Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission: Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen.
Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind.

Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann. 

Als Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks wirst du ein entscheidender Teil unserer datengetriebenen Lösungen. Du entwickelst moderne Data Pipelines, unterstützt bei Architekturentscheidungen und sorgst dafür, dass Daten fließen, wo sie gebraucht werden – sauber, performant und skalierbar.

Du arbeitest an spannenden Projekten rund um Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Cloud‑Plattformen – und bekommst viel Gestaltungsspielraum.

Deine Aufgaben:

• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Data Pipelines auf Basis von Databricks, Spark und Delta Lake
• Modellierung und Strukturierung von Daten für Analytics-, BI- und KI‑Use‑Cases
• Integration verschiedener Datenquellen (strukturiert, semi‑strukturiert, unstrukturiert)
• Unterstützung beim Design und der Umsetzung von Lakehouse‑Architekturen
• Orchestrierung und Automatisierung von Pipelines (z. B. Databricks Jobs)
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI‑Entwicklern und Kundenteams
• Sicherstellen von Performance, Stabilität & Observability

Was du mitbringst (Must‑Have Skills)

Wir fokussieren uns auf das, was wirklich zählt:

Core Engineering

• Sehr gute Kenntnisse in Spark, Delta Lake und PySpark
• Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
• Erfahrung mit Azure‑Services wie ADLS und Azure Data Factory
• Souveräner Umgang mit Git und CI/CD‑Workflows (z. B. Azure DevOps)
• Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)

Plattform & Orchestrierung

• Erfahrung mit Databricks‑Jobs, Pipelines oder ähnlichen Orchestrierungsmechanismen

Arbeitsweise

• Qualitätsbewusstsein: Du möchtest saubere, wartbare Datenlösungen bauen
• Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln und Neues zu lernen
• Kommunikation auf Augenhöhe – im Team und beim Kunden
• Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)

Nice to have (kein Muss, aber ein Plus)

• Streaming (Structured Streaming, Kafka)
• MLflow
• Power BI oder dbt
• Erfahrung mit mehreren Clouds (AWS/GCP Databricks)
• Cluster Management & Kostenoptimierung
• Data Governance (z. B. Unity Catalog oder Rollenmodelle)

Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Bei uns zählt Lernbereitschaft mehr als Perfektion.

Warum du bei uns gerne arbeiten wirst

💛Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt

• Wir leben echte Zusammenarbeit und stärken unser Miteinander durch eine Vielzahl von Teamaktivitäten.

🎯Projekte, die Wirkung zeigen

• Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science. 

📈Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig

• Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg*innen, bekommst Raum für Wachstum und wirst auf Wunsch aktiv gefördert.

🔍Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus

• Wir legen Wert auf Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung – Lösungen sollen langfristig funktionieren. 

🌱Moderne Arbeitsweise

• Agil, transparent, offen – mit viel Raum für Eigenverantwortung und Einfluss auf technische Entscheidungen.

Zudem bieten wir dir:

• unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub 
• eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm,
• die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm,
• eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen,
• neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge,
• je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist,
• die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.