A SEGULA Technologies é um grupo de engenharia com presença global que atende à necessidade de todos os principais setores industriais: automotivo, aeroespacial, energia, ferroviário, naval, farmacêutico e petroquímico.

Com presença em 30 países e 140 escritórios em todo o mundo, o Grupo tem o compromisso de construir relacionamentos próximos com seus clientes graças às qualificações de seus 15.000 colaboradores.

Uma empresa líder em engenharia que coloca a inovação no centro de sua estratégia, a SEGULA Technologies realiza projetos de grande escala, desde a pesquisa até a industrialização e a produção.

Encorajamos candidatos de diversos backgrounds, incluindo, mas não se limitando a raça, etnia, gênero, orientação sexual, idade, deficiência e religião, a se candidatarem.

Monitoramento do desenvolvimento de projeto de novos modelos de carros e motores, seguindo os padrões do PDP monitorando as fases de desenvolvimento e a fase da curva de ramp-up de produção vida serie com a devida Precessão e antecipação das entregas o máximo possível afim de evitar atrasos e riscos de extra custos.

Focado na área logística dentro do setor Manufatura. O profissional irá captar, monitorar, intervir, solucionar, reportar e escalar indicadores:

• Programação, follow-up e solução de problemas para ter a disponibilidade das novas peças para cada fase do desenvolvimento, envolvendo setores como Engenharia, Compras, MCE, CVE, VPE, Pre-Series Plantas, WPI, Finance e Fornecedores, etc.
• Nível Qualitativo das peças conforme fase do projeto, exemplos: OT, OTOP, IAA, FAA, PPAP, etc.
• Vínculos logísticos, como: PFEP, Transfer Parts, Embalagens, Capacidade Produtiva fornecedores, almoxarifados Pre-Series e Vida Série, fluxos logísticos, estrutura organizacional para o novo modelo, capacidade abastecimento, lado linha, etc.
• De monitoramento da eBOM, confrontando-a com a mBOM(RTM), Ciclos operacionais e Uso real em linha de produção, etc.

• Superior em Engenharias ou Tecnologias.
• Experiência anterior em gestão de projetos no setor de manufatura.
• Excel avançado, Power BI avançado, Power Point Avançado
• Experiência prévia em Logística
• Conhecimento em Arquitetura de dados: Data Lake, Data Warehouse e processos ETL/ELT. 
• Linguagens: principalmente SQL, com diferencial em Python/Spark. BI e visualização: criação de dashboards e KPIs em ferramentas como Power BI ou Tableau.
• Inglês avançado (imprescindível).