Perché entrare in Devoteam Devoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell’AI-driven Tech Consulting. Entrare in Devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l’AI non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. Avrai l’opportunità di:

• lavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti;

• combinare competenze di AI, cloud, dati, sviluppo e process transformation;

• collaborare con team multidisciplinari e internazionali;

• confrontarti con processi e settori differenti;

• sviluppare competenze al confine tra tecnologia e business;

• contribuire alla costruzione e industrializzazione della practice AI Forward Deployed Engineering;

• partecipare a progetti nei quali velocità di esecuzione, adozione e impatto misurabile rappresentano i principali criteri di successo.

Non cerchiamo una persona che conosca già ogni modello, piattaforma o tecnologia. Cerchiamo solide competenze tecniche, capacità di comprendere i processi, attenzione alle persone e una forte volontà di portare le soluzioni fino al risultato. Cerchiamo qualcuno che non si fermi alla domanda “Il modello funziona?”, ma che voglia rispondere alla domanda più importante: “Questa soluzione è entrata realmente nel processo e sta generando valore?

Chi cerchiamo

Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto. Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente.

La sfida

Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile.

Cosa farai

• Osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative.

• Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore.

• Selezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie.

• Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare.

• Costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore.

• Porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali.

• Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation.

• Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione.

• Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario.

• Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business.

• Analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni.

• Supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative.

• Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente.

• Documenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo.

Il tuo metodo di lavoro Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo:

• Osservare: Comprendere i processi reali e le attività degli utenti.

• Selezionare: Individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità.

• Costruire: Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto.

• Dispiegare: Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano.

• Misurare: Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise.

• Iterare: Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti.

Il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell’eBook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente.

Su quali processi lavorerai

Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. Tra gli ambiti di possibile intervento:

• gestione e classificazione delle richieste operative;

• estrazione e trattamento intelligente dei documenti;

• predisposizione di report e sintesi operative;

• ricerca e accesso alla conoscenza aziendale;

• supporto decisionale contestuale;

• gestione delle interazioni con clienti e partner;

• preparazione di comunicazioni e risposte;

• orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse;

• automazione di workflow complessi;

• analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni.

L’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto.

Il profilo che cerchiamo

• Hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale.

• Hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali.

• Conosci i principi e le applicazioni dell’AI generativa, dei Large Language Model e delle architetture AI moderne.

• Hai familiarità con Python e con lo sviluppo o l’integrazione di servizi tramite API.

• Sai lavorare con dati strutturati e non strutturati.

• Comprendi i principi delle architetture cloud, dell’integrazione applicativa e dell’automazione dei workflow.

• Sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione.

• Sei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione.

• Sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio.

• Hai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide.

• Sei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell’utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica.

• Sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi.

• Conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell’inglese, necessaria per collaborare con team internazionali.

Cosa farà la differenza

Valuteremo con particolare interesse esperienze relative a:

• sviluppo di applicazioni basate su Large Language Model;

• Retrieval-Augmented Generation e ricerca semantica;

• AI agentica e orchestrazione di strumenti;

• prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli;

• document intelligence;

• workflow automation e piattaforme low-code;

• integrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise;

• MLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI;

• process mining e analisi dei processi;

• cloud AI services;

• sicurezza, privacy e compliance applicate all’AI;

• human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia;

• change management e adozione delle soluzioni digitali.

Sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business

Come misureremo il successo Il successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali:

• tempo necessario per portare un workflow AI dall’identificazione dell’opportunità all’utilizzo in produzione;

• numero di workflow effettivamente adottati dagli utenti;

• frequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni;

• Una metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un’opportunità in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile.

Governance, sicurezza e responsabilità Progetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l’AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti. Il livello di autonomia crescerà soltanto quando affidabilità, qualità e controllo saranno stati dimostrati attraverso evidenze operative. Contribuirai inoltre a garantire:

• tracciabilità delle decisioni supportate dall’AI;

• protezione dei dati personali e sensibili;

• chiarezza sulla provenienza delle informazioni;

• gestione dei rischi e delle eccezioni;

• definizione delle responsabilità;

• coinvolgimento degli utenti nella progettazione e nell’evoluzione dei workflow.

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• riduzione dei tempi di processo;

• riduzione delle attività manuali e degli errori;

• miglioramento della qualità e della coerenza degli output;

• affidabilità e disponibilità delle soluzioni;

• soddisfazione degli utenti;

• impatto sui KPI operativi e di business.