Data Scientist

  • 684 Avenue du Club Hippique, 13090 Aix-en-Provence, France
  • Temps complet

Description de l'entreprise

Créé en 2006 par des professionnels du voyage et du e-tourisme, Voyage Privé est le premier site de ventes flash privées de voyages.

Notre entreprise est reconnue pour la qualité de ses offres ainsi que pour la qualité de ses relations avec ses clients et nos équipes sont des experts, ambitieux et exigeants, créatifs et innovants!

Voyage Privé détient en 2017 un Chiffre d’Affaires de 600 millions d’euros avec une croissance positive chaque année depuis sa création.

Déjà plus de 400 passionnés sont des nôtres et, forts de leurs talents et de leur motivation, plus de 32 millions de membres ont été convaincus de nous confier leurs vacances !

Et vous ? Serez-vous le prochain à rejoindre l’aventure ?

Description du poste

Tu adores travailler sur des problématiques métiers et y apporter des solutions innovantes ? Tu es passionné par les données (big/small, structurées/non-structurées, open/privées) et leurs utilisations ? 

Alors rejoins nous en tant que Data Scientist ! Tu intégreras l'équipe de développement d’un site à fort trafic, leader sur son marché .

Au sein du département Data, tes principales missions seront : 

  • La gestion et le développement de projets Data Science incluant : le développement d'algorithmes de recommandation personnalisée, de pricing dynamique, la détection et le diagnostic automatique d'anomalies, la détection de fraude, etc.
     
  • La réalisation de tests A/B et d'analyses ad hoc sur la segmentation clients, la personnalisation, la prévention du churn, etc. pour les équipes métiers (marketing, social, UX, finance, opérations, tech).
     
  • Être force de proposition pour améliorer la collecte des données, la pertinence des analyses et leur impact décisionnel et opérationnel.

Qualifications

De formation supérieure en Computer Science / Mathématiques / Statistiques tu possèdes :

  • Une expérience d'un niveau théorique et technique significatif avec cas d'application concrets
  • La connaissance théorique de méthodes d'analyse statistique avancées, de visualisation de données, et d'algorithmes de machine learning (deep learning serait un plus)
  • La maîtrise d'un ou plusieurs langages : Python, R, Scala, SQL
  • La connaissance théorique et/ou pratique d'Hadoop et son écosystème, de Spark
  • Une expérience pratique sur une plateforme de cloud computing (idéalement GCP)
  • La capacité à communiquer les résultats d’une analyse de manière claire et efficace (et la capacité à communiquer tout court !)
  • La maitrise de l’anglais

Être pédagogue et avoir la volonté de transmettre tes connaissances / expertise est également bien vu ! 

Last but not least, tu es sérieux, sans te prendre au sérieux !

Informations complémentaires

All your information will be kept confidential according to EEO guidelines.