Senior Applied Research Scientist - ATG

  • 6650 St. Urbain Street Suite 500, Montreal, QUEBEC, Canada
  • Full-time
  • Region: AMS - North America and Canada
  • Employee Type: Regular

Company Description

ServiceNow is making the world of work, work better for people. Our cloud‑based platform and solutions deliver digital workflows that create great experiences and unlock productivity for employees and the enterprise. We're growing fast, innovating faster, and making an impact on our customers' and employees' lives in significant and important ways. With over 6,900 customers, we serve approximately 80% of the Fortune 500, and we're on the 2020 list of FORTUNE World's Most Admired Companies.®

We’re looking for people who are ready to jump right in and help us build on our incredible momentum, our diverse, engaged workforce, and our purpose to make the world of work, work better.

Learn more on Life at Now blog and hear from our employees about their experiences working at ServiceNow.

Job Description

Candidates based in the Toronto area will be considered for this role too! 

Les candidats basés dans la région de Toronto seront également considérés pour ce poste! 

The Advanced Technology Group (ATG) at ServiceNow is a customer-focused innovation group building intelligent software and smart user experiences using existing and latest advanced technologies to enable end-to-end, industry-leading work experiences for customers. We are a group of researchers, applied scientists, engineers, and product managers with a dual mission. We build and evolve the AI platform, and partner with teams to build products and end-to-end AI-powered work experiences. In equal measure, we lay the foundations, research, experiment, and de-risk AI technologies that unlock new work experiences in the future. 

Le Groupe de technologie avancée (GTA) de ServiceNow est un groupe d'innovation axé sur le client qui crée des logiciels intelligents et des expériences utilisateurs intelligentes en utilisant les technologies de pointe existantes et les plus récentes pour offrir aux clients des expériences de travail de bout en bout à la pointe de l'industrie. Nous sommes un groupe de chercheurs, de scientifiques appliqués, d'ingénieurs et de chefs de produit avec une double mission. Nous construisons et faisons évoluer la plateforme d'intelligence artificielle (IA), et nous nous associons à des équipes pour créer des produits et des expériences de travail de bout en bout basées sur l'IA. Dans la même mesure, nous posons les fondations, recherchons, expérimentons et réduisons les risques en matière de technologies d'IA qui ouvrent la voie à de nouvelles expériences de travail à l'avenir. 

Team   

The Research Group carries out fundamental research to push the limits of what AI can do for enterprises.  In turn, those learnings are passed along to the rest of the ATG through our innovation pipeline. In this role, you will be part of the research transfer team within the ServiceNow Advanced Technology Group. This team’s objective is to promote the research breakthroughs from the Research Group by equipping developers and scientists across the organization with new capabilities. In essence, it validates that those state-of-the-art technologies are relevant and scalable to meet the most challenging needs of ServiceNow’s customers. 

Le Groupe de Recherche de ServiceNow travaille à repousser les limites de ce que l’IA permet de faire pour l’entreprise d’aujourd’hui. Ces avancées sont partagées au reste du GTA à travers notre processus d’innovation. Pour ce poste, vous joindrez l’Équipe de Transfert de la Recherche au sein du Groupe de Technologies Avancées de ServiceNow. L’objectif de cette équipe est de valoriser les percées du Groupe de Recherche en les rendant disponibles pour le reste des scientifiques et des développeurs de l’organisation. Son rôle est donc de s'assurer que ces nouvelles technologies sont utiles et capables de répondre aux exigences les plus complexes des clients de ServiceNow. 

 

What you get to do in this role:

Applied research is the process through which we apply fundamental concepts to the real world in all its imperfect and unpredictable glory. In this role, you will be an AI applied research expert who will work mainly in the field of natural language processing. Those span from very large models built on terabytes of proprietary data all the way to models trained in a low-data regime. You will thrive in this role by being able to quickly understand the problem at hand, consider potential solutions, and validate your ideas. As part of the Research Transfer Team, good communication skills are a must to bridge the gap from fundamental research to early production work. 

La recherche appliquée est le processus à travers lequel nous appliquons des concepts fondamentaux au monde réel dans toute son imparfaite et imprévisible splendeur. Pour ce rôle, vous serez une experte ou un expert de la recherche appliquée en IA, plus spécifiquement pour le domaine du traitement automatique de la langue. Le type de solutions attendu inclut les très gros modèles entrainés sur des téraoctets de données propriétaires, mais également les modèles qui bâtis dans un régime de données limité. Vous vous épanouirez dans ce rôle en étant en mesure de rapidement comprendre le problème devant vous, étudier les solutions potentielles et vérifier que la méthode sélectionnée est la bonne. Comme vous ferez partie de l’équipe de transfert de la recherche, de bons talents de communication vous seront indispensables afin de faire le pont entre la recherche fondamentale et le début des travaux de mise en production. 

Qualifications

To be successful in this role you have: 

  • A MSc with 2 years of experience (preferably in industry) or a PhD in a relevant field. 

  • Familiarity with PyTorch, Tensorflow or equivalent tools used for running computations on GPUs. 

  • Familiarity with doing a literature research and implementing (sometimes from scratch) the best solution found. 

  • Experience in the development of AI prototypes and the ability to quickly validate whether a certain avenue is worth pursuing. 

  • Proficiency in producing prototype-level source code that balances correctness with efficiency. 

  • Experience using CUDA, nvprof, and other low-level tools to optimize the usage of compute resources is an asset. 

  • Experience in training large models that requires the use of dozens of GPUs across multiple nodes an asset. 

  • A proven track record of dealing well with ambiguity, prioritizing needs, and delivering results in a dynamic environment; 

  • A “getting things done” mindset. 

Pour réussir dans ce rôle, vous avez : 

  • Une maitrise avec deux ans d’expérience pratique (préférablement en entreprise) or un doctorat dans un domaine pertinent. 

  • Une familiarité avec PyTorch, Tensorflow ou un outil équivalent utilisé pour lancer des calculs sur des cartes graphiques. 

  • Une familiarité à faire une revue de la littérature ainsi que l’implémentation (parfois à partir de zéro) de la meilleure solution que vous avez trouvée. 

  • Une expérience avec le développement de prototype d’IA ainsi que l’habileté de rapidement vérifier s’il vaut la peine d’investir dans une certaine technologie. 

  • Habileté à écrire du code source de prototype, c’est-à-dire qui balance le besoin d’être correct avec le besoin d’être produit rapidement. 

  • Une familiarité avec l’entrainement de gros modèles d’apprentissage profond qui requiert l’usage de douzaines de cartes graphiques à travers plusieurs noeuds de calcul un atout. 

  • De l’expérience avec l’utilisation de CUDA, nvprof et d’autres outils de bas niveau permettant d’optimiser l’usage des ressources de calculs est un atout. 

  • Un parcours démontrant votre capacité à composer avec l’ambigüité, prioriser les besoins et produire des résultats dans un environnement dynamique. 

  • Une attitude qui priorise les résultats plutôt que les méthodes. 

 

 

Additional Information

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