Manager Data Science (H/F)

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Description de l'entreprise

EPSILON accompagne la transformation business des entreprises grâce à la data. Nous sommes le plus grand acteur datamarketing en France, avec 750 talents Adtech et Martech qui aident les entreprises à stimuler leur croissance et améliorer leur efficacité opérationnelle grâce et autour de la data.

 

Description du poste

Vous intégrez le pôle Data Science constitué d’environ 90 personnes sur 2 sites (Paris et Lille).
Nous accompagnons nos clients sur toutes les problématiques métier qui touchent à la Data :

- La connaissance client pour accompagner les annonceurs dans la personnalisation et l’optimisation du parcours client (dont la mise en place d’outils de modélisation tels que des segmentations, scores…)

- L’Intelligence Artificielle et la Data Science pour mettre en place des outils permettant d’optimiser les processus d’entreprise et proposer de nouveaux services apporteurs de valeur

- Le développement de l’insight sur des données CRM, Digitales et Média pour apporter une vision 360 aux annonceurs afin de les aider dans leur prise de décision, dans leurs choix d’investissement média et digitaux (modèles d’attributions et de contributions, MMM…) et dans le développement d’outils permettant d’acquérir des nouvelles cibles à travers des analyses de parcours et des look alike.

Nous recherchons aujourd’hui un(e) Manager Data Science expert des problématiques Digitales et Média (H/F).

Dans ce cadre, vos principales missions seront les suivantes :

- Etre référent sur les offres Data Sciences liées au Digital et Média :

- Concevoir des offres, les développer et les déployer auprès de nos clients avec l’aide des équipes commerciales

- Assurer un rôle de formateur et d’expert sur ces sujets pour la diffusion des compétences dans l’équipe Data Science globale et auprès de nos clients.

- Vous réalisez des communications autour de ces sujets

- Gérer et piloter les projets Data Science. À ce titre, vous êtes en charge de la relation client et garant de la qualité (respect du planning, du budget, des méthodologies mises en place et des restitutions aux clients),

- Assurer le support méthodologique et technique pour les consultants. Vous êtes source de conseils tout en participant à la réalisation effective des travaux (machine learning, deep learning, random forest, segmentations …),

- Manager une équipe de datascientists et/ou de data analysts et contribuez au développement de l’esprit d’équipe,

- Assurer un rôle commercial : détection des besoins et réalisation de propositions commerciales en avant vente,

Exemples de missions confiées à des Managers :

·        Grande distribution: Mise en place d’un moteur de substitution pour le Drive.

·        Secteur Télécommunication : Mise en place d’un modèle de Marketing Mix Modeling pour aider l’entreprise à optimiser ses investissements.

·        Banque de détail : Construction de persona via des méthodes de Random Forest à partir des données clients et des données du site de l’annonceur.

·        Grande distribution : Recommander des changements d’organisation des équipes Data au sein d’une direction métier pour gagner en efficacité et accompagner le changement pour rendre l’organisation plus orientée Customer et Data Driven.

·        Secteur de la presse : Développement d’une segmentation de l’audience du site pour personnaliser le parcours client & prospect sur le site de la marque et les propositions commerciales en capitalisant sur les données de navigation 

Qualifications

De formation supérieure en statistiques, vous avez une expérience d’au moins 7 ans chez l’annonceur ou en prestation et avez déjà exercé des missions en tant que manager sur des problématiques digitales et média.

Vous maîtrisez les méthodes statistiques standards et leurs applications opérationnelles sur un environnement Big Data, ainsi que l’un des principaux logiciels statistiques du marché : Spark, R, SAS, Python.

Pour accompagner notre activité en pleine croissance, nous recherchons des personnes organisées, engagées, curieuses et motivée pour travailler en équipe.

L'adaptabilité, le sens de l'écoute, le partage et la proactivité constituent des soft skills appréciables pour ce poste.

Informations complémentaires

CHOISISSEZ :

- Notre centre de compétences spécialisé en Data Science,

- Des formations sur des sujets pointus (Machine Learning, R, Python, PySpark, GCP, Agilité, …),

- Notre diversité de projets et de clients (BPCE, Leclerc, Fnac, Blédina, Beaumanoir, Petit Bateau, ACCOR, Système U, Renault, Engie),

- Notre fort investissement dans l’innovation (20 projets par an).    

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