Dans le TOP10 des Sociétés de Conseil en Ingénierie en France, le Groupe SCALIAN intervient sur des activités de services en management de projets industriels, supply chain, architecture et développement de systèmes numériques embarqués, applicatifs de systèmes d'information et d'Intelligence artificielle dans des secteurs d’activité aussi variés que l’aéronautique, le spatial, l’automobile, le ferroviaire, les services, le luxe ou le retail etc.

Créée en 1989, SCALIAN compte aujourd’hui plus de 5500 collaborateurs répartis dans 11 pays et 15 implantations en France pour un chiffre d’affaires de 550 millions d’euros. SCALIAN travaille pour des grands Groupes du CAC40 sur des projets en AT ou au forfait.

Labellisée Great Place to Work, SCALIAN connait une croissance de 20% chaque année. 

Pourquoi SCALIAN ?

• Parce que Scalian vous accompagne dans le développement de votre carrière : programme d'onboarding complet sur 1 an avec votre manager et votre RH, programmes de formation personnalisés, communautés techniques, événements internes
• Parce que Scalian favorise la Qualité de Vie au Travail : certifications Great Place to Work® et Best Workplaces for Women, prime de cooptation, prime vacances, accord télétravail
• Parce que Scalian développe une politique RSE concrète et ambitieuse : mobilité durable, actions environnementales, accord Handicap et mission handicap avec temps dédié

Nous recherchons un(e) DataOps expérimenté(e) en CDI capable d’évoluer dans un écosystème technique distribué et hybride.

Le consultant interviendra sur des sujets de déploiement, d’industrialisation des traitements de données, d’intégration continue, ainsi que sur la gestion d’environnements cloud, big data et conteneurisés.

Missions principales :

• Participer à l’industrialisation des chaînes de traitement de données
• Déployer et maintenir les pipelines de données dans des environnements hybrides (On-premise / Azure / Databricks)
• Automatiser les déploiements et intégrations avec des outils CI/CD
• Assurer la gestion des flux et la surveillance des traitements
• Collaborer étroitement avec les équipes data, data science et infrastructure
• Garantir la conformité avec les bonnes pratiques DevOps, RGPD et de sécurité

Environnement technique :

Big Data & Cloud

• Azure, Databricks, Hadoop (Cloudera), OpenShift, VMware, BareMetal
• Kafka, CFT, Spark, NIFI, AWX/Ansible

Développement & Intégration

• Python, Scala, Shell/Linux
• Ansible, Jenkins, Git/GitLab, Docker, Kubernetes, Nexus, Nginx
• Format de données : JSON, CSV, XML, Parquet

Bases de données & Stockage

• Hive, MySQL, PostgreSQL, Oracle, MariaDB

Orchestration & Monitoring

• Airflow, Centreon, Dynatrace, Prometheus, Grafana

Outils complémentaires

• Dataiku, Tableau, Hue, Dremio
• Connaissance des principes RGPD et des outils de cybersécurité (Cyberwatch)