Computer Vision Ingenieur (m/w/d) (w/m/div.)

  • Vollzeit

Unternehmensbeschreibung

Entwickeln Sie innovative Bildverarbeitungslösungen zur Produktauthentifizierung! Sind Sie ein hochqualifizierter und kreativer Vision-Experte mit einer Leidenschaft dafür, die Grenzen der Bildverarbeitung und der Computer Vision zu erweitern? Werden Sie Teil der Bosch Secure Authentication GmbH, einer hundertprozentigen Tochtergesellschaft der Bosch-Gruppe, und tragen Sie zur Entwicklung unserer fortschrittlichen Authentifizierungsalgorithmen bei. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Entwicklung und Optimierung von Bildverarbeitungstechniken spielen und dabei KI und maschinelles Lernen nutzen, um die Genauigkeit und Effizienz unserer Lösungen zu verbessern. Ihre Expertise in sowohl Software- als auch Hardware-Aspekten der Bildverarbeitung wird entscheidend für den Erfolg unserer Produkte sein. Bewerben Sie sich noch heute und helfen Sie uns, die Zukunft der Authentifizierung zu gestalten. Erfahren Sie mehr über unsere Lösungen: https: origify.de. Besuchen Sie auch unsere Bewerber-FAQ, um mehr über die BSAG und die Bedingungen zu erfahren: FAQ.

Stellenbeschreibung

Als Computer Vision Engineer werden Sie eine zentrale technische Rolle in unserer Organisation einnehmen und Innovation sowie Exzellenz in modernster Bildgebungstechnologie vorantreiben. Ihre Expertise wird entscheidend dazu beitragen, unsere technologischen Fähigkeiten weiterzuentwickeln und transformative Lösungen zu liefern, die die Erwartungen der Kunden übertreffen und die Benutzerzufriedenheit auf neue Höhen heben. Algorithmusentwicklung: Entwickeln und implementieren Sie Bildverarbeitungsalgorithmen zur Ausrichtung und Vorverarbeitung von Bildern, die für die Authentifizierung verwendet werden. Bildanalyse & -verarbeitung: Analysieren und verarbeiten Sie digitale Bilder und arbeiten Sie mit großen Datensätzen, um Modelle der Bildverarbeitung zu trainieren und zu testen. Optimierung & Verbesserung: Optimieren und verbessern Sie bestehende Techniken der Bildverarbeitung, mit einem Fokus auf Methoden zur Bildausrichtung (Keypoint Matching, Segmentierung, SAM, Template Matching usw.). Forschung & Dokumentation: Dokumentieren und präsentieren Sie Forschungsergebnisse und den Fortschritt von Projekten. Qualitätssicherung: Stellen Sie die Genauigkeit und Qualität der verarbeiteten Bilder mithilfe von Bildqualitätsmetriken wie Mutual Information sicher. Fehlerbehebung: Beheben Sie Probleme im Zusammenhang mit der Bildverarbeitung. Code-Überprüfung: Nehmen Sie an Code-Überprüfungen zu Themen der Bildverarbeitung teil. Experimentierung & Validierung: Führen Sie Experimente durch, um Algorithmen zu validieren und zu verbessern, wobei die Bildqualität sichergestellt und der Bildvergleich für die Authentifizierung verbessert wird. KI & Maschinelles Lernen: Implementieren Sie Modelle des maschinellen Lernens für die Bildanalyse und -vorverarbeitung. Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit interdisziplinären Teams zusammen, um Lösungen zur Bildverarbeitung zu integrieren. Konfiguration optischer Systeme: Tragen Sie zur Konfiguration verschiedener optischer Systeme (Industiekameras, Linsen usw.) bei. Kundenpräsentationen: Bereiten Sie Präsentationen und Berichte für Kunden vor und präsentieren Sie diese vor Ort sowie remote. Technischer Support: Bieten Sie technischen Support für Kunden an, um Probleme bei der Bildverarbeitung zu lösen.

Qualifikationen

  • Hohe Lernbereitschaft für neue Themen und Technologien im Bereich der digitalen Bildverarbeitung.
  • Flexibilität bei der Anpassung an neue Herausforderungen und Themen.
  • Visuelle Fähigkeiten: Umfassende Erfahrung in der Bildverarbeitung und Computer Vision, insbesondere in der Vorverarbeitung großer Bildmengen mit OpenCV und der Entwicklung maßgeschneiderter Bildverarbeitungswerkzeuge.
  • Erfahrung in der Bildsegmentierung, vorzugsweise mit SAM.
  • Erfahrung mit Metriken zur Bewertung der Bildqualität.
  • Verständnis und idealerweise praktische Erfahrung mit der Hardware optischer Systeme.
  • Erfahrung in der Dimensionierung und Konfiguration optischer Systeme in einer Produktionsumgebung, einschließlich der Gewährleistung der Vergleichbarkeit zwischen verschiedenen Kamerasystemen (z. B. Industriekameras und Smartphone-Kameras).
  • Backend-Expertise: Ausgezeichnete Kenntnisse in C und Python.
  • Erfahrung mit GPU-Programmierung (z. B. OpenCL).
  • Erfahrung mit Versionskontrolle mittels Git.
  • KI: Erfahrung mit KI-Lösungen in der Bildverarbeitung, einschließlich Mustererkennung, Objekterkennung, Bildklassifizierung und maschinellem Lernen.
  • Datenbanken: Erfahrung mit SQL-Datenbanken und S3-Speicher ist wünschenswert.
  • Zusätzliche Fähigkeiten: Praktische Ausbildung in Elektronik ist von Vorteil.
  • Problemlösung: Starke analytische Fähigkeiten und eine lösungsorientierte Herangehensweise.
  • Kommunikation: Gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch.
  • Teamplayer: Sie sind ein kommunikativer Teamplayer und beteiligen sich aktiv an Diskussionen.

Zusätzliche Informationen

Benötigen Sie weitere Informationen zu der Stelle? Oliver Steinbis (Fachabteilung)
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