CDI - Senior Data Scientist W/M - SALOMON

  • Annecy, France
  • Full-time
  • Department: Marketing

Company Description

Amer Sports is a sporting goods company with internationally recognized brands including Salomon, Arc’teryx, Peak Performance, Atomic, Suunto, Wilson and Precor.

“The Mountain Sport Company”, Salomon was born in 1947 in the heart of the French Alps and the birthplace of modern alpinism. Salomon’s commitment to innovative design and passion for mountain sports created a vast range of revolutionary new concepts in bindings, boots, skis and apparel for both Alpine and Nordic skiing and brought innovative solutions to footwear, apparel and equipment for snowboarding, adventure racing, mountaineering, hiking, trail running, and many other sports.

Through performance driven design, Salomon delivers innovation and progression to mountain sports; converting new ideas into action and expanding the limits of possibility. Salomon’s heritage, culture, and commitment are tied together by one simple concept: the world’s leading mountain people creating the world’s leading mountain products. Diversity is one of Salomon’s five values, therefore we are committed to creating an inclusive environment for all.

Salomon is headquartered in Annecy, France.

 

Amer Sports est le leader mondial des équipementiers du sport avec les marques Salomon, Arc’teryx, Peak Performance, Atomic, Suunto, Wilson et Precor.

Salomon SAS, « The Mountain Sport Company », est née en 1947 au cœur des Alpes et berceau de l’alpinisme moderne. Grâce à la passion du sport et un design innovant, Salomon a créé une vaste gamme de nouveaux concepts révolutionnaires en fixations, chaussures, skis et vêtements pour le ski alpin et nordique et a pu apporter des solutions innovantes dans le footwear, et les équipements pour le snowboard, la compétition, l’alpinisme, la randonnée, le trail running and bien d’autres sports.

Au travers de cette orientation vers la performance, Salomon innove et excelle sur les sports de montagne, en convertissant de nouvelles idées en produits et en repoussant les limites du possible. L’engagement, la culture et l’héritage de Salomon sont tous liés par un simple concept : chaque salarié peut faire de Salomon la marque de montagne de référence. La diversité est l'une des cinq valeurs de Salomon, c'est pourquoi nous nous engageons à créer un environnement accessible à tous.

Le siège de Salomon est basé à Annecy (74), France.

Job Description

We are looking for a Senior Data Scientist W/M to: 

  • In an omnichannel environment and a strong d2c acceleration context, the data scientist is a key member of the data factory department and support the company in the digital transformation.

    You will collaborate with cross-functional partners (technical and business) on a wide range of complex problems, and your role support both acquisition and retention efforts across all channels and platforms.

    You have the ability to use a large set of data available to find opportunities to support the D2C  business growth and evolution.

    Your insights will also help in product development problematics.

    You will be responsible for driving complex analysis in order to support the decision-making for the different teams (operational and strategic) at Salomon.

    On top of your skills in statistics, mathematics and programming you have strong capabilities in communication and interpersonal skills to make your insights and research accessible to all.

You will work in close collaboration with our Digital & Ecom, Brand, D2C Merchandising, Categories, IT and eTail teams.

You will report directly to the Head of Consumer Data.

 

Main Activities:

  • Data preparation

- Improve fluidity and reactivity of our database and ETL in relation with the technical teams.

- Create reusable datasets with appropriate architecture to be accessible by the different analysts

- Partner with the different expert internally to ensure that we are collecting appropriate data and are utilizing the appropriate frameworks to analyze our performance.

  • Data science & analysis

- Build, setup and manage new modelization based on 1st, and 3rd party data (eg :churn prediction, geolocation impact on sales,  …)

- Build statistical models that describe and predict user behavior (online & offline)

- Develop a keen understanding of how our acquisition strategies impact loyalty and how we should allocate our resources or evolve the strategy as a result

- Enhance main KPI's evolution (eg : RFM, LTV, SOW…)

- Define new consumer audiences to support personalization onsite + CRM activations

- Handle a dedicated attribution model for the brand

- Manage the relationship with external data-scientists

  • Digital transformation

- Advocate for data within the organization by teaching and empowering others to use data.

- Support for the use and implementation of BI platforms including Power BI and Qliksense

- Collaborate with stakeholders to define and validate key performance indicators, metrics and reporting requirements.

 

Directement rattaché(e) au Head of Consumer Data, notre futur(e) Data Scientist Senior H/F, aura pour missions de :

  • Dans un environnement omnicanal et un contexte de forte accélération D2C, le Data Scientist est un membre clé de l'équipe data factory et accompagne l’entreprise dans la transformation digitale.
  • Vous collaborerez avec des équipes mutli-fonctionnelles (techniques et commerciales) sur un large éventail de problèmes complexes, et votre rôle sera d'accompagneres efforts d’acquisition et de rétention sur tous les canaux et plateformes.
  • Vous savez exploiter un large éventail de données disponibles pour trouver des opportunités de soutenir la croissance et l’évolution des activités D2C.
  • Votre éclairage technique contribuera à résoudre des problématiques de développement Produits.
  • Vous serez responsable de la conduite d’analyses complexes afin de soutenir la prise de décision des différentes équipes (opérationnelles et stratégiques) de Salomon.
  • En plus de vos compétences en statistique, en mathématiques et en programmation, vous avez de solides compétences en communication et en relations interpersonnelles pour rendre vos idées et vos recherches accessibles à tous.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes Digital & Ecom, Marque, Merchandising D2C, Catégories, IT et eTail.

 

Activités principales :

  • Préparation des données
    - Améliorer la fluidité et la réactivité de notre base de données et ETL en relation avec les équipes techniques.

    - Créer des ensembles de données réutilisables avec une architecture appropriée pour être accessibles par les différents analystes

    - Collaborer avec les différents experts en interne pour s'assurer que nous recueillons des données appropriées et que nous utilisons les cadres adaptés pour analyser notre performance.

  • Etude et analyse des données
    - Construire, configurer et gérer de nouvelles modélisations basées sur des données de première et de tierce partie (p. ex., prédiction du roulement, impact de la géolocalisation sur les ventes, etc.)

    - Créer des modèles statistiques qui décrivent et prédisent le comportement des utilisateurs (en ligne et hors ligne)

    - Développer une compréhension approfondie de l’impact de nos stratégies d’acquisition sur la fidélité et de la façon dont nous devrions affecter nos ressources ou faire évoluer la stratégie en conséquence

    - Améliorer l’évolution des principaux indicateurs clés de performance (p. ex., RFM, LTV, SOW…)

    - Définir de nouveaux types de consommateurs pour faciliter la personnalisation sur site et les activations CRM

    - Gérer un modèle d’attribution dédié à la marque

    - Gérer la relation avec les data-scientists externes

  • Transformation numérique
    - Promouvoir les données au sein de l’organisation en formant et en aidant les autres à les utiliser.

    - Prise en charge de l’utilisation et de la mise en œuvre des plateformes BI, y compris Power BI et Qliksense

    - Collaborer avec les différentes parties prenantes pour définir et valider les indicateurs de performance clés, les mesures et les exigences en matière de rapports.

 

Qualifications

  • Needed Work Experience: 5+ years’ experience with emphasis on business problematics (omnichannel environment mixing transactional + marketing + product data is highly preferred)

  • Education: 3-5+ degree in computer science, mathematics, statistics, economics, technology, business or related fields; a specialization in data analysis / data science is a plus

  • Foreign Language(s): Fluent in English (international environment + deliverable in English), French appreciated

  • IT Skills: 

    • High proficiency using relational databases and writing queries in SQL, experience with snowflake environment is a plus.
    • Advanced knowledge at coding in statistical or scripting computer languages such as
    • Python or R

    • Experience with business intelligence tools such as Power BI, Qlik sense, Magento BI
    • Experience analyzing data from 3rd party providers: Adobe analytics, Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.

       

  • Other Specific Transversal Skills: 

    • Curious and excited to dive into complex problems
    • Passion for data and its fundamental ability to create value
    • Build strong relationships with key internal stakeholders to understand business requirements and success metrics

    • Good Ability to communicate effectively with wide-range of audiences
    • Ability to quickly learn new tools and data analysis methods
    • Ability to handle multiple tasks, managing priorities and focus as needed

 

  • Expériences requises Au moins 5 ans d’expérience professionnelle en lien avec des problématiques commerciales (environnement mutlichannel alliant transactionnel + marketing + données produits) fortement souhaité.

  • Enseignement : Bac + 3 à 5 ans ou plus, en informatique, mathématiques, statistique, économie, technologie, commerce ou domaines connexes; une spécialisation en analyse de données / science des données est un plus

  • Langue(s) étrangère(s) : Anglais avancé indispensable (langue de travail + production de délivrables), le français est un plus.

  • Compétences informatiques :

    • Grande maîtrise des bases de données relationnelles et de la rédaction de requêtes en SQL, une expérience de l’environnement snowflake est un plus.

    • Connaissance avancée du codage dans des langages statistiques ou informatiques de script tels que Python ou R

    • Expérience des outils de veille stratégique tels que Power BI, Qlik sense, Magento BI

    • Expérience de l’analyse de données de fournisseurs tiers : Adobe Analytics, Google Analytics, Adwords, Facebook Insights, etc.

  • Autres compétences transversales spécifiques :

    • Curieux et enthousiaste à l'idée de se plonger dans des problèmes complexes

    • Passion pour les données et capacité fondamentale à créer de la valeur

    • Capacité à établir de solides relations avec les principaux intervenants internes afin de comprendre les exigences opérationnelles et les indicateurs de réussite

    • Bonne capacité à communiquer efficacement avec un large éventail de publics

    • Facilité et rapidité d'apprentissage de nouveaux outils et méthodes d’analyse de données

    • Capacité à gérer plusieurs tâches, à gérer les priorités et à se concentrer

Additional Information

Permanent Contract, Full Time

Job based in Annecy (74), FRANCE

 

Contrat en CDI, Temps plein

Poste basé à Annecy (74), FRANCE

 

Videos To Watch

Privacy Policy