Intelligent compliance. Sustainable progress. A safer world. At 3E we help our clients ensure safety, compliance and sustainability. We provide actionable intelligence and solutions that empower safer, more sustainable products and business processes.

Le scientifique de données aidera Verisk 3E à améliorer ses processus commerciaux et à prendre des décisions plus intelligentes pour fournir des produits encore meilleurs. L'objectif principal sera d'appliquer des techniques d'apprentissage automatique, d'analyse prédictive et d'exploration de données, ainsi que de construire et d'entraîner des modèles de haute qualité qui s'intégreront aux processus et aux produits de Verisk 3E.

Les tâches spécifiques peuvent inclure l'une des suivantes : automatisation de la notation de l'évaluation des risques à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, développement de bibliothèques génériques (grandes classes chimiques), automatisation de la collecte du contenu réglementaire, l’extraction des sites internet de règlementations et préparation des articles de presse pour la synthèse de texte, prédiction des violations de la réglementation financière sur la base de l'inventaire des produits chimiques et de la localisation régionale, classification des produits et des substances, extraction et classification des données documentaires et utilisation de l'analyse prédictive pour aider à réduire les risques sur le lieu de travail.

• Rechercher et développer des modèles d'apprentissage statistique pour l'analyse des données
• Collaborer avec les services de gestion des produits et d'ingénierie pour comprendre les besoins de l'entreprise et concevoir des solutions possibles.
• Communiquer les résultats et les idées aux principaux décideurs.
• Rechercher et mettre en œuvre de nouvelles méthodologies statistiques ou mathématiques, selon les besoins, pour des modèles ou des analyses spécifiques.
• Se tenir au courant des dernières tendances technologiques
• Sélectionner des caractéristiques, construire et optimiser des classificateurs à l'aide de techniques d'apprentissage automatique.
• Extraction de données à l'aide de méthodes de pointe en utilisant des outils d’extraction internet et des API lorsque cela est possible.
• Améliorer les procédures de collecte de données afin d'inclure des informations pertinentes pour la création de systèmes analytiques.
• Sélectionner des caractéristiques, construire et optimiser des classificateurs en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
• Extraction de données à l'aide de méthodes de pointe utilisant des outils d’extraction sites internet et des API, dans la mesure du possible.
• Améliorer les procédures de collecte de données, afin d'inclure des informations pertinentes pour la création de systèmes analytiques.
• Traiter, nettoyer et vérifier l'intégrité des données utilisées pour l'analyse.
• Effectuer des analyses sur demande et présenter les résultats de manière claire.
• S'acquitter de toutes les responsabilités décrites dans le plan de performance annuel.
• S'acquitter de tous les projets spéciaux et des autres tâches qui lui sont confiées.
• Doit être en mesure de s'acquitter de ses fonctions avec ou sans aménagement raisonnable.

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The Data Scientist will help Verisk 3E improves our business processes and help us make smarter decisions to deliver even better products. The primary focus will be in applying machine learning, predictive analysis, data mining techniques, and building and training high-quality models that will integrate with Verisk 3E business processes and products.

Specific tasks may include any of the following; automate risk assessment scoring using machine learning techniques, expanding Generics (broad chemical classes) library, automate collection of regulatory content, scraping regulatory websites and preparing news articles for text summarization, predicting financial regulatory violations based on chemical inventory and regional location, classification of products and substances, document data extraction and classification, and using predictive analytics to help reduce workplace risk.

• Research and develop statistical learning models for data analysis
• Collaborate with product management and engineering departments to understand company needs and devise possible solutions
• Communicate results and ideas to key decision-makers
• Research and implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis
• Keep up to date with latest technology trends
• Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques
• Data mining using state-of-the-art methods using web scraping tools and APIs where possible
• Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems
• Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques
• Data mining using state-of-the-art methods using web scraping tools and APIs where possible
• Enhancing data collection procedures to include information that is relevant for building analytic systems
• Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis
• Doing ad-hoc analysis and presenting results clearly
• Completes all responsibilities as outlined on annual Performance Plan.
• Completes all special projects and other duties as assigned.
• Must be able to perform duties with or without reasonable accommodation

• Maîtrise en informatique, en statistiques, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe.
• Excellente compréhension de l'apprentissage profondeur (p. ex. CNN, RNN) et des techniques et algorithmes d'apprentissage automatique, tels que la classification, la régression, le regroupement, l'ingénierie des caractéristiques, le langage naturel, les arbres de décision.
• Expérience des outils courants de science des données, tels que R, Python, Anaconda, TensorFlow, Weka, SQL, NLTK, Scikit-learn, Keras.
• Excellentes compétences en communication.
• Expérience des outils de visualisation de données, tels que Tableau.
• Maîtrise des langages d'interrogation tels que SQL, Hive, Pig.
• Expérience avec les bases de données NoSQL, telles que MongoDB, DynamoDB
• Bonnes compétences en statistiques appliquées, telles que les distributions, les tests statistiques, la régression.
• Bonnes compétences en matière de script et de programmation, telles que JavaScript.
• Personnalité orientée données

Qualifications

• Master’s Degree in Computer Science, Statistics, Applied Math or related field
• Excellent understanding of Deep Learning (e.g. CNN, RNN) and machine learning techniques and algorithms, such as Classification, Regression, Clustering, Feature Engineering, NLP, Decision Trees
• Experience with common data science toolkits, such as R, Python, Anaconda, TensorFlow, Weka, SQL, NLTK, Scikit-learn, Keras
• Great communication skills
• Experience with data visualization tools, such as Tableau
• Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig
• Experience with NoSQL databases, such as MongoDB, DynamoDB
• Good applied statistics skills, such as distributions, statistical testing, regression
• Good scripting and programming skills, such as JavaScript
• Data-oriented personality

#LI-SH1

For more than 30 years the world’s leading companies have trusted 3E to provide the intelligent compliance solutions they need to ensure safety and sustainability—one product, one workplace and one community at a time. Our unmatched Environmental, Health, Safety and Sustainability (EHS&S) and product compliance expertise empowers our clients to improve chemical and workplace safety, product safety and stewardship, supply chain transparency and R&D decision support.

We are deeply committed to serving our more than 5,000 customers worldwide, including nine of the world’s top ten chemical manufacturers, eight of the world’s top ten retailers and seven of the world’s top ten pharmaceutical companies.

Together we are building a safer world and a more sustainable future. Join us!

In March 2022, New Mountain Capital and Endicott Capital acquired our business from Verisk, kicking off the next phase of growth in our 30-year history. Backed by the support and expertise of New Mountain and Endicott, we are now perfectly positioned to grow our business to better serve our valued customers and partners. To learn more, visit www.3eco.com.

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