Rejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...

Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. 

Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.

L’activité du Groupe s’articule autour de deux métiers : l’Ingénierie (Conception Produit & Manufacturing) et l’IT Services (Systèmes d’informations & Réseaux).

Aéronautique • Automobile • Banque, Finance & Assurance • Défense & Sécurité • Energie & Environnement • Ferroviaire • Retail & Services • Sciences de la vie - Santé • Spatial • Télécoms.

Prêt à relever des défis technologiques en rejoignant un collectif motivant ? Plus qu’un poste, découvrez l’aventure qui vous attend au sein d’une entreprise engagée.

Nous recherchons un.e Data Scientist IA – Cloud GCP passionné.e par l'innovation et la data pour accompagner un client du secteur pharmaceutique, dans le développement de projets avancés en intelligence artificielle appliquée à la santé.

Vous contribuerez à des initiatives stratégiques en lien avec la R&D, la médecine de précision et l’optimisation des processus métiers par la donnée et le machine learning. 

Vos missions : 

Intégré.e à l’équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets à fort impact, en lien avec la recherche clinique, la médecine personnalisée et l’optimisation des processus métiers :

• Développer des modèles de Machine Learning / Deep Learning pour l’analyse de données cliniques, biologiques, patients ou industrielles

• Exploiter la puissance de Google Cloud Platform (GCP) : Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Cloud Storage

• Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering, IT et les métiers pour concevoir des solutions IA de bout en bout

• Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles dans un environnement cloud sécurisé et conforme aux normes du secteur santé (RGPD, HDS)

• Mettre en place des bonnes pratiques MLOps : CI/CD, monitoring, reproductibilité des modèles

Formation / Expérience :

• Formation Bac+5 / Doctorat en Data Science, IA, Informatique ou domaine connexe

Compétences techniques :

• Solide maîtrise de Python, SQL, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch

• Expérience significative sur Google Cloud Platform (GCP)

• Connaissance du cycle de vie des projets IA (PoC → production)

• Idéalement une première expérience dans le secteur santé / pharmaceutique / recherche médicale

Qualités personnelles :

• Autonomie
• Rigueur
• Travail en équipe

Langues et mobilité :

• Maîtrise professionnelle de l’Anglais (écrit et oral) 

Certification GCP (ex : Professional Data Engineer ou ML Engineer) est un plus.

Et maintenant ?