Somos una empresa omnicanal impulsada por las personas y habilitada por la tecnología, dedicada a ayudar a las personas a ahorrar dinero y vivir mejor.

En 2009, Walmart de México y Walmart Centroamérica iniciaron una nueva etapa de crecimiento al convertirse en un solo equipo. Desde 2010, operamos como Walmart de México y Centroamérica, una de las organizaciones de retail más importantes de la región. Nuestra estrategia omnicanal está centrada en nuestros clientes y enfocada en mejorar continuamente su experiencia de compra.

Tenemos presencia en seis países: México, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua y Costa Rica.

Operamos 4,079 tiendas en toda la región, de las cuales 3,154 se encuentran en México y 925 en Centroamérica. Actualmente, más de 6 millones de clientes visitan diariamente nuestras tiendas y clubes en México y Centroamérica.

Continuamos ofreciendo a nuestros clientes los productos que necesitan a precios bajos todos los días mediante un portafolio diverso de formatos de negocio, cada uno con una propuesta de valor única. Al mismo tiempo, seguimos acelerando nuestra estrategia de transformación digital para brindar una mejor experiencia a nuestros clientes y socios en todos los canales y en cada etapa de su recorrido de compra.

Resumen

En Walmart de México y Centroamérica, impulsamos el retail del futuro a través de datos y tecnología de vanguardia. Buscamos un(a) Data Engineering Manager con una sólida base técnica en sistemas distribuidos de gran escala, arquitectura de datos y desarrollo de software para unirse a nuestro equipo de Global Tech / Data & AI.

Liderarás y mentorizarás a un equipo de ingeniería de datos de alto rendimiento, pero también mantendrás un rol activo en el diseño técnico, la revisión de arquitectura y la escritura de código de calidad de producción para nuestras plataformas a escala petabyte. Tu misión será habilitar capacidades analíticas avanzadas, integraciones de Inteligencia Artificial (GenAI/ML) y soluciones de negocio en tiempo real que impactan directamente a millones de clientes en nuestro ecosistema omnicanal.

¿Qué harás?

• Liderar y mentorizar: Dirigir, inspirar y guiar a ingenieros de datos (Data, Analytics y Software Engineers) a través de un liderazgo técnico proactivo, promoviendo planes de carrera y la excelencia en ingeniería.

• Desarrollo Hands-On: Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos distribuidos complejos de extremo a extremo (E2E), manteniendo un rol activo en el diseño y la escritura de código robusto.

• Diseñar arquitecturas modernas: Definir la hoja de ruta técnica de la plataforma de datos corporativa y estructurar arquitecturas modernas (Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa) para soportar procesamiento masivo en batch y streaming.

• Gobernar y monitorear: Implementar marcos automatizados de calidad, observabilidad (data observability), linaje y catalogación, garantizando alta disponibilidad y el cumplimiento de normativas de seguridad y privacidad.

• Optimizar recursos (FinOps): Monitorear y optimizar la infraestructura de almacenamiento y procesamiento en la nube, garantizando el costo-eficiencia de las operaciones.

• Colaborar estratégicamente: Actuar como puente técnico con equipos de Product Management, Ciencia de Datos y líderes globales para traducir desafíos comerciales en productos de datos escalables.

¿Qué buscamos?

• Trayectoria profesional: Mínimo 8 años de experiencia en ingeniería de software o datos, incluyendo al menos 3 años liderando de forma directa y técnica a equipos de ingeniería.

• Ingeniería de datos de alta especialidad: Sólida base en computación distribuida y experiencia comprobada desarrollando sistemas distribuidos con Apache Spark, Hadoop, Hive y SQL complejo.

• Sólido dominio de programación: Experiencia impecable escribiendo código de producción en Python, Java o Scala.

• Arquitectura de datos y mensajería: Diseño de pipelines de datos y arquitecturas orientadas a eventos en tiempo real con Kafka o plataformas similares.

• Ecosistema Cloud y DevOps: Experiencia en el diseño de plataformas de datos cloud-native utilizando GCP, Azure o AWS, así como en la implementación rigurosa de CI/CD para datos.

• Idioma: Nivel de inglés profesional avanzado (C1/C2) para interactuar, presentar y colaborar diariamente de manera fluida con equipos de Walmart Inc. en EE. UU. y regiones globales.

Valoramos adicionalmente

• Experiencia previa implementando observabilidad de datos (p. ej., Monte Carlo, Great Expectations) y optimización bajo principios de FinOps.

• Experiencia de diseño y modelado de almacenamiento moderno con dbt, Databricks o Snowflake.

• Certificaciones vigentes como Cloud Data Architect o Data Engineer (GCP, Azure o Databricks).

• Experiencia en industrias de Retail, E-commerce, Logística global o Big Tech a gran escala.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.

En Walmart estamos trabajando por contar con mayor accesibilidad, en caso de que necesites algún ajuste razonable por favor compártelo con el equipo de Reclutamiento.

En Walmart de México y Centroamérica estamos comprometidos con una cultura de pertenencia, por lo que buscamos incorporar el mejor talento basándonos en competencias, habilidades y potencial; no discriminamos por ningún motivo, incluyendo género, edad, origen étnico, apariencia física, estado civil, condiciones de salud por VIH o cualquier enfermedad, situación socioeconómica, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género por ello durante el proceso de atracción y selección no solicitaremos información personal, fotografías o análisis clínicos de ningún tipo. Los datos personales del candidato o candidata no son relevantes durante el proceso de entrevista ni para la selección final. En Walmart de México y Centroamérica nos comprometemos con nuestros/as asociados/as para que encuentren día a día en el trabajo un ambiente de respeto, libre de discriminación y acoso sexual.”