Fondé en France, Talan est aujourd'hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6 000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d'innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d'innovation.

Nous traduisons l'innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s'impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.

www.talan.com

Et Talan Sud-Est ?

Talan Sud-Est est présent depuis 2007 à Lyon et compte environ 350 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon.

En plein développement, nos équipes continuent de s'agrandir pour accompagner les transformations Data & IA de nos clients grands comptes et ETI.

L'expertise, la bonne humeur, le collectif et l'esprit d'entreprendre constituent notre ADN.

Votre mission

Dans le cadre du développement de nos activités Data, nous recherchons un(e) Data Engineer spécialisé(e) en SQL, Snowflake et modélisation Data Vault 2.0 pour rejoindre nos équipes.

Vous interviendrez sur des environnements Data Cloud modernes, notamment autour de la conception, de l'évolution et de l'industrialisation de Data Warehouses d'entreprise.

Au sein d'une équipe organisée en mode Agile/Scrum, vous contribuerez à la construction de solutions Data robustes, évolutives et adaptées aux enjeux métiers.

Vos principales responsabilités

Conception et intégration des données

• Analyser les besoins métiers et comprendre les flux de données sources.

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation de données.

• Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des données.

• Collaborer avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions techniques.

Modélisation Data Warehouse / Data Vault

• Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données.

• Mettre en œuvre les principes de modélisation Data Vault 2.0 (Hubs, Links, Satellites).

• Contribuer à la conception des Data Marts et des couches de restitution.

• Veiller au respect des bonnes pratiques de modélisation décisionnelle.

Développement et industrialisation

• Développer et optimiser les traitements SQL sur Snowflake.

• Concevoir et maintenir des transformations avec dbt.

• Mettre en place des tests de qualité et de fiabilité des données.

• Participer aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements.

• Contribuer à l'amélioration continue des performances et des traitements.

Maintenance et amélioration continue

• Assurer le suivi et la maintenance des traitements existants.

• Identifier et résoudre les anomalies.

• Participer au monitoring des pipelines.

• Maintenir la documentation technique et fonctionnelle.

Environnement technique

Vous évoluerez principalement autour des technologies suivantes :

• Data Warehouse : Snowflake

• Développement : SQL avancé, Python

• Transformation : dbt, AutomateDV

• Modélisation : Data Vault 2.0, Kimball

• Orchestration : Apache Airflow ou équivalent

• CI/CD et DevOps : Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes

• Méthodologies : Agile/Scrum, Jira, Confluence

Profil recherché

Diplômé(e) d'un Bac+5 en informatique, Data ou formation équivalente, vous disposez idéalement d'au moins 3 ans d'expérience en Data Engineering, avec une solide expertise en développement SQL et en environnement Data Warehouse.

Compétences essentielles :

• Excellente maîtrise du SQL avancé : CTE, fonctions analytiques, optimisation de requêtes.

• Expérience sur Snowflake ou une plateforme Cloud Data équivalente (BigQuery, Redshift, Synapse).

• Bonne maîtrise de dbt pour la transformation et les tests de données.

• Compétences en Python appliqué au Data Engineering.

• Expérience en intégration de données et modélisation décisionnelle.

• Bonne compréhension des processus d'industrialisation des traitements.

Les compétences qui feront la différence :

• Connaissance de la méthodologie Data Vault 2.0.

• Expérience sur AutomateDV.

• Connaissance des architectures Data Cloud et des pratiques DataOps.

• Expérience avec Airflow et les environnements CI/CD.

Au-delà de vos compétences techniques

Nous recherchons avant tout une personne :

• Autonome, rigoureuse et dotée d'un bon esprit analytique.

• Capable de comprendre les problématiques métiers et de proposer des solutions adaptées.

• À l'aise dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.

• Curieuse, collaborative et sensible aux enjeux de qualité et de gouvernance des données.

Un anglais professionnel est indispensable pour évoluer dans un environnement international.

Ce que Talan Aix vous propose au quotidien

• Des locaux modernes et un environnement de travail collaboratif.

• La possibilité de télétravailler, avec une prime d'équipement de 100 €.

• Une mutuelle prise en charge à hauteur de 80 % minimum.

• Des titres-restaurant.

• Des primes de cooptation de 500 à 4 000 €.

• Un dispositif d'actionnariat salarié.

• Une offre de formation complète et des possibilités de mobilité en France et à l'international.

• Un programme de mentoring pour les femmes.

• Une permanence handicap dédiée aux collaborateurs et proches aidants.

• Une culture d'entreprise reconnue Great Place to Work depuis 10 ans.

• Un engagement en faveur de l'innovation, de la diversité et du développement durable.

Processus de recrutement

Notre équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus fluide et transparent :

1. Un premier échange avec notre équipe recrutement pour comprendre votre parcours et votre projet professionnel.

2. Un entretien technique et opérationnel avec un manager.

3. Un entretien managérial avec la responsable de l'équipe.

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité et à l'égalité des chances. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Envie de contribuer à des projets Data ambitieux ? Rejoignez-nous !

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