Somos una empresa liderada por personas, empoderada por la tecnología, omnicanal, dedicada a ayudar a la gente a ahorrar dinero y vivir mejor.

En 2009, Walmart de México y Walmart Centroamérica iniciamos una nueva etapa de crecimiento y nos convertimos en un gran equipo. A partir de 2010, somos Walmart de México y Centroamérica, una de las cadenas comerciales más importantes de la región. Nuestra estrategia omnicanal está centrada en nuestros clientes y en mejorar su experiencia de compra.

Estamos presentes en 6 países: México, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua y Costa Rica.

Contamos con 4,079 tiendas en la región, de las cuales 3,154 están en México y 925 en Centroamérica. Actualmente 6 millones de clientes compran en nuestras tiendas y clubes cada día en México y Centroamérica.

Continuamos ofreciendo a nuestros clientes los productos que necesitan a precios bajos, a través de nuestro portafolio con diversos formatos que tienen propuestas de valor únicas. Al mismo tiempo, aceleramos nuestra estrategia de digitalización. Todo ello, con el fin de servir mejor a todos nuestros clientes y socios en sus diferentes misiones de compra, en todos nuestros canales.

Tecnología. Formulación de problemas: Requiere conocimiento de técnicas y métodos de análisis/análisis de big data/automatización; Comprensión empresarial;
Prioridad y casos de uso; Requisitos y conocimientos empresariales. Identificar posibles opciones para abordar los problemas empresariales dentro de su disciplina.
a través de metodologías analíticas pertinentes. Demostrar comprensión de los casos de uso y los resultados deseados.
Demuestra experiencia actualizada y la aplica al desarrollo, ejecución y mejora de planes de acción proporcionando asesoramiento experto y
orientación a otros en la aplicación de información y mejores prácticas; apoyar y alinear esfuerzos para satisfacer las necesidades de los clientes y del negocio; y
generar compromiso con las perspectivas y los fundamentos.
Comprender el contexto empresarial: requiere conocimiento de la industria y los factores ambientales; Lenguaje comercial común; Prácticas comerciales
en dos o más dominios, como productos, finanzas, marketing, ventas, tecnología, sistemas comerciales y recursos humanos, y en profundidad.
conocimiento de prácticas relacionadas; Métricas de negocio y áreas de negocio directamente relevantes. Apoyar el desarrollo de casos de negocio y
recomendaciones. Impulsar la entrega de la actividad del proyecto y las tareas asignadas por otros. Actualizaciones y cambios del proceso de soporte. Apoyo, bajo orientación, en
resolver problemas comerciales.
Proporciona y apoya la implementación de soluciones comerciales mediante la construcción de relaciones y asociaciones con partes interesadas clave; identificando negocios
necesidades; determinar y llevar a cabo los procesos y prácticas necesarios; monitorear el progreso y los resultados; reconocer y aprovechar
oportunidades de mejora; y adaptarse a demandas competitivas, cambios organizacionales y nuevas responsabilidades.
Identificación de la fuente de datos: requiere conocimiento del dominio y los escenarios funcionales del negocio; Categorías de datos y dónde se conservan; Datos comerciales
requisitos; Tecnologías de bases de datos y almacenes de datos distribuidos (por ejemplo, SQL, NoSQL); calidad de datos; Sistemas y procesos comerciales existentes,
incluidos los impulsores clave y las medidas de éxito. Comprender el conjunto de datos apropiado necesario para desarrollar modelos simples mediante el desarrollo de
borradores. Apoyar la identificación de la fuente más adecuada de datos. Mantiene el conocimiento de la calidad de los datos.
Modela el cumplimiento de las políticas y procedimientos de la empresa y respalda la misión, los valores y los estándares de ética e integridad de la empresa mediante
incorporarlos en el desarrollo e implementación de planes de negocios; utilizando la Política de Puertas Abiertas; y demostrar y ayudar a otros
sobre cómo aplicarlos en la ejecución de procesos y prácticas comerciales.
Visualización de datos: requiere conocimiento de las pautas de visualización y las mejores prácticas para tipos de datos complejos; Múltiples herramientas de visualización de datos (para
ejemplo, Python, bibliotecas R, GGplot, Matplotlib, Ploty, Tableau, PowerBI, etc.); Técnicas/herramientas de visualización avanzadas; Múltiples tramas de historias y
estructuras (OABCDE); Técnica de comunicación e influencia; Inteligencia emocional. Generar representaciones gráficas apropiadas de datos.
y resultados del modelo. Comprender los requisitos del cliente para diseñar una representación de datos adecuada para múltiples conjuntos de datos. Trabajar con la experiencia del usuario
diseñadores e ingenieros de interfaz de usuario según sea necesario para crear aplicaciones front-end. Presentar e influir en el equipo y la audiencia empresarial utilizando
los marcos de visualización de datos adecuados y transmite mensajes claros a través del entendimiento empresarial y de las partes interesadas. Personalizar
estilo de comunicación basado en las partes interesadas bajo guía y aprovechar argumentos racionales. Guiar y asesorar a los asociados junior sobre tipos de historias,
estructuras y técnicas basadas en el contexto.
Gestión de la calidad de los datos: requiere conocimiento de las técnicas y estándares de gestión de la calidad de los datos; Definiciones y contenido de metadatos empresariales
definiciones de datos; Herramientas de elaboración de perfiles de datos, herramientas de limpieza de datos, herramientas de integración de datos y herramientas de gestión de problemas y eventos; Comprensión de los usuarios
consumo de datos, necesidades de datos e implicaciones comerciales; Modelado, almacenamiento, integración y almacenamiento de datos; Marco y métricas de calidad de datos;
Mejores prácticas de acceso de usuarios; Arquitectura, modelado y diseño, almacenamiento, integración y almacenamiento de datos empresariales; Calidad de datos empresariales
marco y métricas; Estrategia de datos empresariales; Estrategia de calidad de datos empresariales; Estrategia empresarial para abordar los requisitos regulatorios y éticos
y políticas sobre privacidad, seguridad, almacenamiento, retención y documentación de datos. Promover la conciencia sobre la calidad de los datos. Perfilar, analizar y evaluar
calidad de los datos. Probar y validar los requisitos de calidad de los datos bajo la supervisión de otros. Ejecutar procedimientos operativos de gestión de la calidad de los datos.
bajo supervisión de otros. Llevar a cabo actividades de limpieza de datos para eliminar defectos de calidad de los datos, mejorar la calidad de los datos y eliminar los datos no utilizados en
supervisión de otros. Otorgar acceso al usuario a los datos. Conozca las políticas regulatorias y de la empresa sobre datos. Conozca los procesos y prácticas de gobernanza de datos.
políticas y directrices.
Análisis exploratorio de datos: requiere conocimiento de herramientas, aplicaciones o lenguajes de secuencias de comandos de descubrimiento de conocimiento en datos (KDD) relevantes, como
SQL, Oracle, Apache Mahout, MS Excel, Python; Técnicas estadísticas (por ejemplo, media, moda, mediana, varianza, desviación estándar, correlación,
y clasificar y agrupar); Estándares y actividades de análisis de investigación; Procedimientos de documentación como redacción, edición, formato de bibliografía;
Herramientas, aplicaciones o lenguajes de secuencias de comandos de descubrimiento de conocimiento relevante en datos (KDD), como SQL, DB, SAS, Oracle, Apache Mahout, MS Excel,
Pitón; Mejores prácticas de la industria KDD y tendencias emergentes. Apoyar la identificación y aplicación de técnicas estadísticas basadas en requerimientos.
Aplicar la técnica adecuada bajo la dirección del liderazgo. Apoyar la recopilación y evaluación de datos. Explore datos usando herramientas simples. Ejecutar existentes modelos estadísticos y explicar cómo se relacionan con la situación de un cliente. Analiza datos y calcula estadísticas descriptivas que identifican tendencias, valores atípicos y
correlaciones.

Expectativas de liderazgo
Respetar al individuo: demuestra y fomenta el respeto por los demás; impulsa una experiencia positiva para todos los asociados y clientes/miembros;
acepta las diferencias en personas, culturas, ideas y experiencias; apoya lugares de trabajo donde los asociados se sienten vistos y conectados a través de una cultura
de pertenencia, para que todos los asociados prosperen y se desempeñen; contribuye a un entorno que permite a todos dar lo mejor de sí mismos en el trabajo.
Respetar al individuo: demuestra compromiso y compromiso con el equipo, desarrollando a otros a través de comentarios, entrenamiento, tutoría y
oportunidades de desarrollo; y reconoce las contribuciones y logros de los demás.
Respetar al individuo: construye relaciones sólidas y de confianza con los miembros del equipo y socios comerciales; trabaja en colaboración para lograr objetivos;
se comunica con impacto y escucha atentamente a una variedad de audiencias; y demuestra energía y positividad por su propio trabajo.
Actuar con integridad: Mantiene y promueve los más altos estándares de integridad, ética y cumplimiento; modela los valores de Walmart y predica con el ejemplo
fomentar nuestra cultura; respalda el objetivo de Walmart de convertirse en una empresa regenerativa al generar un impacto positivo para los asociados, los clientes y el
mundo que nos rodea (por ejemplo, crear un sentido de pertenencia, eliminar el desperdicio, participar en donaciones locales).
Actuar con integridad: Cumple la ley, nuestro código de conducta y las políticas de la empresa, y alienta a otros a hacer lo mismo; apoya un ambiente donde
los asociados se sienten cómodos compartiendo inquietudes; refuerza nuestra cultura de no represalias; escucha las inquietudes planteadas por los asociados y toma medidas; actos
con responsabilidad para lograr resultados de una manera consistente con nuestros valores.
Actuar con integridad: Es consistentemente humilde, consciente de sí mismo, honesto y transparente.
Servir a nuestros clientes y miembros: ofrece resultados poniendo al cliente/miembro en primer lugar y aplicando una mentalidad omnicomerciante y actúa con
Mentalidad de bajo costo todos los días para generar valor y precios bajos todos los días para los clientes/miembros.
Servir a nuestros clientes y miembros: adopta una perspectiva amplia que considera datos, análisis, conocimientos de clientes/miembros y diferentes partes del
negocio al hacer planes.
Luchar por la excelencia: constantemente eleva el listón y busca mejorar; demuestra curiosidad y mentalidad de crecimiento; busca retroalimentación, pregunta pensativo
preguntas; apoya la innovación y la asunción inteligente de riesgos; y muestra resiliencia ante los reveses.
Luchar por la excelencia: implementa y apoya mejoras continuas y adopta voluntariamente nuevas herramientas digitales y formas de trabajar.

Requisitos mínimos

• Licenciatura en Administración de Empresas, Ingeniería, Estadística, Economía, Analítica, Matemáticas, Finanzas o carrera relacionada. 
• Dos años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos, estadística o áreas relacionadas. 
• Tres Años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos, estadística o campo relacionado en lugar de la educación.

Experiencia Deseable

• Maestría en Administración, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Economía, Analítica, Matemáticas, Tecnología de la Información o carreras afines.
• Dos años de experiencia en análisis de datos, ciencia de datos o estadística. 
• Un año de experiencia en industrias relacionadas como retail, merchandising, healthcare o eCommerce.
• Experiencia exponiendo y explicando temas con profundidad para cualquier audiencia.
• Experiencia en análisis y toma de decisiones técnicas y de datos.
• Experiencia con herramientas (Python, SQL, modelado de datos, ETL).

Conocimientos Técnicos

• Análisis de datos y análisis exploratorio (EDA). 
• Estadística descriptiva e interpretación de datos. 
• Bases de datos SQL y NoSQL. 
• Calidad y gobernanza de datos.
• Visualización de datos y Business Intelligence. 
• Herramientas y lenguajes como R, Spark, Scala, Power BI y Tableau.

Competencias

• Pensamiento analítico y resolución de problemas. 
• Comunicación efectiva y capacidad de influir en decisiones de negocio.
• Gestión de relaciones con stakeholders. 
• Trabajo en equipo y colaboración. 
• Enfoque en mejora continua e innovación. 
• Alto nivel de ética e integridad profesional.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”