Ubisoft est une référence mondiale du jeu vidéo, avec des équipes réparties aux quatre coins du monde qui créent des expériences de jeu originales et mémorables, de Assassin’s Creed à Rainbow Six en passant par Just Dance et bien d’autres encore. Nous croyons que la diversité des points de vue fait progresser à la fois les joueurs et les équipes. Si vous êtes passionné·e par l’innovation et que vous souhaitez repousser les limites du divertissement, rejoignez notre aventure et aidez-nous à créer l’inconnu !

L'objectif du poste est d'explorer et développer de nouvelles approches de création de contenu combinant :

• données du monde réel, notamment LiDAR
• génération procédurale
• IA générative
• outils 3D traditionnels

L'alternant(e) travaillera notamment sur des problématiques de génération hybride de villes à partir de données réelles, en utilisant des données LiDAR et géospatiales comme base pour reconstruire et enrichir procéduralement des environnements urbains.

Génération procédurale, données réelles & LiDAR

• Exploiter des nuages de points LiDAR pour analyser et reconstruire des bâtiments et environnements urbains.
• Participer au développement de systèmes de génération procédurale de bâtiments, façades et environnements urbains.
• Extraire des informations géométriques et structurelles à partir de données LiDAR et géospatiales.
• Explorer des approches permettant de passer de données réelles à des représentations 3D exploitables en production.
• Combiner LiDAR, règles procédurales et Generative AI afin d'enrichir ou compléter les informations issues du monde réel.

Exemple de sujet d'alternance

Hybrid City Generation from Real-World Data

Développer et expérimenter un pipeline capable de générer des environnements urbains à partir de données du monde réel, notamment des scans LiDAR, en combinant plusieurs approches :

LiDAR / Real-World Data → 3D Reconstruction → Procedural Generation → Generative AI → Game-Ready Environment

L'enjeu sera d'explorer comment reconstruire automatiquement la structure et la géométrie d'une ville à partir de données LiDAR, puis utiliser la génération procédurale et l'IA générative pour compléter les informations manquantes, enrichir les bâtiments et apporter de la variété visuelle.

Le système devra chercher un équilibre entre fidélité aux données réelles, contrôle artistique, diversité, performances et reproductibilité.

Connaissances appréciées

Une expérience, même personnelle ou scolaire, dans un ou plusieurs des domaines suivants sera particulièrement appréciée :

• LiDAR / Point Clouds
• données géospatiales / GIS
• Procedural Generation
• Generative AI
• Computer Graphics
• Geometry Processing / Computational Geometry
• génération ou reconstruction 3D
• traitement d'images
• Machine Learning
• Houdini
• Unreal Engine

• Alternance avec contrat d'alternance obligatoire (pré-requis non négociable)
• Location: Annecy – France
• Date de début: A pourvoir à partir de décembre 2026

Fondé en 1996, Ubisoft Annecy a participé aux différents blockbusters à succès du groupe en collaborant notamment sur les sagas Splinter Cell, Assassin’s Creed®, mais aussi sur des parties de jeu à part entière telles que le raid de Tom Clancy’s : The Division 2® et Ghost Recon Wildlands. Nous sommes également fiers d’avoir développé notre propre IP, Steep puis Riders Republic !

Au-delà de nos productions AAA, nous contribuons à l’innovation technologique du groupe, grâce à notre pôle d’expertise technologique autour du moteur de jeux Snowdrop, ainsi que du Groupe Technologique en collaboration avec Ubisoft Montréal.

Dans l’une des régions les plus dynamiques de France, Ubisoft s’est implanté dans un endroit idyllique entre lac et montagnes, au cœur de la Venise des Alpes à seulement 30 minutes de l’aéroport international de Genève. Fort d’un studio en perpétuelle croissance, nous mettons au centre de nos préoccupations l’engagement de nos collaborateur·trice·s et le travail d’équipe. Notre ambition se traduit par l’innovation et l’excellence pour un but ultime : la satisfaction de nos joueur·euse·s !