iAdvize, c'est l'histoire d'une startup née à Nantes avec une idée : Révolutionner l'expérience client en ligne.

Depuis, nous sommes devenus une plateforme conversationnelle 360° qui permet à plus de 2 000 marques dans le monde d'apporter une expérience humaine combinée à l'intelligence artificielle (IA). Nous mettons les clients en relation avec des experts disponibles 24/7, chaque jour des milliers de conversations sont menées à travers le monde :)

Nous avons déjà permis à de grandes entreprises d'humaniser l'expérience en ligne de leurs internautes en transformant le parcours de conseil traditionnel en une expérience conversationnelle.

"We Make Brands Conversational"

Chaque jour, plus de 220 collaborateurs présents à Nantes (notre siège social), Paris (FR), Düsseldorf (DE) et Boston (US) oeuvrent à développer iAdvize sur la scène internationale.

Nous sommes certifiés "Gartner Cool Vendor", une entreprise qui génère de la valeur pour des marques telles que Samsung, Disney, Nespresso...

Vous pouvez trouver plus d'informations et des photos de notre HQ sur notre page Welcome to the Jungle : https://www.welcometothejungle.com/fr/companies/iadvize

Retrouvez ici une synthèse de nos différentes solutions : https://www.iadvize.com/fr/plateforme

Vous rejoindrez l'équipe Data au sein du département Product & Engineering.

L'équipe Data que vous rejoindrez est composée de 7 profils clés : trois Data Scientists, deux Product Analysts, un Analytics Engineer, et un Head of Data. En complément, la communauté Data élargie d'iAdvize est composée d'autres profils intervenant directement au sein d'équipes dédiées (Data Analysts et Machine Learning engineers).

En tant que Senior Data Engineer, vous assurez la construction et l'évolution de la stack Data. Votre rôle consistera en un large éventail de responsabilités, allant de la surveillance de l'infrastructure de données à l'identification et à la résolution des nouveaux défis business liés aux données entrantes.

Vous travaillerez également sur des projets à plus long terme tels que l'architecture de la passerelle entre les données produit et le data warehouse.

La collaboration avec d'autres ingénieurs est donc essentielle, car vous devrez développer et améliorer l'utilisation des données au sein des équipes et des projets. Vous travaillerez avec des Software Engineers, des Data Scientists, ML engineers et des Data Analysts. Vous aurez aussi pour mission de mentorer un Data engineer.

Responsabilités

• Diriger la vision technique de l'ingénierie et de l'architecture des données chez iAdvize.
• Concevoir, construire, mettre à l'échelle et faire évoluer notre plateforme, services et outils Data.
• Fournir des conseils et contribuer avec les équipes d'ingénieurs pour trouver le bon équilibre entre pragmatisme et qualité des données.
• Aider les Data Analysts, Data Scientists, ML Engineers, Software engineers dans leurs usages de la Data platform.
• Mentorat sur la partie Data engineering

Vous devez bénéficier à minima d’une première expérience significative dans la création et la maintenance d'un Data warehouse interne et de ses composants connexes pour soutenir la brique  de Business Intelligence interne d’iAdvize.

Hard Skills

• Une expérience significative sur les Data pipelines de production impliquant des tâches intensives d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et des outils de tableaux de bord en libre-service (BI).
• Connaissance de l'architecture des systèmes de données (plateforme de données, applications fortement consommatrices de données).
• Connaissance d'au moins un grand Cloud provider (AWS, GCP, Azure, ...)
• Maîtrise de Linux et compétences en programmation en Python ou dans un langage de programmation similaire. 
• Maîtrise des contraintes métiers et de leurs implications avec la modélisation et l'agrégation de données.

Soft Skills

• Capacité de communication et linguistique : L'anglais et le français oral et écrit sont obligatoires.
• Assertivité et pédagogie : vous êtes capable de définir, porter et délivrer une vision tout en interagissant avec différents profils techniques (et parfois moins techniques).
• Prendre des décisions en fonction des besoins métiers avec un bon compromis entre exécution et qualité.
• Veille technique : Vous assurez une veille technique régulière dans votre domaine et l'utilisez pour guider iAdvize dans le futur de son infrastructure Data interne.
• Vous avez un fort esprit d'équipe et êtes proactif·ve dans la collaboration avec les autres membres de l'équipe data et les software engineers.

Nice to have (Bonus)

• Expérience avec les systèmes déployés chez iAdvize, exemple : Google Big Query, Apache Airflow, Kafka, Amazon Athena, Tableau/Tableau server et PostGreSQL.
• Connaissance de Docker et des micro-services
• Connaissances statistiques et/ou expérience Machine learning

• Date de début souhaitée : Selon votre disponibilité
• Contrat : CDI
• Lieu : Nantes, France
• Remote : Ouvert au remote contractuel avec un nombre de jours sur site à prévoir sur Nantes dans le mois.
• Rémunération : En fonction de votre profil

Une idée des avantages à venir travailler chez iAdvize :

• Une scale up à taille humaine fonctionnant avec l'agilité d'une startup.
• Des conditions de travail attractives et optimales (horaires, flexibilité, rémunération...)
• Des événements d'entreprise et d'équipe réguliers (Let's out of the box, séminaires, temps forts...)
• Un onboarding de très haute qualité
• Investissement dans la formation interne/externe
• Un lieu safe pour la diversité et l'inclusion
• Un engagement écologique collectif fort pour devenir (entre autre) la première plateforme neutre en carbone
• Un comité d'entreprise représentatif travaillant quotidiennement à l'amélioration des conditions de travail
• Des équipements de qualité pour un confort de travail optimal
• Vous pouvez également retrouver les valeurs qui nous unissent ici : https://www.iadvize.com/fr/entreprise/valeurs.

Nous sommes bien sûr attachés à la diversité de nos équipes, nous pratiquons une politique de non-discrimination.