1.负责沟通协调测试计划，进度，问题，报告；
2.负责构建智能驾驶 数据回放场景库，建立标准化场景分类与标签规则；
3.基于实车数据，完成典型功能场景（AEB / LKA / ACC / NOA 等）提取与问题整理；
4.负责 Driving 数据在仿真/回放平台的测试回归（支持 HIL / Replay 平台）；
5.建立场景覆盖率统计与 KPI 评估体系，支撑功能验证回归与版本迭代；
6.设计并维护场景库数据解析自动化处理脚本；
7.有丰富的AEB经验加分；

1.本科及以上学历，车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业；
2.熟悉智能驾驶功能验证流程；
3.熟悉常见 ADAS 功能逻辑：AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等；
4.熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发，熟悉 Excel 自动化处理（pandas / openpyxl）；
5.熟悉常见数据格式：MF4、CAN、Rosbag；
6.有数据集构建经验，有回放仿真台架经验；
7.有高阶驾驶辅助量产经验。

1. 本科及以上学历，车辆工程 / 自动化 / 电子 / 计算机等相关专业
2. 熟悉智能驾驶功能验证流程
3. 熟悉常见 ADAS 功能逻辑：AEB、ACC、LCC、LKA、NOA等
4. 熟练使用 Python 进行数据处理与自动化开发，熟悉 Excel 自动化处理（pandas / openpyxl）
5. 熟悉常见数据格式：MF4、CAN、Rosbag
6. 有数据集构建经验，有回放仿真台架经验
7. 有高阶驾驶辅助量产经验