Consultant(e) Ingénieur(e) logiciel / Software Engineer

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Description de l'entreprise

Sia Partners est un leader mondial des cabinets de conseil en gestion et le pionnier du Consulting 4.0. Fort d’une équipe de plus de 2 400 conseillers de haut niveau, nous accompagnons nos clients dans la conduite de leurs projets de transformation.

Sia Partenaires Inc. est présent au Canada avec un bureau situé à Montréal. Depuis son ouverture, ce bureau a connu une forte croissance, soutenue par sa capacité à construire des relations durables avec ses clients et à trouver des moyens novateurs de leur proposer des résultats tangibles. 

Le Groupe est présent dans 18 pays.  Fidèle à son approche innovante, Sia Partners explore les possibilités offertes par l’Intelligence Artificielleinvestit dans la data science et développe des consulting bots.

Description du poste

Sia Partners recrute un Software Engineer pour accompagner le développement des activités de l'équipe Data Science.

Vous rejoindrez l’équipe Heka récemment constituée. Cette équipe a pour mission de concevoir et mettre place des solutions logicielles performantes hébergées sur des infrastructures cloud sécurisées pour nos projets clients , nos produits Heka ainsi que notre solution d’accélération des projets Data Science.

Notre accélérateur interne pour nos projets Data Science est constitué d’un environnement de développement, d’un service automatisé d’intégration & déploiement continu, et d’un service d’hébergement & monitoring des plateformes de chaque projet. Au sein de l’équipe Heka, vous contribuerez activement aux choix technologiques, d’architectures et de gouvernance pour faire face aux enjeux à venir de fiabilité, robustesse et mise à l’échelle.

Vous serez également amené(e) à participer aux produits Heka et missions Data Science de Sia Partners chez nos clients au côté de nos consultants Data Scientists que vous accompagnerez dans leurs défis techniques et l’application des bonnes pratiques de développement logiciel.

Les travaux couvriront les thèmes suivants, avec un focus sur le développement logiciel backend en python (possibilité de participer activement aux autres sujets en fonction de vos connaissances et votre appétence) :

  • Développement logiciel backend en python : développement de microservices et d’outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, serveur API REST, authentification, ...)
  • Docker et Kubernetes : containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads de Data Science
  • CI/CD : gestion de l'intégration et du déploiement continu de nos applications et de nos plateformes internes, appui au déploiement de projets Data Science chez nos clients
  • Services Cloud chez GCP, AWS et Azure : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des rôles, Infrastructure as Code
  • Pipelines de données : développement de scripts d’ETL dans des environnements Big Data
  • Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning (Apprentissage Automatique) : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l'apprentissage et la mise à disposition de leurs modèles ML.

Qualifications

Vous avez une formation en École d'Ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information et vous justifiez idéalement d'une première expérience en Logiciel, DevOps, Infonuagique ou Ingénierie de Données.

Vous êtes passionné(e) par le développement logiciel, disposez d'un bon niveau en Python et possédez des bases solides dans d’autres langages. Vous maitrisez au moins un SGBD SQL (idéalement PostgreSQL) et noSQL (idéalement MongoDB).

Vous êtes déjà familier(e) avec au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure) avec une expérience mêlant différents services au sein d'un même projet. Dans le cas inverse, vous avez une forte appétence pour monter en compétence sur ces sujets.

Vous êtes à l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CD et avez une appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution. 

Vous vous inscrivez dans la Culture DevOps : prise en charge du cycle de vie du code, du développement jusqu’au déploiement et maintien des applications (une maitrise de l'écosystème Gitlab-CE est un plus). Vous souhaitez monter en compétence sur des concepts et outils de Infrastructure as Code (idéalement Terraform).

Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité et avez de l'expérience dans la mise en place de solutions de protection d’applications (gestion de certificats, sécurisation HTTPS, authentification OAuth2, gestion des credentials)

Vous êtes animé(e) d’une curiosité naturelle à suivre activement l’évolution du secteur avec des convictions fortes sur les technologies du moment.
Vous êtes proactif(ve) et capable de monter en compétence rapidement sur une nouvelle technologie aussi bien en équipe qu’en autonomie.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Vous êtes doté(e) d’une capacité à travailler en équipe, d’une ouverture d’esprit, d’un sens de l’analyse et vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez nos valeurs que sont l’excellence, l’entrepreneuriat, l’innovation, la culture du partage, la bienveillance, l’équilibre vie personnelle / vie professionnelle.

 

Informations complémentaires

Français et anglais courant indispensables. 


Poste basé à Montréal (Vieux-Port). Station de métro Square-Victoria.


Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat, la qualité et la satisfaction client ? Rejoignez-nous !

Sia Partners est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les aspects de l’emploi, tels que le recrutement, les promotions, la rémunération, ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances, les compétences, et le comportement des employés ou les besoins de l’entreprise.

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