Inetum es un grupo internacional de consultoría digital ágil. En la era post-transformación digital, nuestro propósito es permitir que cada una de las más de 27,000 personas que forman parte de nuestro equipo se renueve continuamente, viviendo de forma positiva su propio flow digital. 

Con presencia en 26 países, promovemos trayectorias profesionales flexibles, innovación local y un equilibrio saludable entre la vida personal y profesional. Además, Inetum ha sido reconocida como Top Employer, certificación que avala nuestro compromiso con el bienestar, el desarrollo profesional y la excelencia en la gestión del talento. 

Compromiso con la igualdad

En Inetum, promovemos un entorno de trabajo inclusivo y equitativo. Se tendrán en cuenta todos los candidatos, independientemente de su género, identidad, orientación sexual, edad, origen étnico, discapacidad u otras condiciones. Las decisiones de contratación se basan únicamente en las habilidades, competencias y valores alineados con nuestra cultura organizativa.

Nota de transparencia:
En nuestro proceso de selección utilizamos herramientas de inteligencia artificial para realizar un prefiltrado de perfiles. Estas herramientas se emplean únicamente como apoyo para el análisis y no toman decisiones de contratación, las cuales siempre son validadas por nuestro equipo de reclutamiento.
Si consideras que tu postulación fue evaluada de manera incorrecta, puedes escribirnos a:

[email protected]

Diseñar, desarrollar, implementar y optimizar soluciones de ingeniería de datos que permitan la integración, transformación y disponibilidad de información confiable para iniciativas analíticas, operativas y estratégicas. El Data Engineer será responsable de la construcción y mantenimiento de pipelines de datos, la administración de arquitecturas modernas de almacenamiento y procesamiento de información, y la adopción de mejores prácticas de desarrollo en entornos cloud.

Responsabilidades Principales

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
• Implementar procesos de extracción, transformación y carga de datos provenientes de múltiples fuentes.
• Desarrollar soluciones de procesamiento de datos utilizando Python, incluyendo librerías como Pandas, PySpark o tecnologías equivalentes.
• Administrar y optimizar plataformas de datos en Azure Cloud, utilizando servicios como Blob Storage y SQL Server.
• Desarrollar y gestionar soluciones analíticas en Google Cloud Platform (GCP), particularmente con BigQuery.
• Diseñar, implementar y optimizar consultas SQL avanzadas para procesamiento y análisis de grandes volúmenes de información.
• Orquestar flujos de trabajo mediante Airflow o herramientas similares, garantizando la ejecución eficiente y monitoreo de procesos.
• Diseñar y mantener modelos de datos alineados con los requerimientos del negocio.
• Participar en la definición y evolución de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• Implementar prácticas de control de versiones utilizando Git/GitHub.
• Colaborar en la implementación de procesos CI/CD para automatizar pruebas, integraciones y despliegues.
• Monitorear y optimizar el rendimiento, calidad y disponibilidad de los datos.
• Participar en proyectos de migración de datos y modernización tecnológica.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios de Analytics, BI, Data Science y Negocio para ofrecer soluciones de datos eficientes.
• Evaluar e incorporar herramientas de Agentic Engineering e Inteligencia Artificial para mejorar la productividad y automatización de procesos.

Requisitos

Experiencia

• 3 a 5 años de experiencia como Data Engineer.
• 1 a 2 años de experiencia en Walmart Cloud (WCNP) (deseable).
• 3 a 5 años de experiencia en desarrollo con Python (Pandas, PySpark o equivalente).
• 2+ años de experiencia trabajando con Azure Cloud, especialmente Blob Storage y SQL Server.
• 2+ años de experiencia en Google Cloud Platform (BigQuery).
• 2+ años de experiencia utilizando Airflow o herramientas similares de orquestación.
• 2+ años de experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia en procesos de Integración Continua y Entrega Continua (CI/CD).
• Experiencia en modelado de datos.
• Experiencia utilizando Git/GitHub.
• Experiencia en proyectos de migración de datos (deseable).
• Experiencia utilizando herramientas de Agentic Engineering (deseable).

Conocimientos Técnicos

• Python (Pandas, PySpark).
• SQL avanzado.
• Azure Cloud (Blob Storage, SQL Server).
• Google Cloud Platform (BigQuery).
• Apache Airflow o herramientas equivalentes.
• Arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
• ETL/ELT.
• CI/CD.
• Git/GitHub.
• Modelado de datos.

Competencias

• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
• Comunicación efectiva y trabajo colaborativo.
• Proactividad y enfoque en mejora continua.
• Atención al detalle.
• Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y tecnologías emergentes.
• Orientación a resultados y calidad.

Idiomas

• Inglés técnico básico a intermedio (lectura de documentación técnica, comunicación escrita y comprensión de requerimientos).

Lo que ofrecemos

• Programas de formación continua y certificaciones.
• Acceso a plataformas de aprendizaje y desarrollo profesional.
• Cultura de innovación y colaboración.
• Programas de bienestar físico y emocional.
• Oportunidades de crecimiento en proyectos internacionales.
• Reconocimiento y recompensas por desempeño. 
•  Sueldo base
•  Prestaciones superiores a las de la ley
• Seguro de vida 
• Seguro de Gastos Médicos Mayores
• Vales de despensa
• Esquema 100% nómina