Leader mondial de l’Ingénierie et du Conseil en Technologies, ALTEN accompagne la transformation stratégique de ses clients à travers le monde. Nos consultants interviennent sur des projets technologiques de grande envergure, alliant innovation, agilité et excellence opérationnelle.

Dans le cadre du développement de nos activités de transformation digitale, nous recherchons un(e) Data Engineer Big Data (H/F) pour concevoir des architectures de données distribuées, fluidifier les flux de streaming en temps réel et accompagner nos clients grands comptes dans le traitement de leurs volumes massifs de données.

Au sein de nos équipes d'ingénierie Data, vous serez au cœur de la construction d'écosystèmes Big Data scalables :

• Conception & Industrialisation : Développer et maintenir des pipelines de données robustes (Batch et Real-Time) pour traiter de larges volumes de données.

• Traitement Distribué : Optimiser les algorithmes et les jobs de calcul de masse en utilisant Spark (Scala/Python).

• Gestion du Streaming : Mettre en place et configurer des architectures d'ingestion et de messagerie distribuée en temps réel avec Kafka.

• Maintenance du Stockage : Collaborer à la gestion, au requêtage et à l'évolution des clusters de stockage de l'écosystème Hadoop (HDFS, Hive, HBase...).

• Performance & Optimisation : Monitorer les flux, identifier les goulots d'étranglement techniques et optimiser les temps de traitement et les coûts d'infrastructure (DataOps).

• Expérience : Vous justifiez d'une expérience significative de minimum 4 ans en Data Engineering dans des environnements de production Big Data à forte volumétrie.

• Écosystème Big Data : Maîtrise incontournable du framework Hadoop et de ses composants associés.

• Calcul Distribué & Streaming : Expertise technique sur Apache Spark et maîtrise d'Apache Kafka pour la gestion des flux d'événements en continu.

• Langages : Solide maîtrise de Python, Scala ou Java, ainsi qu'une excellente maîtrise du langage SQL.

• Soft Skills : Rigueur méthodologique, esprit d'équipe, curiosité technique pour les nouvelles architectures distribuées et forte capacité d'adaptation.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Bénéficier d'un accompagnement de proximité pour développer vos compétences (formations, participation à des meetups et conférences Data).

• Intervenir pour le compte de clients majeurs dans des secteurs d'activité variés (Finance, E-commerce, Télécoms, Industrie).

Lieu : Île-de-France 

Type de contrat : CDI