O Grupo Standard Bank é um grupo líder de serviços financeiros centrado em África e um impulsionador de inovação a nível mundial, que oferece uma variedade de oportunidades de carreira - além da oportunidade de trabalhar com alguns dos profissionais mais talentosos e motivados do sector. Os nossos clientes vão desde indivíduos a empresas de todas as dimensões, famílias com elevado património líquido e grandes empresas e instituições multinacionais. Somos apaixonados por criar crescimento em África. Trazer valor verdadeiro e significativo aos nossos clientes e às comunidades que servimos e criar um verdadeiro sentido de proposito para si.

Presta apoio para garantir que os ativos de dados de crédito de referência sejam criados com precisão e mantidos de forma contínua, através da aplicação rigorosa dos princípios da gestão de dados de referência, de modo a assegurar a consistência na utilização desses dados em todas as plataformas (por exemplo, plataformas de sistemas), em conformidade com as normas do setor e as normas internas.

Transformar dados de crédito em insights relevantes e accionáveis, garantindo a qualidade da informação e contribuindo para a identificação antecipada de riscos, monitorização da qualidade da carteira e tomada de decisões de Risco de Crédito baseada em dados.

Funções Essenciais
Ajudar na captura de dados de referência e no registo de alterações de dados de crédito para garantir que quaisquer atualizações estejam em conformidade com os níveis de serviço definidos. Prestar apoio na comunicação atempada de alterações de dados de crédito que tenham um impacto interfuncional.

Analisar a carteira de crédito, acompanhando a sua evolução e identificando tendências, concentrações, deterioração, desvios e potenciais riscos emergentes.

Monitorizar e analisar indicadores-chave de Risco de Crédito (KRIs), incluindo incumprimento, atrasos, exposições, concentração da carteira, qualidade dos activos, imparidades e migração entre níveis de risco.

Realizar análises de tendências e variações, identificando os principais factores que explicam alterações relevantes no perfil de risco da carteira.

Apoiar a análise e monitorização de imparidades de crédito, garantindo a qualidade dos dados utilizados e a compreensão dos principais factores de variação.

Apoiar os requisitos de negócio através do desenvolvimento e manutenção de tabelas de dados de referência e garantir que a integridade dos dados é mantida em todos os momentos.

Garantir a qualidade, integridade, precisão e consistência dos dados, através de validações, reconciliações e verificações periódicas entre as diferentes fontes e sistemas.

Assegurar a reconciliação entre dados de Crédito, Risco e Finanças, investigando diferenças materiais e contribuindo para uma fonte de informação consistente e fiável.

Trabalhar em articulação com as equipas de Crédito, Risco, Finanças, Negócio e Tecnologia, assegurando o correcto entendimento e utilização dos dados de Risco de Crédito.

Cumprir os princípios e políticas de governação e qualidade de dados, escalando situações que possam comprometer a fiabilidade dos indicadores ou dos reportes de Risco de Crédito.

Contribuir para a melhoria contínua dos modelos de dados, processos, controlos e metodologias analíticas utilizados na monitorização do risco.

Tipo de qualificação: Licenciatura
Área de estudo: Finanças e Tecnologias da Informação 

Experiência exigida
Gestão do ciclo de vida da informação
Dados e análise
1-2 anos
Experiência básica em gestão de dados com conhecimentos sobre dados de referência. Conhecimentos básicos sobre sistemas e processos no setor dos serviços financeiros.

Competências comportamentais:

• Articular informação
• Desenvolver conhecimentos especializados
• Aceitar a mudança
• Analisar informação
• Atenção ao Detalhe
• Pensamento Crítico
• Orientação para Resolução de Problemas
• Melhoria contínua
• Interagir com as pessoas
• Interpretar dados
• Cumprir prazos
• Produzir resultados
• Fornecer perspetivas
• Rigor
• Tomar medidas
• Boa comunicação e Apresentação de Informação

Competências Técnicas

• Análise de Dados e Risco de Crédito;
• Excel avançado;
• Power BI e desenvolvimento de dashboards;
• SQL e manipulação de bases de dados;
• Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados;
• Qualidade, reconciliação e governação de dados;
• Análise de tendências e identificação de anomalias;
• Conhecimentos de IFRS 9, imparidades e principais indicadores de qualidade de crédito;
• Automatização e optimização de processos de análise e reporte;
• Capacidade de transformar dados complexos em informação executiva para tomada de decisão.