Fondée en 2001, Sycomore Asset Management figure parmi les principales sociétés de gestion en France. Sycomore AM est reconnue pour son expertise dans la gestion d'actions européennes, pour son leadership dans l’Investissement Socialement Responsable, et pour l’attention qu’elle porte au Capital Humain. Sycomore AM est classée parmi les PME de France où il fait bon travailler (reconnue par les organismes Choosemycompany et Great Place to Work depuis 2016). Sycomore AM gère environ 7 milliards d'euros d'actifs au travers de fonds et mandats. Notre approche est non « benchmarkée » et s'appuie sur une analyse fondamentale. L'analyse des entreprises dans lesquelles nous investissons est entièrement conduite par nos équipes internes, et s’appuie sur un processus d'investissement particulièrement rigoureux. Composée de plus de 20 professionnels analystes/gérants, notre équipe de gestion compte plus de 100 années d'expérience cumulée dans l'investissement. Les critères extra-financiers Environnement, Social et de Gouvernance (ESG) sont intégrés au cœur de la méthodologie d’analyse fondamentale. En 2019, Sycomore a formalisé sa mission : « Nous investissons pour développer une économie plus durable et inclusive et générer des impacts positifs pour l’ensemble de nos parties prenantes. Notre mission : humaniser l’investissement.», démarche reconnue par le label B Corp reçu en 2020. Sycomore AM est ainsi engagé dans la diffusion des meilleures pratiques en matière d’investissement responsable : l’essentiel de nos encours sous gestion est labélisé ISR ou géré selon un processus ISR ; nous améliorons notre politique d’intégration ESG ; nous travaillons à la mesure de l’impact de nos investissements à travers d’indicateurs développés en interne (Contribution Sociétale, The Good Jobs Rating, Net Environmental Contribution, etc.). Parmi eux, The Good Jobs Rating est le fruit d’un partenariat de près de 2 ans avec The Good Economy, cabinet d’expertise anglais spécialisée sur la mesure d’impact social. Il s’agit d’un nouvel outil d’analyse de données permettant aux investisseurs d’évaluer la contribution sociétale des entreprises, en qualité d’employeurs et d’acteurs économiques, à travers le monde et dans les différents territoires où elles sont implantées.

Dans ce cadre, Sycomore AM recherche un(e) Stagiaire data scientist, pour la mise en place d’un score sur la qualité de l’emploi, et de NLP (natural language processing) sur données ESG pour les entreprises cotées.

Il/elle sera chargé(e) de :

• Participer au déploiement de la métrique du Good Jobs Rating : appropriation de la méthodologie, traitement de données opensource (APIs Eurostats, Banque Mondiale, Organisation internationale du travail), traitement des valeurs manquantes, normalisation des données, calibrage des modèles, calcul des scores

• Suivre la mise en production du code avec l’équipe IT dans notre outil interne

• Contribuer à enrichir nos outils et méthodes d’analyse ESG : traitement automatique de pdfs, NLP, entrainement et application de modèles résumés de texte

• Selon les besoins, appuyer l’équipe dans ses autres missions (analyses ESG, projets, demandes clients…)

Vous avez une formation de data scientist et de solides bases en Python (pandas, numpy, sklearn), des bases en statistiques (régressions, modélisation). Vous avez de l’appétence pour les enjeux du développement durable et leur intégration par les entreprises et les acteurs financiers. Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre capacité d’analyse et de synthèse et votre autonomie. Vous êtes curieux(se) et aimez confronter vos avis et travailler en équipe. Vous savez travailler en anglais à l’écrit comme à l’oral. Chacun des points suivants constituerait un plus pour votre candidature :

• Connaissance des packages Python requests, nltk, pdfminer, tensorflow, transformers

• Utilisation d’APIs

• Utilisation de Bloomberg / FactSet

• Connaissance de SQL

• Une culture dans le domaine de la RSE, de l’ISR ou de la finance 

If you are interested for the position, please click on the green button and apply within one of the platform. 

Please upload your resume and write a cover letter in the message area. 

You can expect us to review your application within 2 weeks. 

If your application and profile fit our requirements, we will invite you to a face-to-face interview at our offices.