Doktorand/in - Lebensdauerprognose für Metalltrennoperationen (w/m/div.)
- Vollzeit
Unternehmensbeschreibung
Stellenbeschreibung
Bosch ist weltweit führend im Bereich der oszillierenden Multifunktionswerkzeuge (OMTs), die modular sind und für eine Vielzahl von Bearbeitungsaufgaben eingesetzt werden können. Wir, als Kompetenzzentrum - Vibration, untersuchen derzeit prädiktive Betriebszuverlässigkeits- und Lebensdauer-Modelle für verschiedene Arten von Sägeblättern zum Schneiden von Metall, die mit OMTs verwendet werden können. Das Verständnis des Sägevorgangs und der zugrunde liegenden Physik ist ein zentraler Aspekt unserer Kampagne. Sie werden das Verständnis der Schneidmechanismen in Sägevorgängen und der lebensbegrenzenden Faktoren wie Verschleiß, Bruch und Materialermüdung vorantreiben. Darüber hinaus werden Sie experimentelle Messungen mit Finite-Elemente-Simulationstechniken kombinieren, um Schlüsselfaktoren für den Verschleiß und die Betriebsdauer von Schneidwerkzeugen zu identifizieren. Basierend auf experimentellen und Simulationsdaten werden Sie zuverlässige Vorhersagen über die Lebensdauer solcher Werkzeuge treffen. Während Ihrer Promotion werden Sie ein neues Konzept entwickeln, um diese Techniken mit Überwachungs- und prädiktiven Wartungsansätzen zu kombinieren. Sie werden eng mit einem internationalen Team zusammenarbeiten, um diese Änderungen in den Entwicklungsprozess zu integrieren und zu evaluieren. Darüber hinaus werden Sie wichtige Beiträge zum Design und zur Herstellung von hochmodernen Prototypen leisten, insbesondere in Bezug auf Dynamik und Vibrationsübertragung vom Werkzeug zum Blatt und zur Schneide, um die Lebensdauer der Blätter erheblich zu verbessern. Die Betreuung erfolgt in Zusammenarbeit mit dem Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswirtschaft, Universität Stuttgart.
Qualifikationen
- Ausbildung: Abgeschlossenes Masterstudium in Ingenieurwissenschaften oder Naturwissenschaften mit Schwerpunkt auf Maschinendynamik, Fertigungstechnik, Strukturmechanik oder Materialien und Ermüdung
- Erfahrung und Kenntnisse: Durchschnittliche bis fortgeschrittene Programmierkenntnisse (Matlab, Python); Erfahrung mit Datenerfassungssystemen (Artemis); theoretisches und/oder praktisches Wissen über Schwingungstests; Kenntnisse in Simulationswerkzeugen (Ansys, Abaqus) sind von Vorteil
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind in der Lage, komplexe Probleme mit Leidenschaft anzugehen und tragen aktiv als Teamplayer bei, indem Sie Ihre Ergebnisse klar und überzeugend kommunizieren
- Arbeitsroutine: Regelmäßige Besuche in der Schweiz zum Austausch von Ideen mit dem Entwicklungsteam gehören zu Ihrem Job
- Begeisterung: Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, Schneidmechanismen und Lebensdauer-Modelle zu erforschen und weiterzuentwickeln, und genießen es, den Stand der Technik voranzutreiben
- Sprachen: Sehr gute Kenntnisse in Englisch und Deutsch, sowohl schriftlich als auch mündlich