STAGE Risques climatiques – Actuariat Data Science F/H
- Temps complet
- Classe: Classe 5
- Métier: Chargé(e) d'études statistiques / actuarielles - CCN Assurance
- Type de contrat: STAGE
- Poste de Manager: NON
- Durée en mois: 6
- Cadre / Non cadre: Cadre
- Domaine: Gestion administrative métier
Description de l'entreprise
Le groupe mutualiste Covéa est un leader européen de l’assurance et de la réassurance. Covéa est un acteur financier solide et dynamique, premier assureur de biens et responsabilité en France à travers ses trois marques MAAF, MMA, GMF et 10ème réassureur mondial avec la marque PartnerRe. Acteur économique majeur des territoires, grâce à ses 24 000 collaborateurs en France et dans le monde, Covéa protège plus de 11 millions de clients et sociétaires en France.
Rejoignez Covéa et intégrez la Direction Périls Climatiques et Majeurs pour un stage de 6 mois à partir de septembre 2026, où vous aurez l’opportunité de développer vos compétences en actuariat, data science et modélisation des risques climatiques, tout en contribuant à des projets innovants au service de la résilience du groupe.
Le poste est à pourvoir à Paris Saint-Lazare. Une localisation à Niort peut également être envisagée.
Description du poste
Vos missions au quotidien ?
Au sein de l’équipe Actuariat / Data de la Direction Périls Climatiques et Majeurs, vous contribuerez à l’amélioration des données et des modèles utilisés pour estimer l’impact des événements climatiques sur les portefeuilles assurés, avec un focus prioritaire sur les risques tempête, grêle et inondation.
En tant que stagiaire Actuaire / Data Scientist au sein de l’équipe Actuariat / Data, vous aurez l’opportunité de :
- Contribuer à la mise en qualité des données utilisées pour la modélisation des risques climatiques : croisement des données contrats, expositions et sinistres, contrôles de cohérence, analyse de complétude et fiabilisation des bases de travail ;
- Participer à la labellisation des sinistres climatiques, en aidant à définir, tester et documenter des règles d’affectation des sinistres à un péril ou à un événement ;
- Enrichir les bases de modélisation avec des données internes et externes pertinentes : caractéristiques des contrats, données de sinistres, données d’exposition, données bâtimentaires, géographiques, environnementales ou météo-climatiques ;
- Construire des variables explicatives permettant d’améliorer l’estimation de la fréquence, du coût, de la charge ou du taux de sinistralité des événements climatiques ;
- Développer et comparer des modèles statistiques et actuariels, notamment des GLM, ainsi que des approches de machine learning, pour mieux estimer l’impact des événements tempête, grêle et inondation ;
- Évaluer la performance, la robustesse et l’interprétabilité des modèles à partir d’événements historiques et de tests de validation ;
- Participer à l’industrialisation et l’automatisation des processus : structuration de scripts Python ou R, mise en place de traitements reproductibles, contrôles qualité automatisés, documentation technique et traçabilité des hypothèses ;
- Restituer vos travaux de manière claire auprès de l’équipe, en mettant en évidence les résultats obtenus, les limites identifiées et les pistes d’amélioration.
Qualifications
Et si c’était vous ?
- Vous êtes à la recherche d’un stage de 6 mois, idéalement à partir de septembre 2026, dans le cadre d’un Bac+4/+5, d’une école d’ingénieur, d’un master ou d’une année de césure dans le domaine de l’actuariat, des statistiques, de la data science, des mathématiques appliquées, de la modélisation des risques ou équivalent.
- Vous êtes passionné par les sujets mêlant climat, assurance, data science et modélisation statistique.
- Vous disposez de bonnes bases en statistiques, en analyse de données et en modélisation.
- Vous maîtrisez au moins un langage scientifique, idéalement Python ou R.
- Vous avez de solides connaissances en modélisation (machine learning, GLM).
- Une première expérience ou une appétence pour les données géographiques, bâtimentaires, environnementales ou météo-climatiques serait appréciée.
- Vous faites preuve de rigueur, de curiosité, d’autonomie, d’esprit critique et d’un bon sens de l’analyse. Vous savez documenter vos travaux et communiquer clairement vos résultats, à l’écrit comme à l’oral.
- Votre réussite au sein du groupe Covéa s’appuiera également sur vos capacités d’apprentissage, votre adaptabilité et votre envie de contribuer à des sujets concrets à fort impact.
Informations complémentaires
Pourquoi choisir Covéa pour votre stage ?
- Bénéficier d’un accompagnement personnalisé de la part de votre tuteur et de l’équipe, afin de renforcer votre formation et favoriser votre réussite,
- Intégrer un Groupe recommandé par ses alternants et ses stagiaires. Labellisé Happy Trainees et classé 1er dans sa catégorie. Pour en savoir plus : 👉Label Happy Trainees Covea
- Contribuer à des travaux concrets permettant de mieux comprendre et modéliser les impacts des risques climatiques sur les portefeuilles assurés.
- Développer une double compétence recherchée en actuariat / data science et en risques climatiques.
Et la suite ?
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