Sie entwickeln einen neuartigen mathematischen Ansatz zur umfassenden Modellierung von Pin-Wicklungssystemen (Hairpin-Wicklungen) und schaffen damit die Grundlage für innovative Auslegungen elektrischer Maschinen. Darüber hinaus erforschen und formulieren Sie robuste mathematische Darstellungen hochkomplexer realer Randbedingungen und Nebenbedingungen, einschließlich Symmetrieanforderungen, Betriebsbedingungen sowie Fertigungs- und Produktionsrestriktionen. Zu Ihren Aufgaben gehört die präzise Analyse und kritische Bewertung der rechnerischen Komplexität, der Umsetzbarkeit und der Laufzeitleistung Ihrer vorgeschlagenen diskreten Optimierungsalgorithmen. Nicht zuletzt integrieren Sie Ihre mathematischen Modelle in bestehende Simulationstools, um Wicklungsschemata anhand definierter Key Performance Indicators (KPIs) systematisch zu bewerten und zu optimieren.

• Ausbildung: hervorragender Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Angewandter Mathematik, Industrieller Technomathematik, Computational Engineering, Computational Engineering Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erfahrung und Kenntnisse: Erfahrung im Bereich Optimierung, insbesondere in der diskreten Optimierung; Erfahrung mit der Simulation elektromagnetischer Felder sowie der Anwendung mathematischer Konzepte auf praxisnahe Fragestellungen, idealerweise mit Bezug zu elektrischen Maschinen; praxisnahe Kenntnisse objektorientierter Programmierprinzipien; sehr gute Programmierkenntnisse in MATLAB und Python; Erfahrung mit Softwareentwicklungswerkzeugen wie Versionsverwaltung (z. B. Git) und Visual Studio
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind versiert darin, komplexe Problemstellungen analytisch zu bearbeiten und innovative Lösungen zu entwickeln; Sie sind offen für neue Ideen und denken zukunftsorientiert; Sie kommunizieren klar und arbeiten konstruktiv im Team zusammen; zudem übernehmen Sie proaktiv Herausforderungen und finden Wege, Hindernisse zu überwinden
• Sprachen: verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, Deutsch zu lernen