem globalen Team bietet Döhler das perfekte Umfeld, um Fähigkeiten zu erweitern, neue Stärken zu entdecken und die berufliche Weiterentwicklung aktiv in die Hand zu nehmen. ​ ​
• Volles Potenzial entfalten in einem globalen Umfeld: ​Werden Sie Teil eines internationalen Teams, in dem unterschiedliche Kulturen, Sprachen und Perspektiven zusammenkommen, um neue Ideen und Inspiration zu generieren. Durch globale Zusammenarbeit erweitern Sie ihren persönlichen und beruflichen Horizont.  ​​
• Gemeinsam sind wir stärker: ​Wir brauen tiefgreifende Beziehungen auf und wachsen miteinander. Wir geben unser Wissen weiter und setzen unsere Stärken zielgerichtet ein. So schaffen wir eine Unternehmenskultur, in der Vertrauen und Teamspirit den Weg für den gemeinsamen Erfolg ebnen. 

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Chancengleichheit für alle

Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen jeder Herkunft – unabhängig von Alter, Abstammung, Behinderung, ethnischer Herkunft, Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdrucksform, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung, sozialem Hintergrund oder anderen durch geltende Gesetze und Vorschriften geschützten Merkmalen.​

Ein guter Match beginnt mit gemeinsamen Werten. Machen Sie unsere Culture Fit Challenge und finden Sie heraus, wie gut Sie zu unserer Arbeitsweise passen. Fühlt es sich nach dem richtigen Fit an? Dann bewerben Sie sich über unser Online-Karriereportal. Gerne können Sie die Ergebnisse direkt bei Ihrer Bewerbung anfügen. 

Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungsunterlagen, die per Post eingehen, nicht berücksichtigen oder zurücksenden können.