Generative KI-Modelle haben sich als fähig erwiesen, qualitativ hochwertige Bilder, Videos, Texte und viele andere Datenmodalitäten zu generieren. Bei Bosch möchten wir die Grenzen erweitern und Modelle entwickeln, die Daten aus weniger verbreiteten Modalitäten wie Radar, Ultraschall und anderen generieren können. Als Experte für generative Modelle werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer Algorithmen und Pipelines zur Erstellung hochrealistischer Sensordaten spielen, die für Simulationen auf Sensorebene verwendet werden können. Ihr Fokus wird auf der Erforschung und Anwendung modernster generativer Modelle liegen, insbesondere Diffusionsmodelle und verwandte Techniken. Sie werden aktiv neuartige Algorithmen und Architekturen zur Generierung von Sensordaten entwickeln, insbesondere unter Verwendung von Diffusionsmodellen und anderen generativen Modellen. Ihre Verantwortung wird es sein, Proof-of-Concepts und Prototypen zu konzipieren und zu implementieren, um neue Ansätze und Technologien in enger Zusammenarbeit mit Bosch-Geschäftseinheiten zu validieren, die Radar-, Ultraschall- und andere Sensordaten bereitstellen und nutzen. Darüber hinaus werden Sie komplexe generative Modelle für verschiedene Anwendungen auf Basis von Bosch-internen Daten trainieren, feinabstimmen und optimieren. Eine zentrale Verantwortung dieser Rolle besteht darin, geeignete Metriken und Benchmarks für die objektive Bewertung der generierten Inhalte zu entwickeln und anzuwenden. Sie werden aktiv an internen und externen technischen Diskussionen teilnehmen und Forschungsergebnisse präsentieren. In dieser Rolle werden Sie neue Forschungstrends und Technologien im Bereich der generativen KI beobachten und bewerten. Als Teil unseres Teams werden Sie eng mit Fachexperten, Produktentwicklern und Ingenieuren zusammenarbeiten, um Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen zu übersetzen. Sie werden sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code schreiben, um Forschungsinitiativen zu unterstützen und den Technologietransfer in praktische Anwendungen zu erleichtern sowie zur Entwicklung und zum Austausch von Best Practices innerhalb des Teams beitragen. Die Position erfordert, dass Sie mit proprietären Daten von Bosch arbeiten, um generische Modelle feinabzustimmen und anzupassen, die Datenanforderungen durch Gespräche mit Entwicklungspartnern zu verstehen und robuste Datenaufnahme-Pipelines für das Training und die Inferenz von Modellen zu entwerfen. Nicht zuletzt werden Sie Ihre unternehmerische Denkweise nutzen, um neue Ideen zu bewerten, zu entwickeln und zu präsentieren, die Innovationen innerhalb der Organisation vorantreiben können.

• Ausbildung: hervorragender MSc-Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Signalverarbeitung oder einem vergleichbaren technischen Wissenschaftsbereich
• Erfahrung und Wissen: nachweisliche Forschungserfolge im Bereich generative KI, unterstützt durch Veröffentlichungen auf führenden ML-Konferenzen (z.B. NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR)
• nachgewiesene Expertise in der Theorie und Anwendung generativer Modelle, insbesondere Diffusionsmodelle, sowie fundierte Kenntnisse in GANs, VAEs und autoregressiven Modellen
• umfassendes Grundlagenwissen in KI und maschinellem Lernen, Vertrautheit mit modernen Schlüsselwerkzeugen in der generativen KI
• nachgewiesene Erfahrung mit skalierbaren maschinellen Lernarchitekturen und verteiltem Training (einschließlich Multi-GPU-Multi-Node-Setups)
• mehrjährige Erfahrung mit Daten aus industriellen Bereichen (z.B. Sensoren, physikalische Systeme, IoT-Geräte, Simulationen)
• ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und umfangreiche praktische Erfahrung mit wichtigen Frameworks für maschinelles Lernen wie PyTorch, TensorFlow oder JAX
• gutes Verständnis moderner Softwareentwicklungsstandards und -werkzeuge
• Vertrautheit mit Radar- oder Ultraschalldatenverarbeitung ist von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie bringen eine starke „Can-Do“-Einstellung mit und haben einen klaren Antrieb, KI-Forschungprototypen in reale Anwendungen für das automatisierte Fahren zu übersetzen; Sie zeigen eine unternehmerische Denkweise, einschließlich eines Verständnisses für Geschäftsmodelle im Zusammenhang mit KI und automatisiertem Fahren; Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, in internationalen, interdisziplinären Teams zu arbeiten und gedeihen in kollaborativen Umgebungen; ein starker Teamgeist und die Fähigkeit, effektiv zu gemeinsamen Zielen beizutragen, prägen Ihren Arbeitsstil
• Begeisterung: Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, die Grenzen der generativen KI zu erweitern und durch Ihre Arbeit einen spürbaren Unterschied in der Entwicklung zukünftiger Technologien zu bewirken
• Sprachen: fließendes Englisch in Wort und Schrift, Deutsch ist von Vorteil