Vous êtes passionné par le digital, la data, l’ioT ou l’IA et souhaitez rejoindre une équipe dynamique et ambitieuse à taille humaine ?  

N’attendez plus et rejoignez Talan !

Depuis plus de 15 ans, nous conseillons les entreprises et les administrations et les accompagnons dans la mise en œuvre leurs projets de transformation en Suisse et à l'international.  

Pour ce faire, nous nous appuyons à la fois sur le levier technologique et sur la force de notre ADN basé sur l’intelligence collective, l'agilité et le goût d’entreprendre.  

Présent sur cinq continents, avec plus de 3 500 collaborateurs notre objectif est de dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024. L'innovation est au cœur de notre développement et nous intervenons dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l'IoT, la Blockchain et l'Intelligence Artificielle.

Nos valeurs & terrains de jeu :

• Intelligence collective
• Agilité
• Entreprenariat /Intrapreneuriat
• Promouvoir la diversité/mixité (Soutient à la Fondation femmes@Numerique...)
• Engagement (employé, partenaires, écoles, associations...)
• Respect de l’humain et qualité de vie au travail
• Ouverture d’esprit et inclusivité  

 Ensemble, construisons le futur de Talan:

Présent en Suisse depuis 1997 à Genève, Talan Suisse compte aujourd’hui près de 100 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services et a récemment ouvert un bureau à Lausanne.

En tant que Consultant Talan vous aurez l'opportunité d'accéder à des fonctions de management de projet et d’équipe, mais également de mettre en avant vos initiatives en contribuant à notre développement commercial et organisationnel.

Nous recherchons actuellement un/une Data Engineer H/F à Lausanne.

Au sein de la BU Data international, votre terrain de jeu s'étend aux domaines suivants 

• Concevoir des plateformes permettant de traiter des volumes importants de données dans les meilleures conditions.
•  Êtres le premier maillon de la chaîne, et s'assurer que les pipelines de données déployés soient suffisamment sécurisés et clairs pour être analysés par les Data Analysts puis transformés par les Data Scientist.
• Intervenir sur les différentes phases de réalisation de POC et/ou projets BI et Big Data, en particulier au niveau de l'architecture et du traitement de la donnée.
• Mettre en place les processus de collecte des données, chargement, exploration et vérification des données de différents types (structurées ou non), produites par des sources multiples et concevez les modèles de données les plus pertinents en travaillant étroitement avec les Data Scientists et Architectes.
• Conserver et mettre en oeuvre les processus d'industrialisation des solutions grâce aux outils Devops.
• Documenter les travaux réalisés lors de temps d'échange (REX, ateliers, etc).

Profil

• Vous êtes diplômé d'une école d'ingénieur ou d'un Master orienté Technique (SI, MIAGE, Statistiques, Mathématiques, ou équivalent) et fort d'une expérience de 5 ans minimum en environnement Conseil et de la Data
• Dans le cadre de différents projets, vous avez participé à la définition de solutions technologiques permettant de répondre aux besoins de préparation de la donnée (nettoyage, enrichissement, filtrage, regroupement...), en mobilisant les compétences techniques suivantes

Compétences indispensables :.

• Langages de programmation : Python, Spark (Scala)
• Solutions Cloud 
• Cloudera
• Outils Devops : Jenkins, Ansible, Git.
• Virtualization : Docker, Kubernetes.
• Base de données : connaissance approfondie de SQL et des outils de gestion de bases de données de type SGBDR. La connaissance d'autres technologies de requêtage est un plus.
• Compétences appréciées mais non indispensables :
• Utilisation d'un ETL et d'une solution de Dataviz.
• Compréhension des méthodes et outils de Data Science.