Conseiller(ère) Ingénieur DevOps

  • 294 Rue Saint-Paul O, Montréal, QC H2Y 2A3, Canada
  • Temps complet

Description de l'entreprise

Sia Partners est un leader mondial des cabinets de conseil en gestion et le pionnier du Consulting 4.0. Fort d’une équipe de plus de 1 650 conseillers de haut niveau, nous accompagnons nos clients dans la conduite de leurs projets de transformation.

Sia Partenaires Inc. est présent au Canada avec un bureau situé à Montréal. Depuis son ouverture, ce bureau a connu une forte croissance, soutenue par sa capacité à construire des relations durables avec ses clients et à trouver des moyens novateurs de leur proposer des résultats tangibles. En janvier 2018, Sia Partenaires a acquis E3 Services Conseils, une société de conseil en management basée également à Montréal.

Le Groupe est présent dans 16 pays, les États-Unis représentant le deuxième marché. Fidèle à son approche innovante, Sia Partners explore les possibilités offertes par l’Intelligence Artificielle, investit dans la data science et développe des consulting bots.

Description du poste

Sia Partners recrute un Ingénieur DevOps pour accompagner le développement des activités de sa pratique Data Science.

Vous rejoindrez l’équipe Heka récemment constituée. Cette équipe a pour mission de concevoir et mettre place des solutions logicielles performantes hébergées sur des infrastructures cloud scalables et sécurisées pour nos projets Data Science ainsi que notre solution interne Heka.

Notre solution Heka est un accélérateur interne pour nos projets Data Science constitué d’un framework de développement, d’un service automatisé d’intégration & déploiement continu, et d’un service d’hébergement & monitoring des plateformes de chaque projet. Au sein de l’équipe Heka, vous contribuerez activement aux choix technologiques, d’architectures et de gouvernance pour faire face aux enjeux à venir de mise à l’échelle.

Vous serez également amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients au côté de nos consultants Data Scientists que vous accompagnerez dans leurs challenges techniques et l’application des bonnes pratiques de développement logiciel.

Les travaux couvriront les thèmes suivants :

  • Services Cloud chez GCP, AWS et Azure : choix d'architecture, utilisation de services de stockage & calcul, suivi et optimisation des coûts, gestion des rôles, Infrastructure as Code
  • Docker et Kubernetes : containerisation & orchestration d'applications, gestion de clusters K8s adaptés à des workloads de Data Science
  • Programmation en python : développement d'outils exécutés côté serveur (traitement de données en masse, serveur API REST, authentification, ...)
  • CI/CD : gestion de l'intégration et du déploiement continu de nos applications et de nos plateformes internes, appui au déploiement de projets Data Science chez nos clients
  • Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans l'apprentissage et la mise à disposition de leurs modèles ML.

Qualifications

Vous avez une formation d'ingénieur ou une formation de haut niveau dans le domaine des technologies de l’information et vous justifiez idéalement d'une première expérience en DevOps, Cloud, Software ou Data Engineering.

Vous disposez d'un très bon niveau en Python et possédez des bases solides dans d’autres langages. Vous maitrisez au moins un SGBD SQL (idéalement PostgreSQL) et noSQL (idéalement MongoDB) et êtes capables d’utiliser ses fonctionnalités avancées.

Vous êtes familier(e) avec au moins une plateforme de services Cloud (GCP, AWS, Azure) avec une expérience mêlant différents services au sein d'un même projet.

Vous êtes à l'aise dans l'utilisation de Docker, l'automatisation de pipelines CI/CD et avez une forte appétence pour monter en compétence sur Kubernetes si vous n’avez pas encore d’expérience sur cette solution. 

Vous vous inscrivez dans la Culture DevOps : prise en charge du cycle de vie du code, du développement jusqu’au déploiement et maintien des applications (une maitrise de l'écosystème Gitlab-CE est un plus). Vous êtes également familier(e) avec des concepts et outils de Infrastructure as Code tels que Terraform, Ansible ou Chef.

Vous êtes sensible aux problématiques de sécurité et avez de l'expérience dans la mise en place de solutions de protection d’applications (gestion de certificats, sécurisation HTTPS, authentification OAuth2, gestion des credentials)

Vous êtes animé(e) d’une curiosité naturelle à suivre activement l’évolution du secteur avec des convictions fortes sur les technologies du moment. Vous êtes proactif(ve) et capable de monter en compétence rapidement sur une nouvelle technologie aussi bien en équipe qu’en autonomie.

Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein d’une structure dynamique.

Français et anglais professionnel courant indispensable.

Informations complémentaires

Poste basé à Montréal (Vieux-Port). Station de métro Square-Victoria.

Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat, la qualité et la satisfaction client ? Rejoignez-nous !

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