Présentation de notre expertise et practice : Mission Critical Software

Scalian accompagne les grands acteurs sur plusieurs secteurs dans la conception de systèmes logiciels complexes et critiques.

La Practice Mission Critical Software intervient de la feuille blanche jusqu’à la certification, sur des logiciels embarqués, des produits avioniques, des noyaux et drivers, des systèmes de supervision, du traitement du signal et de l’image, des drones et de la robotique.

Elle associe expertise logicielle, maîtrise des environnements contraints et connaissance des référentiels de sûreté et de certification.

Dans le cadre du plan de développement IA de Scalian, nous constituons un réseau d’experts intégrés directement aux Practices en interne.

Leur rôle sera de faire émerger et d’industrialiser des usages IA propres à chaque expertise : IA dans le développement embarqué, assistance à la spécification et à la documentation technique, génération et analyse de tests, optimisation de code, exploitation de données d’essais ou déploiement de modèles sur cibles contraintes...

#LI-WBR

Toulouse | CDI | 50K€-70K€

Mais quel sera votre rôle ?

Vous serez le référent IA de la Practice Mission Critical Software. Rattaché à la Practice, vous travaillerez au quotidien avec son Practice Director, les Leaders Métiers, les équipes projets et les centres d’excellence.

Vous collaborerez également avec le Chief AI Officer de Scalian afin d’aligner les choix d’architecture, les standards, les actifs réutilisables et la feuille de route IA du Groupe.

Votre responsabilité sera double : transformer des irritants métiers en cas d’usage à forte valeur et conserver une implication technique directe jusqu’à la mise en service des solutions.

Vous devrez être capable de dialoguer avec les experts techniques puis de traduire leurs enjeux en solutions IA robustes, sécurisées et déployables.

Vos missions

1. Identifier les cas d’usage IA à forte valeur pour les métiers de la Practice : développement embarqué, tests, documentation, exigences, exploitation de données, etc.
2. Construire et piloter la feuille de route IA de la Practice avec le Practice Director et le Chief AI Officer.
3. Transformer les problématiques des équipes d’ingénierie en solutions IA concrètes, adaptées aux contraintes des logiciels et systèmes critiques.
4. Concevoir les architectures et solutions IA, de l’expérimentation jusqu’à leur intégration dans les environnements logiciels, embarqués, Edge ou hybrides.
5. Prototyper et développer des démonstrateurs afin de tester rapidement les usages et mesurer objectivement les gains apportés.
6. Industrialiser les solutions retenues en intégrant les enjeux de MLOps/LLMOps, validation, qualification, observabilité et maintien en conditions opérationnelles.
7. Adapter et optimiser les modèles IA aux contraintes industrielles : calcul, mémoire, latence, énergie, connectivité, cybersécurité et souveraineté.
8. Créer des outils, composants et standards réutilisables afin de capitaliser les développements et faciliter leur déploiement au sein de la Practice.
9. Accompagner les équipes dans l’adoption de l’IA, à travers des ateliers, formations, revues techniques et retours d’expérience.
10. Contribuer au développement de nouvelles offres IA, aux avant-ventes et aux projets clients, tout en collaborant avec les autres Practices et le Chief AI Officer.

Ce que nous recherchons chez vous

Nous recherchons un profil capable de faire le lien entre l’IA et l’ingénierie, avec suffisamment de profondeur technique pour construire, challenger et industrialiser des solutions, et suffisamment de compréhension métier pour éviter les démonstrateurs déconnectés des usages.

1. Expérience confirmée en logiciel embarqué, vous avez déjà lead le déploiement de solutions IA sur le métier.
2. Aisance pour travailler avec des experts métiers, challenger un besoin et expliquer clairement les arbitrages techniques.
3. Capacité à porter un sujet transverse sans lien hiérarchique direct et à obtenir l’adhésion par la preuve.