Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Glauben Sie, dass Radarsignale der Schlüssel zu einem präzisen Verständnis menschlicher Aktivitäten sind? Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Sensortechnologie! Sie nutzen modernste Radartechnologie, um unsichtbare Muster sichtbar zu machen. Dabei geht es nicht nur um die Entwicklung von Algorithmen, sondern darum, die Grundlage für intelligentere, intuitivere Systeme zu schaffen.

• Während Ihres Praktikums führen Sie Messkampagnen durch und nutzen ein Radarsensor-Setup, um detaillierte Mikro-Doppler-Signaturen verschiedener menschlicher Aktivitäten (z. B. Gehen, Winken) zu erfassen und dabei praktische Erfahrung mit fortschrittlicher Hardware zu sammeln.
• Darüber hinaus sind Sie für die Datenerfassung und Dokumentation verantwortlich, mit Fokus auf der sorgfältigen Aufzeichnung von Daten in komplexen Multi-Target-Szenarien, um die Grundlage für entscheidende nachgelagerte Analysen zu schaffen.
• Durch die tiefgehende Analyse der Messdaten wenden Sie anspruchsvolle Signalverarbeitungsalgorithmen an und entwickeln diese weiter, um Mikro-Doppler-Merkmale präzise zu extrahieren und zu visualisieren.
• Sie bewerten bestehende State-of-the-Art-Algorithmen zur Merkmalsextraktion und Aktivitätsklassifikation kritisch und verbessern diese, mit besonderem Fokus auf eine höhere Leistungsfähigkeit in herausfordernden Multi-Target-Umgebungen.
• Eine Kernaufgabe ist es, durch neuartige und kreative Ansätze die Robustheit, Genauigkeit und Echtzeitfähigkeit unserer Systeme zur Aktivitätserkennung signifikant zu verbessern.
• Abschließend haben Sie optional die Möglichkeit, die Integration von KI/ML zu untersuchen, indem Sie Machine-Learning-Methoden für eine robuste Aktivitätsklassifikation evaluieren und gegebenenfalls implementieren, und so Ihre Kompetenzen in diesem schnell wachsenden Bereich erweitern.

• Ausbildung: Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet
• Erfahrungen und Kenntnisse: Fortgeschrittene Python-Programmierkenntnisse; grundlegende Kenntnisse in der statistischen Signalverarbeitung und Hochfrequenztechnik von Vorteil
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein:e proaktive:r Teamplayer:in, arbeiten gerne kollaborativ und tragen aktiv zu gemeinsamen Zielen bei; Sie verfügen über ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine starke Problemlösungsfähigkeit
• Arbeitsroutine: Ihre Anwesenheit vor Ort ist erforderlich
• Begeisterung: Sie begeistern sich für technologische Innovationen und sind motiviert, neue Herausforderungen anzugehen
• Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch

Start: gemäß vorheriger Vereinbarung Dauer: 6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Diversität und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?
Ali Kariminezhad (Fachabteilung) +49 5121 49 7467  Work

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