Termes de Référence pour l’analyse des données issues des enquêtes terrain pour l’établissement de la situation de référence/ baseline sur l’utilisation des foyers améliorés en milieu urbain au Mali

  • Bamako, Mali
  • Temps partiel
  • Contract type: Short term consultancy contract

Description de l'entreprise

1. CONTEXTE

Mis en œuvre dans 25 pays en Afrique, Asie et Amérique Latine, le Programme/ Partenariat EnDev (Energising Development) a pour mission de favoriser un accès durable à des services énergétiques modernes répondant aux besoins des populations à la base de la pyramide. Son action s’articule autour de deux (02) composantes : « Electrification Rurale » et « Cuisson Propre ». Il est financé par un certain nombre de pays dont les Pays- Bas, l’Allemagne, la Suisse, la Norvège, et le Royaume Unis. EnDev intervient au Mali depuis 2006 avec GIZ dans la composante Electrification Rurale. La composante Cuisson Propre a été intégrée seulement cette année (2019) dans le cadre de la mise en œuvre de sa stratégie 2019-2022.

SNV met en œuvre cette composante Cuisson Propre dans le cadre du projet intitulé « Développement du marché du secteur de la cuisson propre au Mali » sur l’horizon 2022. Ce projet vise à « faciliter le développement du marché du secteur de cuisson propre (Foyers Améliorés) et développer des informations commerciales sur leur utilisation productive et les combustibles de substitution ». Pour plus d’information sur la SNV, veuillez visiter notre site web: https://snv.org/

Au Mali, le bois Energie demeure la principale source d’Energie pour la satisfaction des besoins de cuisson dans les ménages et les PME- PMI dans les chaines de valeurs de la transformation des produits agricoles et forestiers, ce qui accentue la pression sur les ressources forestières ligneuses du pays déjà précarisées par les aléas climatiques.

Le projet veut intervenir dans les villes de Kita dans la région de Kayes, Koulikoro dans la région de Koulikoro, Bougouni, Sikasso et Koutiala dans la région de Sikasso, Ségou dans la région de Ségou et dans une moindre mesure dans le district de Bamako.

Ses objectifs opérationnels sont, qu’en mars 2021, 32 500 personnes aient accès, au-delà de la situation de référence (ligne de base), à des foyers améliorés de qualité pour une cuisson propre.

Cette situation de référence n’étant pas connue, une étude pour son établissement est un impératif, est nécessaire. Dans la mise en œuvre de cette étude, il est indispensable de disposer de données/informations les plus fiables auprès des acteurs du secteur que sont notamment les ménages utilisateurs des technologies de cuisson, les revendeurs et producteurs de foyers améliorés. Dans ce cadre une enquête a été faite auprès d’un échantillon de ces acteurs en utilisant l’outil KOBOTOOLS. Dans le souci d’y retirer des résultats selon les règles de l’art en statistiques, un consultant est sollicité pour faire l’analyse à l’aide d’un logiciel professionnel comme SPSS.

Description du poste

2. OBJECTIFS

La présente mission vise à fournir au projet MADECC des informations /données fiables sur le marché des foyers améliorés au travers l’analyse des données récoltées auprès des ménages (utilisateurs), les revendeurs et les producteurs. De façon spécifique, il s’agit de :

  • Préciser la nature et les types de foyers généralement utilisés dans les ménages des villes cibles et la fréquence d’utilisation de chaque type ;
  • Evaluer le nombre de foyers utilisés par ménage ;
  • Définir le nombre moyen d’utilisateurs par type de foyer ;
  • Estimer le nombre de foyers améliorés annuellement produit et vendu en moyenne selon le type ;
  • Évaluer la durée de vie et la fréquence de renouvellement des types de foyers les plus populaires ;
  • Évaluer le budget moyen annuel investi par les ménages dans l’acquisition des foyers ;
  • Évaluer le budget moyen annuel investi par les ménages dans leur fonctionnement (combustible / entretien / réparation) ;
  • Évaluer l’utilisation moyenne de combustible par ménage par type de combustible (bois / charbon / GPL)
  • Estimer les pourcentages de production et vente de chaque type de foyer
  • Différencier le plus que possible les données par ville

3. RESULTAS ATTENDUS & LIVRABLES

3.1. Les indicateurs/variables ci-dessous, désagrégés par ville, sont renseignés :

3.1.1. Au niveau des ménages

Structure des ménages

  • Effectif Moyen du ménage par ville
  • Nombre de femmes par ménage
  • Appréciation du niveau de vie des ménages

 Acquisition et Utilisation des foyers améliorés

  • Type de foyers les plus utilisés par ville : Classification des foyers les plus utilisés dans chacune des localités
  • Nombre de foyers utilisés par ménage : Précisez par type de foyers le nombre de foyers utilisé par ménage
  • Pourcentage (%)de ménages utilisant les différents types de foyers : Combien de ménages (en %) utilise chacun des types de foyers ?
  • Nombre d’utilisation de chaque type de foyer par semaine : Fréquence d’utilisation des foyers dans le ménage par semaine
  • Le prix d’achat moyen des foyers par les ménages
  • La durée de vie moyenne de chaque type de foyer
  • La fréquence de renouvellement de chaque type par les ménages : Permet de croiser les infos sur la durée de vie annoncée
  • Les trois principaux critères d’acquisition d’un foyer

Combustibles

  • Type de Combustibles les plus utilisés : Classification des combustibles les plus utilisés dans chacune des localités
  • Pourcentage (%) de ménages utilisant tel types de combustibles
  • Dépenses moyennes en combustibles par jour

Synthèse

  • Budget annuel du ménage affecté à l’acquisition des foyers
  • Budget annuel du ménage au fonctionnement des foyers

3.1.2. Au niveau des revendeurs de foyers

Structure des revendeurs (entreprises)

  • Statut/Type d’entreprises par ville
  • Effectif moyen des entreprises par type
  • Nombre d’employés à temps plein par type d’entreprise
  • Nombre d’employés à temps partiel par type d’entreprise
  • Nombre d’apprentis par type d’entreprise
  • Nombre de femmes au sein des entreprises par type d’entreprise
  • Chiffre d’affaires moyen par an par type d’entreprise
  • Effectif moyen de revendeurs de foyers par ville

Vente de foyers

  • Pourcentage (%) des Principaux foyers vendus dans chacune des villes : Classification des foyers les plus vendus dans chacune des localités
  • Nombre de foyers vendus par type : Précisez par type de foyers le nombre de foyers utilisé par ménage
  • Prix de vente moyen de chaque foyer : A combien est vendu en moyenne chaque type de foyer
  • Vos trois principaux arguments de vente
  • Les principales difficultés dans l’activité
  • Les principales solutions

3.1.3. Au niveau des producteurs de foyers

Structure des entreprises de producteurs de foyers

  • Statut/Type d’entreprises par ville
  • Effectif moyen des entreprises par type
  • Nombre d’employés à temps plein par type d’entreprise
  • Nombre d’employés à temps partiel par type d’entreprise
  • Nombre d’apprentis par type d’entreprise
  • Nombre de femmes au sein des entreprises par type d’entreprise
  • Chiffre d’affaires moyen par an par type d’entreprise
  • Effectif moyen de producteurs de foyers

Production de foyers

  • Pourcentage (%) des principaux foyers produits dans chacune des villes : Classification des foyers les plus produits dans chacune des localités
  • Nombre de foyers produits par type : Précisez le nombre de foyers produits par type
  • Prix de vente moyen de chaque foyer : A combien est vendu en moyenne chaque type de foyer
  • Les principales difficultés dans l’activité
  • Les principales solutions

 3.2. Les livrables suivants sont produits/délivrés

 3.2.1. Un rapport d’analyse des données est produit (sous forme des tableaux) ; il expliquera les données agrégées et tirera des conclusions sommaires

3.2.2. En plus, la base de données sous forme de fichier SPSS et les résultats bruts des analyses sous formes de fichiers SPSS seront fournis.

4. METHODOLOGIE

Les résultats de l’enquête seront transférés au consultant sous forme de fichiers xls et/ou csv. Le consultant traitera les données dans le logiciel de statistique SPSS.

5. PERIODE ET DUREE DE LA MISSION

Du 31 Août– 07 Septembre 2020. La charge de travail est estimée à 5 jours ouvrés répartis comme suit :

  • Préparation des données pour traitement (importer dans le logiciel statistique) : 1 jour
  • Analyse des données : 2 jours
  • Elaboration du rapport : 1 jour
  • Intégration des amendements de SNV : 1 jour

 

Qualifications

6. QUALIFICATIONS & COMPETENCES REQUISES

  • Au moins Bac + 4 dans les domaines des sciences économiques, sociales et statistiques ou tout autre domaine pertinent en lien avec les statistiques
  • Connaissances et expériences avérées en gestion de base de données et analyse statistiques des données issues d’enquêtes auprès des populations
  • Maitrise parfaite du logiciel de statistiques « SPSS »

Une connaissance des énergies renouvelables et de la bioénergie en général et de la cuisson propre en particulier serait un atout.

Informations complémentaires

7. CONTENU DES OFFRES ET SOUMISSION

1.    L’offre technique devra contenir à minima :

·         La compréhension des termes de référence

·         La méthodologie utilisée et les outils y afférant

·         Le CV du consultant (à jour)

2.    L’offre financière précisera le tarif journalier du consultant (en F.CFA) et le montant total de la prestation. Une modalité de paiement sera proposée.

3.    Les personnes intéressées peuvent soumettre leurs offres technique et financière par voie électronique au plus tard le 27 Août 2020 à 16h00 à l’adresses mail suivante : [email protected]

Seuls les candidats présélectionnés seront contactés.

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